比特币:一文了解Uniswap V3无偿损失计算，风险更高还是更低？

本文作者：Auditless创始人PeterisErins，前麦肯锡分析师

本周早些时候，我写了关于如何推导出

Uniswap

V1和V2的无常损失公式的文章。我们将使用相同的方法来计算UniswapV3和集中流动性头寸的无常损失。

对于像Uniswap这样的自动做市商(AMM)来说，无常损失是一个流行的概念。作为流动性提供者，您的头寸相对于任一资产的价值可能会下降，而无常损失通常被定义为LP在给定价格变动时遭受的损失百分比。

UniswapV3流动性提供商提供固定价格范围内的流动性。这种特征称为集中化流动性。但是在固定范围内提供流动性意味着什么？在头寸集中的情况下，池中两种资产的储备在交易期间以更高的速度消耗，导致它们在范围的任一端完全耗尽。

AI Meta Club治理代币AMC已上线土耳其交易所CointTR:据官方公告，AI 元宇宙项目 AI Meta Club 治理代币 AMC 于新加坡时间 6 月 6 日 16:00 在土耳其交易所 CointTR 上线，开盘价为 0.3392 美元，最高价为 10.256 美元，现价 6.83 美元，涨幅 1915%。

据悉，AI Meta Club 是首个实现 AI 文字生成图片的 Web3 项目。因通过 AI 仿声，AI 图片生成、AI 作曲等多项技术结合，为马斯克前女友 Grimes 生成歌曲而知名。[2023/6/6 21:18:59]

您可以将其视为通过杠杆提供流动性。如果价格没有超出范围，您可以提供更有效的流动性。如果是这样，您的头寸只剩下1项资产，并且在价格重新进入该范围之前不会赚取交易费用。

Independent Reserve负责人：周一的比特币波动可能只是与第一共和银行相关的波动:金色财经报道，在经历了连续四个月上涨之后，比特币在五月的第一天走弱。截至发稿，比特币跌2.52%，报28608美元/枚。第二大加密货币以太坊也跌超2%，报约1850美元/枚。

加密货币交易所Independent Reserve负责人Adrian Przelozny表示，市场非常紧张，因为它正在等待第一共和银行的情况。周一的比特币波动可能只是与此相关的波动。随着市场小幅下跌，一些多头头寸被平仓。比特币在今年头四个月连续上涨，是自2021年3月以来连续上涨时间(按月度计算)最长的一次。值得注意的是，历史数据显示，在过去十年里，比特币连续四个月的上涨预示着接下来一年比特币平均上涨260%。[2023/5/1 14:37:05]

在进行杠杆交易时，收益和损失被放大，UniswapV3也是如此。集中头寸的交易费用份额较高，但无常损失也较高。我们会查明具体是多少。

zkSync2.0完成动态费用更新，主网或于59天内上线:金色财经消息，以太坊Layer2扩容解决方案zkSync宣布，已施行动态费用，包括新的费用模型、向帐户抽象添加付款人支持的更新以及EIP-1559支持，并有望于59内启动zkSync2.0主网。

此前7月20日，zkSync公布项目路线图，zkSync2.0作为第一个采用zkEVMrollup的解决方案，将于100天内上线主网。[2022/8/31 12:59:18]

定义

我们举例一个流动性为L的市场，在一个集中流动性头寸中，资产X和Y的数量分别为x和y。

我们根据资产Y=y\u002Fx设置资产X的初始价格为P，并考虑价格变动至P'=Pk，其中k>0。我们还将定义为我们集中流动性头寸的价格区间。假设P和P'都在这个区间内。

根据

白皮书

，集中头寸的准备金可根据这个曲线来描述：

这意味着在给定的价格范围内，一组较小的储备x、y能够充当更大的储备。

从我们之前的帖子中，我们可以根据流动性(L)和价格(P)确定虚拟储备，我们可以在这里使用它：

我们再次定义三个值：

V_0，初始持有资产Y的价值

V_1，如果保留在池中，则持有的价值

V_held，如果保留在池之外，则持有的价值

推导

和以前一样，V_1等于用P'代替了V_0中的P：

接下来是V_held：

最后，我们将无常损失作为一种百分比变化进行计算：

其中IL_a,b(k)是范围内集中头寸的无常损失，IL(k)是(0,+∞)范围内V2头寸的无常损失。

我们可以做两个快速检查。首先，在p_a=p_b=P的极端情况下，那么无常损失将为0。

其次，我们可以设置p_a→0和p_b→+∞并看到IL_{0,+∞}(k)=IL(k)，也就是价格范围越大，对于V2，这个方程就越收敛到无常损失方程。

最后，设置k=1，我们确实得到0，因为在这种情况下不应该有任何无常损失。

注意事项

请注意，如果价格落在流动性范围之外，则此等式将不适用，因为资产持有量在价格范围之外停止变化。我们把它作为一个简单的练习留给读者。

分析

无常损失有多大？考虑一个简单的例子，其中p_a\u002FP=1\u002Fn和P\u002Fp_b=1\u002Fn。在这种情况下：

我们可以看到对于不同的n值，这个比率是什么样的：

即使我们的流动性范围大到足以容纳价格翻倍或腰斩，与我们在整个价格范围内提供流动性相比，无常损失也高出近4倍。这还不包括与落在集中流动性范围之外相关的无常损失……

简而言之，注意资金

安全

。

标签：比特币zkSyncSYNCSWAP比特币亏了几十万想死zksync币与zks币SYNCBRAIN币RollerSwap

SOL热门资讯