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NFT:一文了解Python如何应用于Coinbase

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时间:1900/1/1 0:00:00

加密领域是试验不同技术的好方法。在本文中,我们将涵盖以下内容:如何从CoinbasePro加载数据到Pandas数据框?如何转化和分析历史加密货币市场数据?如何添加简单移动平均线(SMA),指数移动平均线(EMA),MACD,MACD信号?如何使用Plotly和Python可视化加密货币市场数据?本文只展示最相关的Python代码。

分析师:NFT 借贷平台 Blend 可能引发流动性风险:金色财经报道,Blur 新推出的点对点 NFT 借贷平台Blend 允许交易者租赁 NFT 以增强流动性。然而,部分业内人士认为,Blur 等 NFT 借贷平台允许收藏家使用他们没有的资金购买代币,当收藏品地板价或加密货币价格崩溃时,会引发流动性风险。NFT 系列 Sky Scooters 的创始人Carl_m101 表示,在地板价大幅上涨之后,可能会发生追加保证金事件,交易者会抛售他们的 NFT,然后对市场造成打击。将有许多没有经验的买家进入他们以前负担不起的项目,或者通过他们的 PFP 贷款来购买更多。

另一方面是可能伤害原生BLUR代币。NFT 交易员俱乐部 Invite Only Lounge 战略负责人、匿名 Twitter 用户 Bamboo 在一条推特帖子中表示,随着 NFT 市场受到 Blend 上贷方的影响,这将损害人们的 BLUR 持有量,并对更大的加密生态系统产生负面影响。[2023/5/6 14:45:43]

压缩看涨和看跌时间段的Pandas数据框关于Plotly代码,可以在JupyterNotebook中操作。Plotly的输出如下所示:

复杂的加密货币蜡烛图,包括性能指标和市场趋势这个图表使用了Plotly中的两个y轴。右边的y轴是用来绘制蜡烛图的。左边的y轴用于绘制MACD和MACD信号线。每当MACD线越过MACD信号线上方时,我们就进入一个牛市周期,这个周期用绿色方框表示。每当MACD线跌破MACD信号线,我们就进入熊市周期。后一种情况用一个红框表示。小结

到目前为止,我们已经学习了如何利用CoinbasePro等开放API来提取市场数据,并根据需求进行转换。原地址

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