FPG:FPGA vs GPU：谁是未来大局所向？

作者：

时间：1900/1/1 0:00:00

编译|有条鱼出品|矿视界一直以来，FPGA的主要应用领域是电子工程。但当英特尔完成对Altera的收购时，情况发生了一些细微改变。英特尔对FPGA所蕴藏的潜力有着强烈的嗅觉和敏锐的洞察力，收购完成后，即刻开始帮助微软公司建立数据中心并利用云服务给亚马逊提供相关帮助。但关于FPGA到底是什么，许多矿工可能仍然心存疑问。FPGA有何优势？FPGA有何劣势？FPGA会在GPU挖矿阵营中脱颖而出，成为主角吗？此篇文章将会就以上矿工存疑问题，对FPGA进行一个概述。

Meebits本周已进入路线图“Meebits 1.2”并推出两周年专属PFP:金色财经报道，Yuga Labs旗下NFT项目Meebits在社交媒体宣布为庆祝项目两周年推出专属PFP，可以呈现如HYPE、DAZED和SPICY等情绪。此外，Meebits本周已进入了其路线图的新时代：Meebits 1.2，NFT持有者现在可以通过使用情绪作为主要升级来个性化他们的角色来动画他们的角色，并在支持HTML的NFT市场上机型展示，NFT 持有者还可以在元宇宙甚至Web3游戏中使用Meebits头像。[2023/5/21 15:16:26]

何为FPGA？

加州金融监管机构：DFPI促进金融技术的 “负责任的创新\"，包括加密货币:金色财经报道，美国加州消费者金融监管机构正在寻求与加密货币影响者合作以获得知名度，因为该机构处理的与数字资产有关的消费者投诉数量不断增加。加利福尼亚州的立法者去年对该州的金融保护和创新部（DFPI）进行了改革，并赋予其对以前不受监管的消费金融服务的权力。他们还鼓励DFPI促进金融技术的 \"负责任的创新\"，包括加密货币。3月，DFPI就一项合同进行招标，以提高公众对这项工作的认识，包括通过支付 \"加密货币影响者 \"来传播这个消息。

DFPI发言人证实，该机构尚未使用其新的消费者保护权力来对一家加密货币公司采取行动。它可以将欺诈投诉提交给刑事当局。（路透社）[2022/4/23 14:43:11]

FPGA是一种比ASIC更容易制造的集成电路，不同于ASIC的是，FPGA可重新进行电路设计和配置。对于FPGA矿工来说，这一点使得他们可以挖取多种算法支持的多个币种。优劣势

MXC抹茶考核区上线SFP 开放USDT交易市场:据官方公告，2月8日22:00，MXC抹茶考核区上线SFP（SafePal），现已开放充值与提现功能。

资料显示，SafePal是一种数字资产钱包，旨在提供一个安全且用户友好的加密资产管理平台。SafePal提供由SafePal App管理的硬件钱包和软件钱包产品，用户可以在其中轻松存储，管理和交易其加密资产。[2021/2/8 19:15:46]

01.延迟性FPGA最大的优势之一就是它极其微小的延迟。现场可编程门阵列具有极其微小延迟的原因在于，它无需依赖于通用OS，也无需通过通用总线即可完成通信。这对其他的硬件设备来说很难实现，即使是高质量的CPU也会有50微秒的延迟，但到了FPGA身上，这个时间会被缩短到1微秒。具有极低延迟功能的现场可编程门阵列在需要微小延迟的场合中能大放异彩。比如，在喷气式战斗机的自动操作和高频算法交易中，我们都可以看到它的身影。

BCH开发者发文支持IFP 称IFP并非强制税收而是手续费:在近期BCH DAA算法引发社区热议后，BCH此前已宣告失败的BCH基础设施融资计划（IFP）又再度引起关注。8月10日，BCH软件开发者Tobias Ruck发文《尽管社区讨厌IFP，为什么我选择支持IFP，以及如何解决这个问题》阐述其支持IFP计划的理由。Tobias Ruck在文中表示，很多人将BCH基础设施融资计划（IFP）称为一项税收政策，但实际上，这只是一个形象的比喻而已。IFP并非一种强制的税收政策，称为税收有一种强制的剥削意味。相反应该把它叫做手续费更为合适。因为用户发起交易，矿工进行打包验证、故而用户向矿工支付交易费；而矿工需要基础设施来运行网络，故而矿工向开发人员支付其基础设施费用，用以开发人员进行开发。

而针对具体如何解决IFP问题，Tobias Ruck提出需要注意三点：1.需要建立某种形式的BCH宣言；2.IFP白名单必须满足一组明确条件；3.需要设立一组独立的审核员。审核员可以是社区志愿者，也可以是第三方资助者。

注：BCH基础设施融资计划（IFP）是指将矿工挖矿的收益，按照固定百分比发送到指定的地址列表，以作为BCH基础设施开发资金[2020/8/10]

02.能效率专用集成电路(ASIC)在单一算法的速度上相较于FPGA更胜一筹，但其进行较大规模机器集群的初始投资极高。FPGA在数字货币挖矿方面优于GPU，因为它们运行出色且极具能效率。除了高能效运算的优点之外，FPGA还具有一个优势——它的高效性无需主机运行来支持。03.工程费虽然FPGA在以上方面有较大的优势，但其用于配置和编程的费用却远远高于基于指令架构的GPU。硬件电路通常使用诸如VHDL和Verilog之类的硬件描述语言来编写。

而到了编程，则要使用多种编程语言之一来完成。04.高层次综合高层次综合是一种不断扩大的趋势，具体表现为可以使用常规编程语言和高层次抽象对FPGA进行编程操作。但撇开所有在编程方面取得的技术性进展与突破，FPGA的编程至今仍是一项艰巨的工作。

除此之外，编译期也是现场可编程门阵列的一大缺点。举个例子，如果使用IntelOpenCL编译器，则编译一个典型的FPGA程序需要4到12个小时。为了实现性能优化，程序员经常需要进行通宵编译。05.连接性我们反过头来看看GPU，对于数据上的传输，它更依赖于OS和标准化总线。FPGA则不依赖于这些参数，它们的优势就在于能够使用户以较小的延迟获得更高的带宽。实际上，FPGA可直连数据源，例如网络接口和传感器。FPGA和GPU的浮点数之争

为了使用诸如深度学习之类的高性能计算功能，用户只能高度依赖具有出色浮点性能计算能力的GPU，而FPGA在浮点算法上的效率则略显低下。在一般的浮点运算中，浮点单元需要大量资源并且必须由逻辑块组装而成。然而剧本到了FPGA上就变了，由于FPGA结构中已包含浮点单元，能效率可以因此得到显著提高。虽然就目前的情况而言，先进的GPU比起FPGA具有更优能效，但在不久的将来，现场可编程门阵列肯定会在浮点计算方面赶超GPU，获得这场能效计算之战的胜利。