区块链:隐私计算走红兴起 国内市场规模有望触达百亿元

近日，毕马威推出了《2021隐私计算行业研究报告》。报告表示，随着科学技术的进步，各行各业的数字化发展趋势已不可逆转，尤其在2020年经历了新冠疫情，数字化发展趋势明显加快。数据的重要性也因此成为社会各界的共识，并成为新的生产要素。与此同时，大众对于隐私安全的关注度日益增加，作为保护数据安全的重要技术之一的隐私计算迎来快速发展期。

所谓隐私计算，是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。隐私计算的参与方既可以是同一机构的不同部门，也可以是不同的机构。

Partisia Blockchain为Polygon提供基于ZK的隐私计算服务:8月25日消息，结合了多方计算的Partisia Blockchain已开始为Polygon提供基于零知识证明的隐私计算服务，Polygon的开发者可以在Partisia上运行隐私计算，部署智能合约，并通过专用跨链桥将其与Polygon上已有的DApp进行连接。目前隐私计算服务已支持Polygon原生的USDC，未来将扩展至其他Polygon原生代币以及任何Polygon支持的ERC-20代币。[2022/8/25 12:47:26]

报告显示，隐私计算受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动，也是目前国内外政策法规的必然要求.。国内市场规模将快速发展，三年后技术服务营收有望触达100-200亿人民币的空间，甚至将撬动千亿级的数据平台运营收入空间。

区块链和隐私计算基础设施技术开发商熠智科技完成千万级人民币天使轮融资:金色财经报道，据北京是海淀区人民政府官网消息，区块链和隐私计算基础设施技术开发商熠智科技完成千万级人民币天使轮融资，投资方是汉能创投。熠智科技通过结合区块链和隐私保护计算等技术，实现数据要素全生命周期隐私保护。核心产品包括自主研发的隐私保护解决方案Fidelius、典枢数据合作平台、联盟区块链系统YeeZChain。[2022/1/13 8:45:08]

不过，隐私计算想要达到百亿级的市场规模，突破商业化的规模瓶颈，需克服四个难点。报告表示，第一，技术和解决方案还不够完全成熟；第二，技术的安全性有待提高，缺乏可靠的技术标准认定；第三，市场需求尚未充分展现，缺乏明确的拉动性政策和标杆性示范项目；第四，较难搭建产业推广的多方协同合作模式。

隐私计算AI网络PlatON发布隐私保护计算网络白皮书:隐私计算AI网络PlatON发布隐私保护计算网络白皮书，白皮书中表示PlatON 2.0将采用三层网路架构，分别为共识层、隐私保护计算网络以及AI网络。其中共识层为由节点组成的点对点的区块链网络，可执行智能合约；隐私保护计算网络允许数据节点和计算节点发布数据以及贡献计算能力，并形成一个去中心化的数据、算法和算力的交易市场；AI网络将成为一个独立的自治AI网络，但仍使用共识层的智能合约与计算网络中的算力等。[2021/7/19 1:02:34]

“隐私计算市场未来可能形成若干家主流技术框架‘寡头竞争’的局面，其中开源框架有突出的竞争力。”报告表示，因为区块链与隐私计算是互补的技术体系，具备区块链能力也将有助于隐私计算技术服务商脱额而出。

记者注意到，目前业内普遍认为，区块链与隐私计算结合，使原始数据在无需归集与共享的情况下，可实现多节点间的协同计算和数据隐私保护。在欧科云链“星途计划”框架下的首场区块链沙龙活动现场，欧科云链集团副总裁张超表示，狭义的来看，隐私计算技术专注在计算上，区块链则专注存储上，两项技术可以互补，而从整套的解决方案视角来看，目前有融入了区块链数据存储格式的的隐私计算方案，也有以某些隐私计算场景作为应用的区块链实验项目，两者相互融合。

值得一提的是，目前无论是BAT等大厂，或是初创型科技企业，都在纷纷接连入局隐私计算。蚂蚁金服、腾讯云、百度推出了各自的产品，阿里巴巴、微众银行、京东等企业也在各自的技术领域形成一定优势。此外，华控清交、富数科技、矩阵元、数牍科技、锘崴科技、光之树科技、零知识科技等一批专注于隐私计算产品化的初创企业也不断涌现。诸多区块链企业、数据安全企业、金融风控企业、电信企业等也纷纷拥抱隐私计算技术。

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