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COIN:观察加密币价与基础网络指标的相关系数

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时间:1900/1/1 0:00:00

编者按:本文来自LongHash区块链资讯,作者:CharlieCuster,Odaily星球日报经授权转载。预测任何加密货币的价格都是困难的。但是,如果你想要通过观察实时图表来寻找蛛丝马迹,那么了解哪些数据点可能与价格相关就会很有帮助了。值得注意的是,不同的加密货币所需要关注的数据点也会有相当大的差异。

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举个例子,我们来看下方的图表,这个图表利用CoinMetrics的数据描绘出了CoinMarketCap上前20种加密代币的皮尔森相关系数。在下图的取值范围里,数值1代表完全正相关,而数值-1则代表完全负相关。

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印度律师事务所合伙人:加密货币业务是否定位为具有潜在价值的金融工具仍有待观察:印度Athena Legal律师事务所合伙人Siddharth Mahajan表示,在最高法院推翻印度储备银行(RBI)禁令后,印度的加密货币业务是否定位为具有潜在价值的金融工具或商品仍有待观察。对印度储备银行而言,最大恐惧是不受政府支持和监管的金融工具的扩散。Mahajan还表示,目前,加密货币没有太大的威胁,它距离成为一种能够替代实际货币的金融工具还有很长的路要走。(商业内幕)[2020/3/7]

举个例子,在本文的数据中,我们可以看到比特币的表现与我们的预期相当一致。其交易量和活跃地址数看起来都与价格呈正相关性。当然,这是有理可循的—当使用和交易比特币的人越来越多,从逻辑上来说我们就认为价格也会越高。更多的使用者和交易就意味着更大的需求,而比特币的供应却是相对固定的。但值得注意的是,并非所有加密货币都是如此。例如,就BitcoinCash和BitcoinSV而言,其币价和网络交易活动之间似乎不存在相关性。其他一些代币,例如币安币,TRON和Tezos,其交易量的增加和价格下跌似乎存在弱相关性。尽管就大多数代币而言,其活跃地址数至少与价格存在一定程度的相关性,其他代币—尤其是BitcoinSV,TRON,Tezos和HT—的价格和活跃地址数之间似乎不存在任何相关性。由于其区块链侧重隐私的处理交易的方式,Monero没有有效的活跃地址数。由于图表反映了每一种代币在CoinMetrics上完整的历史数据,因此把它们互相比较无疑有些不太公平。下图则向我们展示了2018年1月1日到2020年1月12日每种代币的同类数据,进行了更直接的比较,但这样一来就牺牲了一些创建时间更长的代币的数据准确性。

当然,举个例子,这并不就是说就因为你看到活跃地址数上升,你就应该急于买入BNB。毕竟,相关性并不一定会反映因果关系,而对过去的相关性模式的分析也并不能用于预测未来。不过,观察哪些代币的价格走势与这些基本网络指标的联系更加紧密,哪些代币和这些指标的相关性更低还是很有意思的。

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