CHI:chia的p图过程详解及优化攻略

仅仅两个?的时间，chia全?算?就突破了15EP，1p算?单?收益也从最初的三十多个变成了零点?个。在这场激烈的博弈中，?家为了更快的?场，都想加快p图速度，?事实证明，较快的p图速度确实能获得更多收益。那么究竟什么是p图呢？??如何才能更快的p图呢？本文带你?起来研究。准备工作

chia的p图过程?分漫?，根据不同的机器配置，需要消耗6个?时甚?10多个?时，在这么?的时间，p图都做了哪些?作呢？每次P盘开始时，都会?成?个随机主私钥，通过它可以派?出?个本地私钥，这个本地私钥?可以导出?个本地公钥，最终，本地公钥与农?公钥融合，?成了绘图公钥，这个随机主私钥是P盘开始时随机?成的，每个Plot?件都使?不同的随机主私钥不是?个东西），矿池公钥和绘图公钥会被组合到?起，并进??次哈希，?成?度64的字符串，哈希的结果被称为绘图ID。

梅赛德斯-奔驰NFT Maschine荷兰拍起拍价为3ETH:金色财经报道，梅赛德斯-奔驰公布NFT Maschine发售细节，将于6月7日进行荷兰拍，起拍价为3ETH，价格将在90分钟内线性下降，从3ETH的起拍价格到0.2ETH的底价截止，或直到售罄。

此前报道，梅赛德斯-奔驰发布NFT Maschine。[2023/6/5 21:15:34]

在chia的区块链浏览器中我们也可以看到类似的绘图ID。

Chia Network CEO：联邦法官将会裁定XRP为证券:12月7日消息，Chia Network的首席运营官Gene Hoffman预测，美国证券交易委员会（SEC）将在与Ripple的法律战中胜诉，联邦法官将会裁定XRP为证券，并解释道，联邦法官怀疑大多数人购买XRP是希望“数字会上升”，因此，Ripple及其支持者关于加密货币所谓效用的争论可能不会成立。

此前报道，Ripple Labs表示，在监管机构对其提起的诉讼中，美国证券交易委员会（SEC）无法证明该公司的XRP销售是投资合同。此前，美国证券交易委员会于2020年底起诉Ripple，指控其将XRP作为未注册证券出售。（u.today）[2022/12/7 21:28:52]

每个图的PlotID是唯?的，这也就为矿池判断旷?是否双挖提供了依据，矿池只需要拿旷?数据库中已签名的PlotID和链上数据做下匹配，就能在?定程度上判断是否双挖，当然，这只是判断的?段之?，也不是本?讨论的重点。P图过程详解

Chia全网有效算力34.92EiB 挖矿产出2,352,426枚:金色财经报道，据chiaexplorer数据显示，2021年11月21日，Chia当前全网有效算力为34.92EiB，目前XCH总量23,352,426枚，挖矿产出2,352,426枚。当前每天每TiB算力可产出0.0003个XCH，1TiB算力挖出1枚XCH需要花费约10年92天。行情显示，当前XCH报价为146.21美元，日内涨幅6.25%。[2021/11/21 7:01:59]

接下来，?成PlotID之后，就开始了漫?的P盘过程，?整个P盘过程?分为了四个阶段：正向传播、反向传播、压缩以及检查数据点。在官?代码中我们可以找到P图相关的代码，代码位于:chia-blockchain/chia/plotting/createplots.py，在代码中有?个createplots的?法，不过实际阅读下来，P图的核?代码还是?C++实现，C++运?速度更快，能够提升P图效率。

Chia全网有效算力34.31EiB 挖矿产出1,747,986枚:金色财经报道，据chiaexplorer数据显示，2021年9月18日，Chia当前全网有效算力为34.31EiB，目前XCH总量22,747,986枚，挖矿产出1,747,986枚。当前每天每TiB算力可产出0.0003个XCH，1TiB算力挖出1枚XCH需要花费约10年239天。行情显示，当前XCH报价为212.77美元，日内涨幅1.52%。[2021/9/18 23:34:24]

公告 | BNANA（Chimpion）将于12月30日16:00上线ZG.COM:据官方公告，ZG.COM将于2019年12月27日14:00开放BNANA的充提业务，于12月30日16:00上线BNANA/USDT、BNANA/BTC交易对。

据介绍，Chimpion是为商户提供一个简便的加密货币支付系统，具有定制的电子商务前端和结算后端。通过Chimpion的创新技术，商家可以推出全面的电子商务店面，并在线接受加密货币支付，并可以选择将自己的数字资产设置为基本货币面值。

BNANA是Chimpion生态系统的激励代币，为Chimpion电子商务生态系统提供动力。[2019/12/25]

从DiskPlotter中，我们可以了解到P图的整个过程在这四个阶段中都完成了什么?作，代码位置位于：https://github.com/Chia-Network/chiapos/blob/78dea902eaa068a687538f2f433509461a7681e9/src/plotter_disk.hpp第一阶段：正向传播ForwardPropagation这?步主要完成F函数的计算，并把中间结果存放在磁盘上，这个过程会有?量的读写操作，这就是为什么临时?录建议使?SSD，如果使?机械硬盘，由于读写速度的限制，P图过程会?常慢。在这个阶段会完成7个表的计算，耗时根据电脑情况的不同，需要3到6?时不等，该过程除了对磁盘的读写速度要求较?之外，同时对cpu的线程数和主频都有?定的要求。

第二阶段：反向传播Backpropagation该过程会倒序对数据表7到1逐个进?扫描和排序，剔除对挖矿没有作?的?效证明数据，从?减少磁盘空间占?，并同时?成新的临时?件。如果你看到P图的进度条很?时间卡在31%，那说明正处于这个阶段，该阶段主要消耗内存。

第三阶段：压缩Compression该阶段会对哈希进?排序并通过算法将其压缩到临时?录中，同时开始构建最终?件，为了更快的数据检索匹配，会对筛选好的证明数据进?磁盘排序整理和压缩，该阶段主要消耗固态硬盘。

第四阶段：检查数据点Checkpoints这?步构建检查点表，并写?Plot?件到机械硬盘，该过程优化了查询效率，这样挖矿时，就可以减少对硬盘的读取次数，从?降低对硬盘读取性能的要求，该阶段主要消耗机械硬盘。

如何优化

在了解P图过程之后，我们再来探讨根据每个阶段所消耗的资源情况来进?针对性优化。1、合理计算电脑能够同时的P图数量以k32为列，我们先来了解?下关键因素的计算公式：

固态硬盘的计算：单个固态硬盘实际容量/239GB=任务数附：GiB和GB单位误差较?，这?直接忽略误差，直接以GB为单位，?便计算。CPU的计算：CPU线程数/2=任务数内存的计算：内存容量/4GB=任务数以上是根据P图默认参数进?计算，实际P图过程中可以适当考虑给系统留?些资源，P图对硬件的需求也遵守“?桶理论”，即?只?桶盛?的多少，并不取决于桶壁上最?的那块?块，?恰恰取决于桶壁上最短的那块。同样的道理，我们在设置任务时也要遵循这个原理，?如你的cpu是8核16线程，得到的任务数是16/2=8个，但固态硬盘只有2T，2T固态硬盘实际容量只有1.8T,得到的任务数(1.8*1024)/239=7.7,所以按照?桶理论最多只能并?7个任务。2、任务并?时要设置间隔时间不要同时启动多个任务，每个任务之间应该有10到20分钟的间隔时间。这么做的原因是因为P图的每个阶段对资源的需求都不?样，这样做的好处是避免多个任务竞争同?资源，?如在写机械硬盘时，如果多个任务都在写，那效率会?常低下。3、合理优化cpu如果cpu的线程数>任务数*2且剩余线程数?较多的情况下，可以考虑增加每个任务的线程数，设置为3或4，可以增加第?阶段的效率，当然，这?不是越?越好，官?推荐的最?设为4是?较理想的状态。4、合理优化内存内存如果?较充裕，可以适当增加每个任务的内存，如果内存?够?，还可以把桶设置为64桶，默认桶是设置的128桶，128桶需要4G内存，?64桶需要8G内存，经测验，64桶在P图效率上更胜?筹。

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