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UNI:漫谈Crypto研究的三种心智模型

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时间:1900/1/1 0:00:00

原文作者:RainandCoffee

如果有人要我简化人生的旅程,我会说这是一个漫长的决策旅程。在这种情况下,我所做的每一个决定都会将路线转向其他地方,这些决定会共同改变未来的结果。所以我的问题是,我们如何才能做出“最佳”决策,从而产生有利的结果?

决策树

让我向你们介绍心智模型的概念,这些模型如何帮助我们做出决策,以及它们如何增加我们实现目标的机会。在这种情况下,我们如何做出对我们的crypto之旅能够产生积极影响的决定?

心智模型的想法,是找到一种方法来评估某些事情是如何运作的,然后通过了解某件事的运作方式,它将帮助你在事后做出更好的决定。基本上,只要不重复同样的错误,我们就可以最大限度地提高效率。

Uniswap V3部署至Moonbeam的提案正在进行链上投票:5月15日消息,Tally投票页面显示,Uniswap社区正在对“在Polkadot的EVM兼容平行链Moonbeam上部署Uniswap V3”提案进行链上投票,该提案目前支持率为99.99%,投票将于5月17日结束。根据该提案,GFX labs将负责目标链上合约的技术部署,跨链桥由Wormhole提供。Uniswap治理层批准该提案将导致所述Uniswap v3合约被视为Moonbeam上的规范部署。若此次投票通过,与所有规范的v3部署一样,此部署将受到以太坊Layer 1 Uniswap协议的治理和控制。[2023/5/15 15:03:47]

这意味着,通过理解某个模型是如何工作的,我们可以引导我们的决策成为信念。这些决策往往具有不同的承诺长度,并且都必须做出权衡。这些权衡可能很小,但在其他情况下也可能产生重大影响。

数据:Alameda Research向币安转入4515万枚USDC:10月29日消息,链上数据显示,0x35开头地址向币安转入4515万枚USDC,Nansen数据显示,该地址被标记为Alameda Research所有。[2022/10/29 11:56:39]

在大多数情况下,我们只是顺其自然,不会问自己为什么,举一个很好的例子:我们会在不了解crypto特定叙事的基本催化剂的情况下锁定叙事。大多数人可能会在Twitter或谷歌上进行一些搜索,以了解项目的一些“想法”。然而,这是大多数人能够抵达的最远距离,这对确定信念是没有任何帮助的,而且在大多数情况下,这会导致失败。

那我们能做些什么呢?我们可以使用已经建立的心智模型来简化某个项目的概念。我的意思不是说知道x启用了x,而是要确定某个协议的核心组件及其交互方式,以及范围内的催化剂。在大多数情况下,这应该让我们清楚地知道要做出什么样的信念。

Mechanism Capital联创以200 ETH购买Azuki #5558:10月13日消息,Mechanism Capital联合创始人Andrew Kang于10月13日12:02通过X2Y2购买Azuki #5558,成交价格为200 ETH。[2022/10/13 14:26:16]

我们将要研究的第一个模型是第一性原理,第一性原理的概念是找到从头开始解决问题的最有效方法。当应用于crypto时,我们可以使用它来比较相似的协议,问问自己,这种做某事的方式,是否要比另一种做某事的方式更有效?

如果是的话,那肯定会在你的大脑中点亮一些东西,并增加你的信念。至于如何找出最有效的方法,你可以问自己一些问题:

哪些系统支持该协议?它们是如何运作的?

该协议的早期版本是否更有效?我们能在这方面创新吗?

Uniswap LP在网络钓鱼攻击中已损失超350万美元:金色财经报道,据最新数据显示, Uniswap V3 流动资金池遭遇网络钓鱼攻击,截至目前流动性提供者(LP)已损失了价值 3,278 ETH 的 NFT 头寸,约合 3,563,644 美元。根据 MetaMask 安全分析师Harry Denley 表示,受害者似乎是更广泛攻击的一部分,该攻击通过伪装成 UNI 空投发送恶意链接以试图让用户签名,总计攻击了大约 73,399 个地址。

此前 Binance 首席执行官赵长鹏最先披露了相关消息并质疑可能是 Uniswap V3 协议漏洞,另据最新价格数据显示,本文撰写时 UNI 已下挫至 5.54 美元,24 小时跌幅 10%。[2022/7/12 2:07:29]

如果我们能创新,有什么不同的做法?

是否有竞争对手更适合这些参数?

如果你发现自己意识到这个版本比以前的版本更有效,那么你已经发现了明显的价值。而如果你发现自己意识到以前的版本更适合这些参数,然后,在通常情况下,你可能应该继续前进。

第一性原理

第二个非常有用的模型是OneLevelHigher,该模型的概念是确定某个协议是否更有效地改变了整个底层概念,或者它是否只是改变了系统中的一个齿轮。例如,某协议只是分叉了一个已经存在的协议,并在此基础上改变了一点,或者它是在改变整个底层?

在很多情况下,以微不足道的不同方式重做某些事并不会增加太多的价值。但是,如果你以完全不同的方式对某事物进行创新,则更有可能创造出可以增加价值的原创事物。你在这里要确定的,基本上是某个项目正在优化的水平。

同样重要的是,要继续研究那些让你获得信念的协议。在这里,随着时间的推移,你应该重新评估哪些催化剂即将到来,哪些故事正在上演,以及如何让自己处于最佳状态来应对它们。如果你意识到某个地方有问题,你应该设法解决它。

因此,如果你意识到你最初的信念是错误的,那么改变它也没有什么坏处。这最终将导致我们所谓的遗憾最小化。基本上,你应该始终选择在你目前的心态下最不后悔的长期决定。因此,通过不断地重新评估你的决定,你将能够确定最好的决定。

让我们转向更个人化的东西——我喜欢的工作方式,以及我是否可以优化它。当人们要求我描述我的工作方式时,我会使用FlowState的概念。描述FlowState的最佳方式是将其视为“在区域内”,这基本上是一种状态,在这种状态下,你会全神贯注于某件事。

这通常被认为是非常积极的,我倾向于同意这一点,但让我们看看硬币的另一面。这种工作方式有负面影响吗?通过进入一种FlowState状态,我倾向于将我的思想埋藏在某些信息中,有时会因其他更新的信息而关闭。这可能,而且已经导致我有时没有注意到我原本应该拥有的东西。

我认为在这方面做得更好的一个好方法是查看帕累托原则。帕累托原则的思想是,你的大部分结果来自少数原因。基本上,这个想法是,至关重要的少数人将比多数人更大程度地改变结果。因此,花一点时间在某些方面提升自己,通过研究新事物获取最新信息,甚至获取他人的建议?—?最终这会带来更好的结果。

帕累托原则

最后,让我们看一下贝叶斯学习理论,尤其是贝叶斯推理。这个理论的想法是更新某事的概率,因为你收集了更多可用的信息或证据来支持它。在crypto领域中,我们可以使用它来修改我们的信念,因为我们有了新的、更及时的信息。

如果你意识到自己过去做出的决定是错误的,那么在你获得新信息后,你就有能力重新评估并改变你的信念,使之符合你最新的思维状态。这最终将导致某个信念发挥作用的概率要高得多。

这显然与我过去所写的内容有很大不同,但希望你能从本文中找到一些价值。

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