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NFT:晚间必读5篇 | NFT黑话大全

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时间:1900/1/1 0:00:00

1.金色观察|不会写代码怎么7步进入web3行业

ariantFund联合创始人LiJin近日分享了怎么进入web3行业的建议。非技术人员过渡到web3行业的7个步骤。将职业转移到web3可能会令人生畏,尤其是对于那些不会写代码的人。Web3有其他行业不存在的新工作,招聘似乎是非正式的、基于网络的。点击阅读

Coinbase CEO:Coinbase不会离开美国:金色财经报道,加密货币交易所Coinbase CEO Brian Armstrong表示,与SEC的纠纷是一个澄清的机会,Coinbase不会离开美国。[2023/5/8 14:50:16]

2.V神:五步骤路线图打造一个海纳百川的以太坊

Animoca Brands与日本电子公司NEC签署谅解备忘录以拓展数字钱包业务:金色财经报道,香港Web3游戏开发商和投资公司Animoca Brands宣布已与日本信息技术和电子公司NEC Global、以及专注于NFT的Web公司Gryfyn Holdings Limited签署谅解备忘录,三家公司将合作拓展数字钱包业务,通过将Gryfyn支持的钱包和服务与NEC的生物认证技术相结合来创造和扩大市场,此外三方还将推出一个Web3项目加速器计划,但启动日期待定。(proactiveinvestors)[2023/4/2 13:40:41]

在最新一期的Bankless播客中,以太坊联合创始人VitalikButerin再次受邀参加,他介绍了一个由5个主要步骤组成的以太坊路线图,而这对以太坊后续的生存和繁荣将起到至关重要的作用。为了实现最终的去中心化和充分优化可扩展性,Buterin表示,以太坊必须打造"更敏捷、更轻量级"区块链数据,以便它能容纳更多的用户。点击阅读

比特币非零地址创历史新高,超过4470万:金色财经报道,根据 Bitfinex 报告,比特币网络增长了近 100 万个新地址购买 BTC 属于非零余额类别。在 2023 年 2 月 23 日左右下降到约 4380 万之后,非零余额钱包的数量开始迅速增加。Bitfinex 的分析师表示,随着新的零售资金涌入 BTC,少于 1 BTC 的钱包引领了购买。在评估订单流和链上数据后,价格上涨超出区间高位可归因于大小投资者和交易者的现货购买。

截至 2023 年 3 月 15 日,链上数据显示非零余额钱包数量激增至 4477.8 万个。随着情绪的改善,这意味着将近一百万个新地址添加 BTC。[2023/3/21 13:17:33]

3.NFT黑话大全

NFT风潮是目前最热热点之一~,相信你我周遭也越来越多人问起,到底什么是NFT?要如何购买NFT?本文参考twitter知名NFT蒐藏家6529贴文,给大家详细了解释NFT社群中常用的术语及使用情境。点击阅读

4.2021Crypto年度回顾报告

预计2022年DeFi与NFT融合发展的趋势不会变,在DeFi领域应继续关注流动性和信用释放;去中心化元宇宙是否对现实世界的发展有实际意义和帮助是一个价值判断的方向;而元宇宙内部的机会会向专业化的内容提供者转移。点击阅读

5.凯文·凯利:20年后人类或将开启“镜像世界”

12月27日,2021百度Create大会主论坛在百度元宇宙APP希壤中开幕,《连线》杂志创始主编、互联网思想家、《失控》和《必然》作者凯文·凯利也作为特邀嘉宾空降Create大会,在元宇宙中分享了他对下一代互联网平台的看法。点击阅读

来源:金色财经

标签:NFTWEBWEB3以太坊NFTLegendsWombat Web 3 Gaming Platformweb3游戏边玩边赚以太坊硬币交易所交易时间

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STA:coinlist公墓项目 宣布 pSTAKE 代币销售

我们很高兴地宣布pSTAKE代币销售的注册现已开放。pSTAKE是为您的抵押资产解锁流动性的协议.

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GAC:从《区块帝国》到游戏集群,GACUBE模式将开启全新链游时代

2021年区块链的最大热门属于游戏,区块链游戏单日玩家人数创下147.7万人高峰值,单日交易额超过5万美元的峰值,区块链游戏用绝对超越性数据和交易额证明了传统游戏都将升级为区块链游戏的未来趋势.

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机器狗:RoboDoge算法疯狂的(土+钛合金)狗?

1.RoboDoge是一个智能的、超通货紧缩的、社区驱动的协议,通过智能代币经济学奖励反馈给代币持有者。2.市面上大部分单一的代币模型都是静态的,只能在其固定的算法模式范围内工作.

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NFT:金色Web3.0日报 | 微信发行音乐NFT藏品

DeFi数据1.DeFi代币总市值:1434.4亿美元 DeFi总市值数据来源:Coingecko2.过去24小时去中心化交易所的交易量:164.

1900/1/1 0:00:00
ION:一篇搞懂隐私计算中的联邦学习(上)

摘要:对联邦学习作一个初步但尽量全面的介绍,着重介绍联邦学习方法的流变,解析落地应用中需要注意的质量与安全问题,并对相关应用场景提出针对性的建议.

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