比特币:分析称推文数量与比特币价格及交易量成正比

编者按：本文来自小葱区块链，Odaily星球日报经授权转载。比特币价格本月一直在测试10,000美元大关，诸如推文数量和提及比特币的Google搜索等在线指标显示了两年来的新高。比特币价格与媒体因素的关系成为分析师研究的对象，这些因素包括数个社交媒体指标，例如提及特定加密货币的推文数量，加密货币专用subreddit中的评论或帖子数量，特定加密主题的每日搜索量数量，甚至是Reddit上提及的“Lambos兰博基尼指数”。通过此类数据进行情绪分析可以帮助投资者预测收益，已经成为受传统投资者欢迎的一种新颖方法。分析2017年至2019年的推文和比特币价格

分析师：比特币被BRC-20代币“围攻”，gas费飙升:金色财经报道，加密数据公司的分析师 Axel Adler Jr表示，在BTC区块链上铸造BRC-20memecoin导致区块空间需求激增，与以太坊的ERC-20等传统代币标准不同，BRC-20不使用智能合约，仅使用支持比特币区块链的钱包进行操作。”根据CryptoQuant的数据，每笔交易的平均费用飙升，超过16美元，并在5月9日达到29美元的峰值。[2023/5/10 14:54:07]

从2017年以来每天提及比特币的推文数量来看，2017年牛市期间有明显的飙升。2017年12月7日，提及比特币的推文达到155,600条的历史新高。在此峰值之后，整个2018年和2019年的平均推文数量大幅下降，尽管在比特币2019年一波小牛市期间的6月26日出现了一个小峰值。

分析 | 部分顶级山寨币的资产集中度较高，具体影响取决于其生态系统:IntoTheBlock统计了一些顶级山寨币的数量以及其集中程度：151个地址拥有大约39％的ETH流通供应量，112个地址拥有29％的BCH流通供应量，131个地址拥有47％的LTC流通供应量，103个地址拥有24％的BSV流通供应量，41个地址拥有39％的ADA流通供应量，132个地址拥有63％的USDT流通供应量。Beincrypto文章称，似乎LTC和USDT的财富集中度相比其他几种山寨币更高。这将如何影响这些项目的发展轨迹仍有待讨论。高资产集中度的影响取决于各自的加密货币生态系统。如果对一个去中心化系统的很大一部分进行寡头式控制，那么治理就很少能奏效。这是开发人员在构建这些治理模型时必须牢记的一个问题。（Beincrypto）[2019/11/21]

分析 | 科罗拉州签署数字豁免法案与实现Web 3.0有关:据ethereumworldnews文章分析，美国各州开始签署数字货币法案有两个原因：一是在分散式平台上运行的加密经济系统是区块链技术的重要组成部分。反过来，区块链作为一种技术有可能创建Web 3.0，这显然比现有的互联网系统有几个优势。二是由于区块链和加密经济系统的优势，科罗拉多州正日益成为区块链公司的中心。因此，需要为这些项目开辟资金渠道，最快的方法是减少第51条规定的消费性监管要求。科罗拉多州州长Jared Polis签署了加密货币法案后，该法案将某些加密货币从证券法中豁免，豁免规则如下：

1.发行人必须向美国证券交易委员会提交意向通知；

2.代币必须是实用程序，用于消费目的；

3.该代币不得以任何方式营销或用于推测；

4.必须在首次销售或转让后的六个月内推出代币并使用；

5.买家必须提供证明他们购买代币才能使用而不是投机；

6.初始买家必须在180天过后才转让代币。[2019/3/9]

推文数量和比特币价格之间的这种中期趋势可能表明这两个变量是相关的。2017年全年，比特币价格和推文数量之间的相关性最高，为0.86。尽管2018年是熊市，但价格和推文数量之间的关系仍然很高，相关系数仍为0.74。这种相关系数在2019年表现得较低(0.12)，尽管比特币在三月至六月期间价格有大幅上涨。

推文可预测比特币的交易量

比特币交易量和推文数量似乎也有着显著的关系。经过数据对比发现，当谈到推文数量与比特币交易量相关性时，2017年两者的相关性明显比2018及2019年强。在2017年，当一天的推文数量增加1%时，比特币的交易量在当天会增加2.5％；这种相关性在其它年份同样具有一致性，除2018和2019年相同情况下，比特币交易量增加低于1%。2018年时，当一天的推文数量增加1%时，比特币的交易量增加0.64％，而2019年该交易量会增加0.72％。2020年以来的相关性对比

2020年以来，比特币涨幅较大，1月份加密货币对冲基金获得27％的回报率。

今年1，2月份平均加密货币推文数量较2019年有所增加，2019年日均18,972条推文，2020初这一数字达到22,070条，2月2日出现了相关推文的异常爆发。与1月相比，今年2月的平均推文数量增加了。

根据这两者的走势，可以看出比特币2020年1个半月推文数和交易量之间的关系和之前观察到的基本一致。但是，推文数量对交易量的影响程度要小于其他年份。当推文数量增加1％时，同一天的交易量增加0.423％。推文数量的预测影响更小，如果当日推文数量增加1％，次日交易量将增加0.44％。

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