本文来自milkyeggs,由Odaily星球日报译者Katie辜编译。
《纽约时报》昨日发表了一篇关于SBF的“洗白”文章,引起了各知情人士的反驳。本文将从AlamedaResearch角度窥探FTX事件,以及SBF、SamTrabucco和CarolineEllison是如何将超过200亿美元的基金利润和FTX用户存款付之一炬的。需要明确的是,我们不完全了解AlamedaResearch和FTX到底发生了什么。然而,我们有足够的信息来把握大局。通过推特用户的调查、论坛趣闻和官方新闻,这两家紧密联系的公司的历史开始变得清晰。没有证人的证词和全面的财务调查,我们的指控只是暂时的。任何给定的信息都可能是有缺陷的,甚至是捏造的。然而,将目前掌握的资料联系起来,梳理出可信的时间线:SBF、Trabucco和Caroline一开始都是出发点是好的,但并不特别适合经营一家交易公司;在2020-2021年的牛市中,AlamedaResearch通过杠杆多头交易和非流动性股票交易获得了大量账面利润;尽管Alameda最初作为做市商可能是盈利的,但他们的优势最终下降,最后变得无利可图;尽管在一些可自由支配的头寸上取得了成功,但总的来说,由于过度的可自由支配支出、非流动性风险投资、缺乏竞争力的做市策略、冒险的借贷做法、呆板的内部财务和整体组织能力的普遍不足,Alameda和FTX在2021-2022年期间继续损失大量资金和流动现金;在2022年初收回贷款时,紧急决定使用FTX用户的存款偿还债权人;这种偿还债务的方式刺激了越来越不稳定的交易操作和性,最终导致完全破产。AlamedaResearch可能损失超过150亿美元
FTX Ventures否认与Alameda Research合并加密风投业务的报道:金色财经报道,FTX Ventures周四否认了彭博社关于FTX的风险投资部门和Alameda Research的风险投资业务合并的报道。FTX Ventures的负责人Amy Wu表示:“\"Alameda和FTX Ventures这两个实体并没有合并。”
此外,FTX CEO Sam Bankman-Fried(SBF)在Twitter上称,彭博社的标题似乎是一个很大的误解。(CoinDesk)
此前彭博社报道称,Alameda首席执行官Caroline Ellison在接受采访时表示,加密货币交易所FTX和AlamedaResearch将合并风险投资业务。[2022/8/26 12:49:31]
大多数新闻报道似乎把破产的规模描绘得相对较小。例如,《纽约时报》认为,用户存款被用来弥补风险投资的资金。同样,MattLevine的专栏似乎暗示,作为抵押品的FTT的价值下降导致了资产和负债之间的巨大失衡。这两种说法都忽略了故事的关键部分。首先,FTX损失了价值约80亿美元的用户抵押品。即使考虑到FTX和Alameda的风险投资总额,以及FTT价格下跌导致的抵押品价值边际下降,FTX负债80亿美元也完全说不过去。这些损失是巨大的,但它们本身并不能充分解释FTX的破产。除此之外,人们普遍认为,FTX和Alameda一起获利丰厚,原因是:FTX交易费用高,加上用户交易量大;以SOL、MAPS、OXY、SRM等代币进行非常可观的风险交易;Alameda和FTX之间很可能存在“勾结”,从而使Alameda在FTX上比其他做市商拥有优势。尽管很难对它们的估计利润计算出确切的美元价值,但这些渠道,尤其是利润丰厚的风险交易,为Alameda和FTX带来了至少100亿美元的利润。因此,留下了一个更大的谜团。似乎Alameda和FTX成功地挥霍了价值150亿美元的利润。值得注意的是,迄今为止还没有出现全面的帐户情况。我们可能永远都不会知道这些钱都去哪了。然而,我们提供了一些单独的假设,如果结合在一起,可以合理地解释150亿美元或更多的损失。Alameda的做市优势减弱了,他们开始做多
Avalanche在UST崩盘中损失了6000万美元:金色财经报道,Ava Labs 首席执行官、“雪崩”协议 Avalanche 创始人 Emin Gün Sirer在接受福布斯采访时透露,Avalanche 在上周 UST 崩盘事件中一共损失了约 6000 万美元。Emin Gün Sirer 表示,Avalanche 基金会与 Terraform Labs 的确存在合作关系,作为合作的一部分,Terra 区块链背后的非营利公司 Luna Foundation Guard (LFG) 购买了价值 1 亿美元的 AVAX 以增加其 UST 储备,其中一部分AVAX是以 Terra 的原生代币 UST 和LUNA “支付”的,而现在这些稳定币的价值已经大幅缩水。不过,Emin Gün Sirer 表示 Avalanche 链上交易并未受到 UST 事件影响,目前日均交易量仍保持在 10-20 亿美元水平。[2022/5/22 3:34:11]
人们认为Alameda是一个非常有能力和盈利能力的做市商。但这种看法真的准确吗?尽管Alameda核心圈子的背景,但在交易公司有几年的工作经验并不会让你成为商业天才。虽然这在2019年的加密货币市场中可能被认为极具竞争力,但与传统金融中的对价格走势的预测的做市精确度相差甚远。随着Tower和XTX等规模更大、能力极强、资本充足的做市商开始交易加密货币市场,Alameda慢慢失去了优势。“在失去优势的情况下,你会忽视你的做市情况,而且成为投机者。”来自Alameda高管的几份声明也支持了这一理论。例如,Trabucco在2021年4月描述了一种基于新闻的交易策略:
Galaxy Digital CEO:DeFi网络需要在监管来临前加强其安全性:Galaxy Digital首席执行官Mike Novogratz在推特上发布了一些对DeFi网络的建议,他表示:“要么现在就投资合规层,要么以后再付出代价。 \"他表示,监管机构越来越关注这个领域。如果该行业要蓬勃发展,DeFi网络需要加强安全性并“遵守规则”。(Business Insider)[2021/6/24 0:03:46]
需要明确的是,他实际上是在描述杠杆加密货币市场测试,因为机构采用的一种新兴叙事,这与许多散户交易者在2021年投资加密货币的原因完全相同。他还描述了自己长达数月看好DOGE,因为ElonMusk经常在推特上谈论DOGE。毫无疑问,他们的BTC和DOGE多头头寸赚到了钱。有人会说这是相当明智的交易。或许这根本就不是“量化交易”,而Alameda显然正在向其领域扩张,相对于其他市场参与者而言,他们的优势难以量化,而且似乎与他们的专业领域相对无关。他们可能在公开的交易中赚钱了,但他们没有赢的交易情况如何呢?Caroline一个月前曾强烈暗示,她更喜欢押多头头寸,而不是在算法丛林中捡那几分几毛:
波卡生态 Plasm 和 Acala 在测试网上实现跨链通讯 XCMP 交易:波卡生态智能合约平台 Plasm 表示已经在波卡测试网 Rococo 上与波卡 DeFi 平台 Acala 实现了首次跨链通讯(XCMP)交易。Plasm 表示已准备与波卡生态的其他团队进行 XCMP 的交易测试。[2021/2/19 17:28:14]
这些策略在牛市中表现很好,因为几乎所有多头头寸都在上涨。值得注意的是,Trabucco将他们的成功归因于交易技能,而不是简单的市场测试。我们可以推测,他们的交易策略是负边缘做市和自由多头的组合。事实上,他们的算法交易越是不赚钱,人们就越容易往他们会通过对BTC和DOGE的做多来弥补所有损失这一可能性上靠。从净值上看,他们很可能在2020-2021年的大部分交易中都盈利颇丰,但一旦市场在2021年底开始逆转,他们的整体经济损益可能大幅下降。Alameda确实做对了很多自由交易。以低价购买Solana,积累大量低浮动的Solana生态系统代币,推动Solana生态系统整体,购买超卖清算等等。但人们会有这样一种感觉——或许他们从牛市的经验中过度自信,最终高估了自己的交易能力,导致随后的损失。他们以非流动性的生态系统币为抵押借款的策略,而不是通过一致的方式出售它们。他们认为做市行为是合理的,因为做市行为在FTX上产生了虚高的交易量,而这反过来又证明了对该交易所更高的风险估值是合理的。Alameda是一家组织混乱、经营不善的交易公司
在顶级交易公司工作几年显然并不意味着你就是一名顶级交易员,也并不意味着你擅长组织商业实践。一位在“有效利他主义”论坛上的前Alameda员工分享了关于Alameda内部实践的描述。这一评论仅仅是基于评论者个人记忆的叙述/然而,上面提到的某些细节得到了私下与我交流的个人描述的证实,这让我倾向于相信Alameda内部运作经历难以置信的巨额资金损失——糟糕的记账、SBF指导下的任意自由交易、内部管理不善和难以置信的糟糕组织。这些描述与我从可靠的来源听到的许多故事是一致的,剑指SBF糟糕的资本管理。例如,我的一个朋友,他的公司从FTX获得了风险投资,他说,尽管Alameda公司在提供每月状态更新的承诺上落后了很多,但从来没有人费心去跟进。其他的说法也很相似,它们都将公司文化描述为“凭直觉”。当你对公司的账簿只有一个模糊的了解时,特别是考虑到FTX在广告、品牌交易和其他自由开支上花费的惊人数量的钱,很可能他们没有意识到他们的情况的严重性,直到他们的贷款在LUNA暴雷后开始被召回。当你真的需要筹集资金,却发现自己资金短缺时,你就不得不面对巨大的损失,这可能会诱使SBF等人用FTX的客户存款来支撑他们所希望的临时性赤字。这反过来又催生了更堕落、风险更大的性交易形式。SBF不稳定、鲁莽、可能也不称职
Avalanche与Aleph.im集成 为开发者和团队提供去中心化云服务:近日,雪崩协议(Avalanche)宣布,去中心化网络Aleph.im正在将去中心化云服务带给基于Avalanche的开发人员和团队,为其提供更多的控制和选择,以满足其数据库需求。集成完成后(预计2021年2月4日),开发人员可以替换掉其应用程序使用的集中式数据库和计算服务,并实现完全的去中心化。[2021/1/31 18:31:48]
一群前交易员做出如此鲁莽的行为,难道不奇怪吗?尽管我们对Caroline和Trabucco个人知之甚少,但幸运的是,我们有很多关于SBF作为管理者的故事。很明显,SBF有“巨大的风险偏好”,有FTX的一名前员工对此确认。SBF也公开否认Kellycriterion)对投注规模的适用性。为什么SBF会如此坚持有意夸大自己的注?纯粹是因为对长期增长最优战略的思维混乱?另一种假设是,除了天生的冒险倾向外,他可能一直在服用多巴胺能药物作为一种催眠药。众所周知,这些药物会导致诸如强迫性或疯狂购物等危险行为。AutismCapital最近分享了一名前FTX员工的描述,讲述了SBF如何鼓励极端使用兴奋剂。这与SBF自认使用兴奋剂作为“成绩”增强剂的做法一致。FTX在广告和品牌合作上的巨额支出很可能是吸引存款的一种策略,但部分原因可能是由于SBF不断滥用这些药物。FTX以2.1亿美元的惊人价格获得了电竞组织TSM的冠名权,远远超出了电竞行业的同类交易。就连他的房地产收购也令人震惊,据报道,他在巴哈马拥有价值2亿美元的房地产投资组合。这些看起来不是具有积极预期价值的高风险押注。要么是执行管理层不称职,要么像我们说的那样,实际上服用了药物并进行了疯狂收购。SBF在整体能力和认知能力方面存在明显的缺陷。就在过去的24小时内,SBF一直在逐字逐句地在推特上发布“Whathappened”这个字谜,其中一些推文之间的间隔是几个小时。这种能力的普遍缺失是否是FTX资产负债表如此可笑地简单化的原因。
如果上述关于SBF性格和能力的观察有一半是对的,那将在很大程度上解释Alameda的损失。特别是,一旦客户存款被搜查,他很可能试图在越来越绝望的尝试中变得性更大。Alameda和FTX之间的勾结导致了算法交易的巨大损失
长期以来,人们一直怀疑FTX和Alameda在本质上完全勾结,Alameda在代币上线前抢跑一步,并可能拥有绕过风险检查的特殊特权,这也得到了多份报告的证实。DougColkitt推测,这实际上可能导致了“算法交易崩溃”,与传统市场上著名的骑士资本事件类似。私下沟通的报告表明,造成的损失可能超过10亿美元。当然,可能还有其他我不知道的事情。在无法全面查阅FTX记录的情况下,很难真正确认或否认这些说法,尽管消息来源是可信的,而且我倾向于相信它们。如果情况属实,这些损失的规模足以成为FTX和Alameda整体亏损的主要原因。由FTT/SRM抵押的贷款导致了反射性清算
一位值得信赖的朋友匿名向AutismCapital分享了一个理论。归结起来就是SBF的一系列越来越绝望的尝试,以支持一系列由非流动性垃圾币支持的贷款的反射性清算。由于代币排放,即使将其价格保持在恒定水平,也需要持续的资本流入,不断增加Alameda对这些代币的敞口,减少他们的现金储备。最终,它们没有足够的资金来满足客户的提款需求,同时防止抵押品的一连串清算。我不确定这一理论是否完全解释了FTX和Alameda所遭受的损失。然而,解释了一部分原因。这一理论与Caroline承认的FTX在LUNA崩溃后转移客户存款以偿还被召回的贷款非常吻合。特别是解释了FTX援助Voyager和BlockFi等资不抵债的公司的原因。除了Genesis等其他实体收回的贷款外,这意味着对现金的短期需求将是巨大的、无法预料的。如果Alameda已经在以糟糕的记账方式运营,特别是如果Alameda在LUNA崩盘本身的风险中有很大敞口,那么可以想象SBF等人觉得他们别无选择,只能动用客户的存款。总结
我们实际上并不清楚Alameda和FTX究竟是如何挥霍数十亿美元。但我们可以试着大致估算一下他们的潜在损失:收购Voyager/BlockFi:15亿LUNA敞口:10亿“骑士资本式”的算法崩溃:10亿FTT/SRM抵押品维护:20亿风险投资:20亿地产、品牌和其他不必要的支出:20亿FTT从220亿下跌到44亿:40亿自由多头的糟糕结果:20亿总数:155亿这是非常粗略的估计。我不知道他们在LUNA上损失了多少,也不知道他们在做多的垃圾币上花了多少钱。没有计算他们的风险投资总额,也没有去把他们的每一个品牌合作伙伴金额加起来。然而,总体情况是清楚的。通过足够多的潜在损失来源,即使有些数字有误,现在至少可以想象他们是如何造成如此惊人的损失的。还有很多原因可能导致远远超过150亿美元的损失。我对上述信息的最终真实性不作任何声明。我的目的是将这些内容汇编成完整的叙述,请读者自己得出结论。相关阅读
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