DEFI:一份DeFi领域的问题清单：行业究竟面临哪些挑战

我认为对于一个领域来说，创建一份开放的问题清单将会有很好的指引作用。问题清单也为我们提供了一个向它看齐的基准，并以一览无余的方式去评估该领域多年来所取得的进展以及现存的问题。

毫无疑问，DeFi领域的复合收益率令人印象深刻，而且我们可以通过将不同DeFi产品用搭乐高的方式去创造更高的杠杆水平。我创建这份问题清单的目的就是为了解决DeFi领域的一些问题，要么把去中心化的精神扩展到每一个现实世界的产品，要么纠正当前系统拥有的错误，或者填补空白，从而使系统无缝的运行，所有这些都会促进DeFi被更多的采用，或者减少生态系统中的摩擦和低效性。

以下是一份不全面的DeFi问题清单，我将在12个月内对这些问题进行重新评估。

借贷池的自动风险评分

借贷池的自动风险评分正成为一个越来越重要的问题。

观点：L1协议应优先考虑PoS共识机制:金色财经报道，Concordium的ESG和可持续发展主管Maria Eisner表示，L1协议应优先考虑PoS共识机制高于PoW，并且尽可能依赖可再生能源。Web3必须追求绿色能源目标，并反驳区块链行业整体对环境不利的说法。为此，L1应投资激励措施，鼓励用户通过可再生能源为其工作提供动力。在有补贴的清洁能源的支持下，用户会发现他们的工作更便宜且更环保。这是2023年消费者明确想要的东西。[2023/8/7 21:28:31]

可能的解决方案：在没有历史数据的前提下进行风险评估并不容易，因为我们知道一个具有良好信用记录的池子用户总是会偿还贷款的。“信用评分”在tradfi中的作用非常重要。

看待这个问题的另一种方式是，把它当做一个计算资产池中违约概率的函数。

央行副行长宣昌能：加密货币领域缺乏有效监管:金色财经报道，博鳌亚洲论坛2023年年会于3月31日下午落下帷幕。中国人民银行副行长宣昌能表示，有效的金融监管是重要的金融基础设施，需要加快完善与数字经济相适应的监管体制。金融监管是保障数字金融稳健运行的基础性制度安排，监管缺失会加剧非理性的市场行为。

宣昌能以加密货币为例解释称，本世纪初全球金融危机爆发以来，主要发达经济体长时间实施了超宽松的货币政策，引发市场主体对信用货币资产贬值的担忧。在此背景下，以区块链技术为基础的加密货币强调去中心化和规则算法的属性，试图对信用货币形成一种反制，在流动性充裕的环境下受到很多投资者追捧。宣昌能称，从实际运行的情况来看，加密货币以及那些凭空创造的加密货币，并没有解决信用货币存在的问题。

宣昌能认为，加密货币领域缺乏有效监管，屡屡发生操纵市场、滥用市场交易、挪用客户资产等行为。加密货币交易平台在进行交易过程中涉及与法定货币的兑换、杠杆交易等环节。这些环节掌控在交易平台、发行方和交易商、做市商手中。这反而是非常中心化的事情。[2023/4/1 13:38:53]

用极端角度来考虑风险是有用的，每次发生违约时间就会有清算发生。因此，用户需要在位于鄂前了解他面临抵押资产清算的具体价格，他可能会这么看待这个问题，鉴于我以Y的价格借了X的金额，价格达到我的清算价格Z的机会是什么？

硅谷银行金融集团CEO在暴雷之前套现公司股票:3月11日消息，在硅谷银行披露大规模亏损不到两周前，首席执行官Greg Becker根据一项交易计划卖出了360万美元公司股票。监管备案文件显示，2月27日，Becker卖出了12,451股母公司硅谷银行金融集团的股票，为一年多来首次。他在1月26日提交了出售股票的相关计划。Becker本人和硅谷银行金融集团都没有立即回复有关Becker出售股票以及他在提交相关计划时是否清楚公司当时计划筹资的问题。[2023/3/11 12:57:14]

我们该如何计算/模拟价格行为呢？

一个简单指标是历史/隐含波动率的加权平均数，你可以每月进行计算。现在这可以作为对资产池风险的非常严格的思考方式，因为一个资产可以改善其订单簿，从而降低行动价格的波动性。

对函数进行加权平均的额外好处是，你可以通过一些方式添加另一个变量，从而得到一个更精确的答案。

Kaiko推出市场数据产品跟踪Aave、Compound和MakerDAO:金色财经报道，加密数据提供商Kaiko推出市场数据产品跟踪DeFi借贷协议Aave、Compound和MakerDAO。根据Kaiko数据，这些协议目前持有约150亿美元，占借贷协议锁定的全球流动性总额的78%以上。Kaiko新产品将跟踪借款、存款、还款、取款和清算，可用于监控借贷市场、优化交易策略、分析收益和跟踪钱包动向等。

Kaiko市场数据董事总经理Philippe Redaelli表示，FTX的崩溃导致DeFi协议的使用增加，由于DeFi协议提供的透明度和金融机会，现在比以往任何时候都更需要这些协议。（the block）[2022/11/29 21:10:08]

以这种方式进行建模的假设是借款人可能从风险或波动较小的资产池中借款。

过去7天，RTFKT铸造了超过1100万美元的NFT:金色财经报道，过去7天，耐克的RTFKT铸造了超过1100万美元的NFT。尽管当前市场低迷，运动服装品牌一直是NFT领域表现最好的品牌之一。根据Dune Analytics数据，鞋子占收入的最大份额，为64.7%，而帽衫占12.8%，T恤占8.7%。如果将 Clone X Forge 的铸币厂收入加上NFTgators上个月报告的1.85亿美元，耐克的NFT项目迄今已产生近2亿美元。

Clone X Forging Collections是Nike旗下RTFKT的NFT项目，其中包含专为Clone X持有者设计的独家服装。该系列共有74件商品，包括鞋子、连帽衫、T 恤、运动衫、背心、袜子等。[2022/9/8 13:17:08]

为贷款人管理风险和分配风险/低担保贷款

由于过度抵押，DeFi领域的借贷方式与传统或现实实体所使用的借贷方式不太一样。大多数现实世界的贷款是低抵押的，这种抵押不足确保贷款人确定借款人的偿还能力。

Tradfi受到不良资产的困扰，但最终还是要回到某种信用评分的建立上。SpecturmFinance解决了这个问题，但这仍然是一个开放的问题。

但是，大多数区块链的信用评分方法仍然会依赖链上历史来建立信用，我们正在朝着以隐私为中心的方向发展，那么追溯链上历史是否可以扩展到这种想法上呢？也许同态加密可以提供一个好的解决方案。

UniswapV3的最佳借贷策略是什么？

UniswapV3是使用最多的AMM之一，里面有超过几十亿美元的资金，对于被动和主动流动性提供者来说，其最佳借贷策略是什么？如何制定和模拟这个策略？

大多数金库管理人都失败了，只有CharmFinance似乎在这方面有一定的说服力，它的表现全面超过了UniswapV2。

代币经济学的问题

对不同的代币经济学设计进行调查，了解它们对各自项目的贡献。

veToken是大多数协议的最佳代币设计么？

有哪些项目可以成为好的代币经济学的学习样本？

POL是解决大多数协议的流动性困境的最终答案吗？

一个保护隐私的常值函数做市商（CFMM)是什么样子的，它能做出什么隐私保证？

摘自文章《关于提供隐私的常值函数做市商》。

《恒定函数做市商的差分隐私》?对这个问题作了一定程度的回答、

私人借贷

今天的借贷行为几乎全部要登记到链上，如何使其变得更具隐私性呢？

想象一下，在现实世界中知道每个用户的借款金额和支付情况是多么可怕的一件事儿。

衍生品

今天的链上期权还不是很成功，这里的衡量标准是与中心化的同类产品的交易量进行对比。

Primitive?在这方面取得了一些进展。

编译器

一个可能的场景是，我给你支付报酬，你通过串联其他原语对我的需求进行“编译”。

对编译器的一种看法是，你对所拥有资产的某种回报感兴趣，所以他需要一个编译器，可以自动选择并试图从链上可用的工具/原语中模拟出所需的回报，“自动收益堆积器”。

gas衍生品

交叉加权系统

来自TheDefiPrimeBroker?。

Soulbound治理与卓越证明

灵感来自Vitalik的博客《Soulbound》?，《加密货币的硬问题：五年后》?。

今天的治理，特别是在Defi中的治理，与推动长期发展的想法是不一致的，是否有办法承认并在有关协议的事务中给予不可转让的发言权。

认识到谁应该被soulbound的方式也解决了一些空投的困境，这些困境自2019依赖就一直没有得到解决。

关于稳定资产

从上面的博文中我谈到的经济问题，自2019年以来，我们在某些情况下已经取得了很大的进展。展望未来，我们可以看到关于稳定价值资产的很多探索和发展。稳定币的健康困境：中心化?使用?机制

稳定币是否依赖激励来维持价值锚定，激励的健康程度如何？

去中心化的公共物品激励

虽然DeFi领域中不乏追溯性公共物品激励的实验，GitCoin也在这个领域有所帮助，但在这个领域还有很多东西值得探索。

信誉系统

为什么这是一个DeFi领域的问题？因为一个好的去中心化的信誉系统可以不借助于私人DeFi生态系统也可以蓬勃发展。

可以访问更多种类数据的预言机系统

来自《SoK：从事实真相到市场操纵的预言机》?一文中的评论：

要保证预言机系统的安全，有两个条件似乎是必要的：代币的市值保持一定的水平，代币的分布是均匀的。

带有链上模块的预言机系统在以太坊这样的公共区块链上运行是很昂贵的，这使得某些消耗大量预言机数据但不产生相应收入的用例失去了价值。

在DeFi领域，由于对预言机的操纵已经发生了多起黑客攻击事件和财产损失，这表明我们还没有到那一步。

出入金渠道

更好的法币出入金渠道，中心化交易所是法币到区块链的唯一入金来源么？

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