OIN:大咖说丨张璐：基于区块链的数据融合机制

在今年的万家登链主题论坛——中国区块链与数字化赋能发展高峰论坛中，中国电信区块链实验室负责人、物联区块链专委会秘书长张璐以《基于区块链的数据融合机制》为题发表演讲。

数据要素的特性

近年来，数据的发展和数据的价值迎来了爆发式的增长，今年第十九届五中全会时也提到，数据是重要的生产要素，因此，数据的价值在未来也将会得到很大的发展和体现。

加密交易所Bitget将再招聘300人:金色财经报道，加密货币交易所Bitget周三表示，希望在运营、合规、研发和客户支持方面再招聘300人。

根据其第一季度报告，Bitget有大约1300名员工。Bitget去年11月宣布，它希望将其员工队伍扩大50%。

该公司在其季度报告中表示，在2023年第一季度，交易平台的现货和期货交易总额分别达到590亿美元和6580亿美元。这标志着现货交易按季度增长了8%，期货交易增长了27%。[2023/5/18 15:09:49]

Maker创始人提案：实施Maker宪法、治理参与激励:金色财经报道，Maker 创始人 Rune Christensen 在治理论坛发布名为Endgame的治理改革提案，内容包括实施Maker宪法、治理参与激励（2023 年）以及重用 SubDAO 以简化 MakerDAO 治理关注点（2024）。

Rune 表示，在 Endgame 中，SubDAO 的主要任务包括维护去中心化前端、分配 Dai 抵押品、处理运营效率风险、边际决策以及试验创新产品和增长战略，使 Maker 治理能够专注于降低尾端风险和资产负债管理。Endgame 旨在应对区块链行业面临的关键机遇和挑战，通过建立弹性和可靠的治理平衡，使 Maker 治理更加高效、透明和包容。Endgame 还促进了可扩展和可并行的产品创新和增长战略。[2023/3/20 13:14:20]

数据要素的特性有以下几种体现：

彭博社：加拿大加密货币交易所Coinsquare和WonderFi就合并进行高级会谈:金色财经报道，据彭博社援引知情人士的消息称，Coinsquare Ltd. 和 WonderFi Technologies (WNDR) 正在进行高级谈判，以合并成为加拿大最大的加密货币交易所。周四下午消息发布后，由 Kevin O'Leary 支持的 WonderFi 股价上涨 18.75% 至 0.29 美元，随后在多伦多证券交易所停牌。据Coinsmart 称，这笔潜在交易发生在 Coinsquare 终止先前收购加拿大另一家加密货币交易所Coinsmart Financial 的协议几天后。彭博社的一位消息人士称，Coinsquare 与 WonderFi 潜在合并的条款尚不清楚，但一种可能的情况是 Coinsquare 股东持有合并后公司的多数股权。

据报道，WonderFi 去年 11 月表示，它拥有约 65 万用户和 2.58 亿美元的管理资产，而私人持有的 Coinsquare 表示它拥有约 50 万用户。10月，Coinsquare成为第一家成为加拿大顶级自律组织加拿大投资行业监管组织（IIROC）成员的加密原生公司。[2023/1/13 11:09:27]

首先是总量。全球数据的总量是趋于无限大，我们每个人、每个企业随时随地都在产生数据；

其次，它具有一种自我的反应。数据可以被使用，但是它不会消失，我们所做的每一种行为都会产生数据，这种数据会不断叠加；

第三是动态性。数据只有流动起来，它才会不断产生价值；

第四是非竞争性。每个人都可以使用数据，未来数据融合的发展也会体现在这一个方面。

当然，数据的管理也非常重要，从这几年Facebook等平台的数据泄露可以看出，数据管理不善会给个人和企业造成非常大的损失。

推进数字化进程至关重要

现阶段，数字经济正当时，能够参与到数字经济中的企业是非常幸运的。新基建的投资实际上是以技术来驱动的，但是数据的革新能够帮助我们整个经济社会推进数字化转型。未来，区块链会有一个迅猛的发展时期，这也是和数据紧密相关的。

数据要素的特征总结归纳来讲，有以下几个特征：

首先是及时性。数据低延时、高速率，方便及时获取；

第二是可靠性。当然在现阶段，解决数据的真实可靠还是需要综合解决措施；

第三是安全性。数据可用不可见，可以防止物理窃取；

第四是自治性。用户的自有数据可以由自己支配；

第五是可确权。数据的使用需要确权，需要授权。数据要素既然是生产要素，就需要有相应的权利证明和对应的数据价格。

在确认数据的经济结构之后，我们应该如何通过数据带来便利呢？有三个方面值得探讨。首先是数据的主权。无论是企业的数据还是组织的数据，都有相应的信息可以用来确认；其次是数据的可信任问题。每个人都会产生大量的数据，但是我们的数据权益却未得到反馈，没有价值变现。对于这种问题应该如何处理，这其中就涉及到了数据的可信问题。第三是数据加密的问题，数据的隐私保护还需要相关标准的建立、相应的机制的完善，这也是需要在未来逐步推进的。

来源：金色财经

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