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ARK:广东迅视资管 电子视觉芯片每秒最快可计算181帧

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时间:1900/1/1 0:00:00

AI视觉芯片创造智慧生活

“在保证精度情况下,每秒最快能计算181帧视频/图片,并且人工智能算法从训练部署到实际应用的过程中,不损失算法精度。”

从2014年开始,人工智能计算机视觉芯片便被业内称为下一个科技增长点,AI芯片是否适合使用,要从每元设备投入及所耗每千瓦时电获得的性能、元器件是否稳定可靠等几个方面来衡量。也就是说,名义算力并不是衡量智能视觉处理器的最终标准,芯片的利用率才是关键指标。

Etherscan推出移动聊天应用程序Blockscan Chat:8月7日消息,Etherscan 推出了一款名为 Blockscan Chat 的移动应用程序,该应用旨在满足用户的 Web3 通信需求。用户可以使用任何 Web3 钱包在多个区块链上无缝登录,实现 Web3 地址之间的无缝和加密对话。Blockscan Chat 提供了端到端的加密,保护用户的对话内容,确保消息的私密性和安全性,只有预期的接收者才能访问。

此外,该应用还支持 Web3 地址 DM(Direct Messaging)功能,用户可以与任何 Web3 地址进行直接消息交流。Blockscan Chat 还具有强大的搜索功能,可以使用其浏览器级别的搜索功能查找和启动与任何地址(超过 2 亿个,并且还在增长)的对话。[2023/8/7 21:29:52]

芯片利用率具体体现在哪里?在做图片运算时,既要保证图片精度,又要保证运算速度。那么,肇观电子是如何解决芯片利用率“痛点”的呢?答案在于对基础理论的不懈研究。

数据:周末比特币Ordinals铸造数量接近650,000个:金色财经报道,Dune Analytics数据显示,继6月份比特币Ordinals铸造数量有所下降之后,本月活动再次回升。在刚刚过去的周末,比特币Ordinals铸造总数约为647,000个。此外,本月Ordinals最火爆的类别之一不是图像或音频,而是标记为“其他”的类型。

根据CryptoSlam的数据,在过去30天内,基于比特币铸造的Ordinals NFT销售额已超过1.27亿美元。[2023/7/18 11:00:44]

一颗芯片投片的成本是巨大的,生产前需要不断做仿真验证模型来确保芯片健康,仿真验证模型的预测误差又取决于有没有能够准确预测结果的数学模型。广东迅视得益于在数学基础理论方面的高投入,肇观电子在智能视觉芯片研发方面有了强有力的系统仿真模型,能够在芯片流片前就准确预测芯片性能。

StarkWare:如果Starknet社区在治理投票中批准了代码更改,则升级将在7月13日左右部署到Starknet的主网:金色财经报道,Quantum Leap于周三在测试网上上线。StarkWare发布的新闻稿称,如果Starknet社区在治理投票中批准了代码更改,则升级将在7月13日左右部署到Starknet的主网。尽管尚不清楚升级上线后Starknet每秒将处理多少笔交易,但StarkWare表示,一旦部署,区块链将能够处理至少100笔交易。随着拥塞的减少,Starknet将成为构建应用程序时更具竞争力的替代方案。

StarkWare联合创始人Eli Ben-Sasson表示,Quantum Leap的目标是赋予开发人员权力,让他们不受其他区块链所习惯的计算限制,释放创造力[2023/7/6 22:20:28]

不难看出,视觉芯片与智慧生活息息相关,在这些场景下,视觉芯片又“快”又“准”的性能优势得到了充分发挥。冯歆鹏也更加确定,要加大基础研究力度让芯片识别更快更准。迅视资管“不愿意搞基础研究,不愿意忍受基础研究的长期寂寞,不愿意等待艰难漫长的投资回报,就不能在底层技术上实现真正的创新。”冯歆鹏说,当前,在视觉芯片这个新兴领域,无论大公司还是小公司其实都处在同一起跑线,为了获得突破性成果,一定要深耕核心技术,不断试错纠偏,为不断提升芯片利用率努力攻关。

来源:金色财经

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