WEB3:Web 3下一次出圈时刻：移动应用

撰写：GoldenHour

编译：TechFlowIntern

2013年，媒体与技术分析师BenedictEvans发表《手机正在吞噬世界》的演讲，探讨了空前规模的移动设备是如何开始改变互联网和整个经济的。当时，56%的美国成年人拥有一部智能手机。我们现在无法想象未来十年会发生什么，正如我之前的文章中所说的，技术创新常常在我们似乎最不需要它们的时候出现。

BenedictEvans的想法具有先见之明。他知道每一次技术浪潮的出现都会带来新的商业业务。所以不足为奇的是，BenedictEvans演讲发表后不久我们就迎来了智能手机应用，原生创新的崛起。2009年的Uber，2011年的Snap，2012年的Lyft，2013年的DoorDash……例子不胜枚举。

Ripple总法律顾问：Kevin和所有其他FTX风险投资者应该向SEC提出挑战:金色财经报道，在最近与 CNBC 的采访中，Kevin O Leary 提到包括他在内的 FTX 股东可能不会得到任何回报。他补充说，赔钱的风险投资者明白这一点。对此，Ripple的总法律顾问Stuart Alderoty表示，Kevin和所有其他FTX风险投资者应该向SEC提出挑战。他们应该要求SEC停止花费纳税人的钱在其对SBF的案件上。

Stuart Alderoty称，该委员会对FTX前CEO的指控只是一个标签。虽然他们不希望在向法院提出的破产案中，用户的钱被追回。[2022/12/18 21:51:22]

移动化是一个平台的转变，是互联网工作方式的范式转变。它提升了规模和消费者的复杂程度，使得应用程序使用起来更加容易。手机是与台式电脑不同，它是随身的。你可以把手机带到任何地方，毫无障碍地使用它们做各种各样的事情——打电话、拍照、查地图、提交付款、听歌、浏览应用商店。与桌面网络不同，智能手机在本质上也是社会的。应用程序可以访问智能手机的地址簿，获取一个现成的社交图谱；它们可以从用户的相机胶卷文件夹中导入照片，或者轻松地抓取用户的坐标来建立基于位置的网络。

Nomad发布返还被盗资金说明:8月3日消息，跨链解决方案Nomad发布返还被盗资金说明，请白帽黑客将资金发送到以太坊上唯一的官方资金回收钱包地址：0x94A84433101A10aEda762968f6995c574D1bF154。如果用户有任何疑问或想确认，请发送电子邮件至recovery@nomad.xyz。[2022/8/3 2:55:42]

如果从客观的全局角度来看：1999年，有800亿张消费者的照片是用胶片拍摄的。2014年就有8000亿张照片在社交网络上被分享。突然间，人人都变成了摄影师。智能手机代表了新一代的计算机，但也代表了新一代的用户的诞生——那就是休闲用户，任何人都可以成为其中的一员。

印度执法局推进任何可能包括与加密货币相关的外汇犯罪调查:7月6日消息，印度加密领域正处于当局的严格监控之下，该国执法局（ED）正在快速推进对任何可能的外汇犯罪的调查，包括要求加密货币公司提供更多信息和文件，作为调查的一部分。

据The Economic Times报道，执法局正从几家印度头部加密公司那里寻求有关交易的更多信息。据悉，《外汇管理法》（FEMA）法规允许国家当局寻求信息，为维护该国外汇市场提供保障。

执法局正在审查印度交易所离岸交易的所有细节。印度当局正在评估有多少国内资金流向了国外。为此，交易历史以及公司与外国交易所的关系都将受到关注。（Coin Gape）[2022/7/6 1:54:28]

如今的Web3在很大程度上是网络原生的，且几乎没有广泛使用的移动原生Web3应用程序。正如PackyMcCormick所写的，“如果Web3想拥有与互联网相同的规模，那么它现在只渗透了不到1%的市场。”我相信，如果我们要达到这个目标，我们接下来首先就是要培育移动手机上的原生的Web3应用程序，靠它们吸引休闲消费者进入这个圈子。

那么又会出现什么样的移动网络原生Web3用户体验呢？我和大家一样只能猜测它的趋势，但我想到的几个例子包括：

1.地理定位的NFT，如Mirage、Dropverse。我希望看到基于位置的新社会图表的诞生，它极度类似于NFT的Zenly。Superlocal正致力于开发一个有趣的版本。

2.增强现实的Web3游戏，如Jadu。

3.在这一点上，任何涉及增强现实和NFT的东西。

4.社会Web3钱包，如Genesis或Family。

5.高度可视化的“lootbags”以及NFT的画廊，如Surreal和Cyber。

Web3移动化的最大障碍在于，谷歌和苹果仍在对移动原生平台上发生的所有应用内交易收取抽成。我看到了苹果在这方面开放的迹象，但情况仍在继续发展。。

我最喜欢从BenedictEvans的演讲中得到的启示是，当技术被完全采用的时候它就会消失。你可以用几乎所有的技术革新的历史事实来验证这个理论。接下来，我用铁路、电脑、软件、手机这些词进行了测试，查看了每个词在谷歌图书语料库中从1900年到今天的频率。

你可以看到每个词都经历了某种形式的钟形曲线，关联性在某一时刻达到高峰，然后从那个点开始下降。直到某一点上，这个词基本上……就消失了。BenedictEvans的观点是对的。现在，我们再用Web3和Crypto这两个词从2018年到今天的词频来测试这个理论。

可以看出，Web3和Crypto这两个词距离达到类似的钟形曲线还很远。我们还没有接近全面采用的程度，我相信基于移动网络的原生应用将帮助我们达到这个目标。

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