VIT:Vitalik 韩国区块链周发言：加密货币在未来十年需证明自身的实际效用，ZK 最终会击败 OP

作者：深潮TechFlow

最近，以太坊创始人VitalikButerin到了韩国参加韩国区块链周的活动，在一次非公开的活动，他表达了对以太坊的未来持乐观态度，但他认为未来会有很大的挑战，核心阐述了三个观点：

加密货币需要在未来十年证明自己是真的有用，而不是纯靠叙事和预期，特别是当扩容不再是问题后，有的项目会被证伪；

V神、孙宇晨支持的生命科学组织VitaDAO拟设营利性公司推动长寿技术发展:4月6日消息，由以太坊创始人“V神”支持创立的生命科学研究去中心化组织VitaDAO在推特宣布，正在投票决定是否创建一家营利性公司来确保和分配长寿研究的资金。该公司将命名为 VitaTech，作为 VitaDAO 的子公司/附属公司运营，它将利用公共资金来授权美国大学开发的长寿技术，并支持它们的持续发展。除V神外，波场TRON创始人孙宇晨此前也曾大力支持VitaDAO的发展。

今年1月，VitaDAO宣布完成410 万美元融资，融资方包括Coinbase的前首席技术官 Balaji Srinivasan、全球最大的药企辉瑞的投资部门 Pfizer Ventures，这也是辉瑞在 Web3 领域的首笔投资。VitaDAO 表示将会利用这笔资金进一步资助长寿研究项目和将于明年从DAO中剥离出来的生物技术初创公司。

去年10月，孙宇晨向VitaDAO旗下“长寿奖基金”进行捐款，孙宇晨也因此次捐赠成为“长寿奖基金”的第二大捐赠者，仅次于以太坊创始人V神。[2023/4/6 13:47:30]

ZK-Rollups最终会击败OptimisticRollups，Op上的一些项目最终也可能转向ZK；

波场与WAVES达成战略合作 将利用Gravity连接区块链智能合约语言:据官方消息，波场已与WAVES达成战略合作，Waves和TRON将一起利用Gravity来连接各自区块链的智能合约语言，即Ride和Solidity。Gravity是一个无基础代币的预言机，具有跨链通信网络。TRON和Waves正在通过Gravity建立一座桥梁，这将允许两个生态系统为两个用户群提供更多的服务。波场和Waves的生态系统计划将这一趋势扩展到其他区块链生态系统并以此为链间DeFi行业带来革命性改变。波场 TRON 以推动互联网去中心化为己任，致力于为去中心化互联网搭建基础设施。旗下的 TRON 协议是基于区块链的去中心化应用操作系统协议之一，为协议上的去中心化应用运行提供高吞吐，高扩展，高可靠性的底层公链支持。波场 TRON 还通过创新的可插拔智能合约平台为以太坊智能合约提供更好的兼容性。[2020/8/14]

以太坊需要在将来遥远的某个时候考虑到量子计算的发展。

Verofax完成Pre-Seed轮融资，Privity参投:Verofax Limited完成Pre-Seed轮融资，Privity FZ LLE参收购一部分股权。据悉，Verofax Limited是一家应用区块链构建创新溯源服务的初创公司。Privity FZ LLE是阿联酋专注于风险投资的独立咨询公司。（Scoop）[2020/7/6]

Vitalik表示，未来十年对区块链技术来说至关重要，加密应用需要在公开市场上证明其效用。

“我认为未来10年是加密货币必须转型的时候，它不是基于对未来有用的承诺，而是要证明是真正有用的东西”，他说，“因为很多应用在理论上是有希望的，但由于今天的扩展性等问题，它们就是完全不可行的”，他补充说，“如果一个区块链应用在以太坊完成其‘合并’到Proof-of-Stake和ZKRollup起飞后无法运行，那么很有可能从一开始使用区块链就‘没有意义’了”。

在阐述以太坊面临的扩展问题时，V神表达了对即将到来的第Layer2的期待，他的立场是基于零知识证明的ZK-Rollups将比OptimisticRollups更胜一筹，尽管是更棘手的技术。

他说：“从长远来看，ZK-Rollups最终会击败OptimisticRollups，因为它们有基本的优势，比如不需要有7天的提款期”，然后他也表示建立ZK-Rollups十分困难，“ZK是一种技术，只是很难建立，有很多挑战，而Optimistic的Rollup技术更成熟。”他仍然相信今天的一些Optimistic项目会成功，但预计一些项目在未来会做出转折。“他们会做得很好。但我完全期待，最终，他们会在某个时候转到ZK。”

最后，V神补充说，以太坊需要在将来遥远的某个时候考虑到量子计算的发展。“为了量子安全，我们必须在某个时候升级，”他说，正在考虑转向能够抵抗潜在攻击的“新形式的密码学”。加密怀疑论者经常指出，量子计算可能会扼杀区块链，但V神表示，加密建设者需要一段时间才能做出改变。“我们一直与人工智能研究人员保持密切联系，他们正在继续研究这个问题并制作更好的算法，”他说。“但这还很遥远，可能是10年、20年或30年后。”

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