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CTI:Injective Protocol计划升级交易订单匹配机制

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时间:1900/1/1 0:00:00

原标题:injective:一种新颖的订单簿匹配机制

一直以来,Injective的目标是创建一个业内领先的交易平台,并在用户数量和交易量方面都能够超越中心化交易所。于是,我们尝试在保留Layer-2模型的优势的同时,创建一种同时满足散户和机构交易者需求的交易平台。

在本篇文章中,我们深入研究了DEX行业仍然普遍存在的市场痛点。然后,我们会展示在过去一个月中对订单簿机制进行的重大升级,该匹配机制使用了频繁批量拍卖?(Frequentbatchauctions,简称FBA)模型。最后,我们设法创建了一种全新的交易模式,除了维持快速的交易时间外,还能够收紧与市场价的价差。

连续双向拍卖存在的问题

去中心化交易所的加密资产衍生品和传统金融市场都会用到连续双向拍卖。

在这个模型中,订单一到达交易所就会被处理。要么立即与对手盘订单成交,或者持续留在订单簿上直到订单匹配。

金融科技公司Railsr招募前区块链公司SETL高管担任新CEO:4月4日消息,几周前从彻底破产边缘获救的一家支付公司Railsr正在实施转型计划。近期被出售的区块链公司SETL前CEO Philippe Morel将接任Railsr的首席执行官。就在一个月前,Railsr通过加速破产程序出售了部分资产。

根据管理人的文件,Railsr的估值接近10亿美元,但其资产以不到50万英镑的价格出售。

据内部人士透露,几个月前被聘为董事长的实业家Rick Haythornthwaite帮助指引了一条让公司走出财务困境的道路,目前他正在策划招募一个新的高管团队。

除了Morel之外,预计Railsr还将宣布任命澳大利亚国民银行(National Australia Bank)和苏格兰皇家银行(Royal Bank of Scotland)前高管Debbie Lotz为新任首席财务官。

Railsr前高管ick Charteris在Crypto.com短暂任职后,将重新加入该公司,担任首席运营官。

据悉,Railsr的资产被出售给了一家由D Squared Capital、Moneta VC和Ventura Capital支持的新控股公司Embedded Finance。(Sky News)[2023/4/4 13:43:59]

CDA对订单的处理会刺激交易速度的提高,在波动性高的市场会创造巨大的套利机会。做市商的角色是跟随资产的市场价格,并通过在订单簿中提供双向订单,向市场提供流动性。随着价格的变动以及交易速度加快时,做市商必须取消并创建相应的订单,以应对新的订单需求。

外媒:因孙宇晨被控欺诈,香港证监会或更难批准火必牌照申请:3月28日消息,据日经亚洲报道,尽管孙宇晨认为美国监管机构对他提出的欺诈指控不会影响火币(Huobi)全球在香港的牌照申请,但据相关律师透露,香港证券及期货事务监察委员会(证监会)在目前情况下更难批准火必的VASP申请。此前孙宇晨宣布将把火必总部迁至香港,但美国证券交易委员会于3月22日公布了对其的欺诈和未注册证券指控,这将阻碍其申请进展,因为监管机构在得出结论之前要反复检查每一个细节,相关律师认为火必的申请过程或将大大延迟。[2023/3/28 13:30:30]

然而,在价格更新的这段时间内,高频交易员仍然有机会在做市商取消之前完成过时的订单,以获取套利资金。这个狙击游戏提供了巨大且持续的利润,为此,HFTs投资于先进的技术和设备,如微波发射塔和FPGA,以参与纳秒级速度的竞争,使做市商们处于巨大的劣势。

SOL短时突破38美元,24小时涨幅超13%:金色财经报道,行情显示,SOL短时突破38美元,最高达38.55美元。截至发稿时价格有所回落,现报37.27美元,24小时涨幅达到13.17%,行情波动较大,请做好风险控制。[2022/11/6 12:21:09]

由于这些突出的问题,做市商经常被迫增加对技术设备的投资以增强竞争力,而这些资金往往由交易员通过更高的交易费用间接支付。此外,做市商通常会因为市价深度的显著增加而选择规避风险,这不仅损害了能以更优价格成交订单的散户交易者的利益,而且还造成了价差内部的高波动性,在短时间范围内破坏市场的稳定。因此,散户交易员经常被迫以更差的代价成交订单。

CDA匹配引擎会在极端行情时要求极高的吞吐量,在大多数正常交易量时要求不高。即使是对于中心化平台,基于CDA的交易所也很少能够100%正常运行。而在受区块链网络约束的去中心化交易领域内,情况进一步恶化。因此,在设计如何解决同样的问题时,相对于中心化交易所,DEXs的灵活性明显要小得多。

Bitfinex上的BTC 24小时永续期货合约交易量达到2年低点:金色财经报道,Glassnode数据显示,BTC永续期货合约交易量(24小时)在Bitfinex上达到2年低点的899,096.70美元。[2022/10/16 14:29:24]

目前,对基于CDA的DEXs都没有做出实质性改变的尝试,最终对散户交易员造成了财务上的损失。例如,系统并不是按提交时间对订单进行优先排序,而是先执行Gas费最高的订单,然后再遵循Gas高低排序的规则执行其余订单。

在基于AMM的交易协议上交易过的用户都特别清楚被机器人抢先交易的痛苦。这些机器人支付略高的Gas费,直接从用户的交易滑点中获利。由于AMM旨在减少对机构做市商的需求,因此CDA相关的资本效率低下的成本直接转嫁给了散户交易员。

Injective的频繁批量拍卖(FBA)?机制:开启交易新时代

谷歌母公司Alphabet在2021年9月至2022年6月期间向区块链公司投资了15.6亿美元:金色财经报道,研究表明,谷歌母公司Alphabet在2021年9月至2022年6月期间共向区块链公司投资了15.6亿美元,共进行了四轮投资,在投资该行业的上市公司中处于领先地位。

此外,贝莱德三轮投资11.7亿美元,其次是银行业巨头摩根士丹利,两轮融资11亿美元。在其他地方,电子巨头三星以 9.79 亿美元的 13 轮融资领先,而高盛以6.98亿美元位居第五。[2022/8/16 12:29:17]

经济期刊中提出了一种频繁批量拍卖(FBA)模型,作为解决CDA资本效率低下的解决方案。它的一个好处是,通过消除抢先交易,可以明确地提供更具流动性的市场。?

FBA主要包括以下三个功能:?

功能一:离散时间(DiscreteTime)

在离散时间段内接受订单。在每个拍卖间隔结束时,订单交易的优先级如下:

市价单首先被成交成交此前拍卖间隔中尚未成交的限价单最后一次拍卖间隔的限价单将被最后成交如果买单与卖单之间的数量不一致,则数量小的一方被全部成交,数量大的一方按比例成交执行。

功能二:统一清算价(UniformClearingPrice)?

限价单在交叉点数量最高的地方以统一的结算价格成交。如果买单和卖单的数量相同,则中间价用于结算价格。

功能三:密封投标(SealedBid)

在拍卖间隔结束并批量拍卖成交后,订单才会发布到订单簿。这就消除了抢先交易和出现负利差的可能性。

频繁批量拍卖(FBA)对做市商的激励措施

相对较大的拍卖间隔为做市商提供了充足的时间在高频交易者完成套利之前取消过时的订单。这消除了做市商必须处理抢先交易问题的风险,也消除了他们对技术设备更新进行投资的需求。?

其结果是,做市商敢于提供更高的流动性,更接近市场价格,滑点更小。这不仅对希望以公平价格完成订单的散户交易员来说是一个更好的方案,而且还减少了因流动性不足而爆仓的潜在可能性。

频繁批量拍卖会在设定的拍卖间隔内聚合状态更改或订单簿上的订单,区块链将分批地将交易写入顺序生产的区块中。FBA的最佳批处理间隔尚有待商榷,但据学术报道,该间隔在0.2到0.9秒之间,这与Injective的出块间隔十分相近。?

Tendermint基于BFT的PoS共识的即时确定性与每个间隔结束时的FBA执行非常地吻合。由于FBA在拍卖间隔内没有时间优先权的概念,它是在相同基础上运行的区块链的理想市场设计,这种设计非常适合定制的Injective基础设施。

总结

通过用频繁批量拍卖?(FBA)代替连续双向拍卖?(CDA),Injective正在采用一种市场设计,使其在技术上非常强大,并且与去中心化交易平台相比具有竞争力。我们能够消除抢先交易,同时让做市商以更低的滑点提供更深的流动性。

此次,Injective引入频繁批量拍卖正是为了与机构级的中心化交易所进行竞争做好准备。

参考文献

?Aldrich,EricM.,andKristianLópezVargas.?2018.“ExperimentsinHigh-FrequencyTrading:TestingtheFrequentBatchAuction.”

?Budish,Eric,PeterCramton,andJohnShim.?2013.“TheHigh-FrequencyTradingArmsRace:FrequentBatchAuctionsasaMarketDesignResponse.”

?Budish,Eric,PeterCramton,andJohnShim.?2014.“ImplementationDetailsforFrequentBatchAuctions:SlowingDownMarketstotheBlinkofanEye.”

?Fricke,DanielandAustinGerig.?2016.“TooFastorTooSlow?DeterminingtheOptimalSpeedofFinancialMarkets.”

?Jagannathan,Ravi.?2019.“OnFrequentBatchAuctionsforStocks.”

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