比特币:为什么说“小表模式”zkEVM更为高效-ODAILY

前言

以太坊虚拟机是建立在以太坊区块链上的代码运行环境，合约代码可对外完全隔离并在EVM内部运行，其主要作用是处理以太坊系统内的智能合约。之所以说以太坊是图灵完备，是因为开发者可以使用Solidity语言创建运行于EVM上的应用程序，一切可计算的问题都能计算。但仅是图灵完备还不够，人们还试图将EVM封装在ZK证明系统里，但问题是封装时会产生大量冗余。Fox所发明的“小表模式”zkEVM，在保证原生的Solidity以太坊开发者能无缝迁移至zkEVM的同时，还将大幅削减封装EVM到ZK证明系统时产生的冗余成本。

EVM自2015年问世以来正在经历一场史诗级的ZK改造。这场大改造主要有两个方向。

第一个方向就是所谓的zkVM赛道，该赛道项目致力于将Application的性能提升到最优，而与以太坊虚拟机的兼容性并不是首要考虑的问题。这里有两个子方向，其一是做自己的DSL(DomainSpecificLanguage)，比如StarkWare正致力于推广Cairo语言，推广难度并不小。其二是目标兼容现有的比较成熟的语言，比如RISCZero致力于让zkVM兼容C++/Rust。该赛道的难点在于因为引入了指令集ISA,导致最终输出的约束更复杂

数据：超340万个地址在30,000美元附近买入BTC:7月26日消息，加密分析平台IntoTheBlock在社交媒体上发文表示，数据显示，当比特币价格跌破30,000美元时，大约有68.96%的持有者仍然处于浮盈状态，而超过340万个地址在30,000美元左右位置买入了BTC。

另据数据显示，自今年5月份以来，比特币网络新地址的创建量一直在增加，并于近期创下年内新高。这表明比特币正在吸引新用户入场。在Ordinals炒作期间，比特币链上活动达到顶峰，当时很多持币用户担忧币价将在热潮褪去后急剧下跌，但目前比特币网络交易量仍然处于上升趋势。

IntoTheBlock补充表示，比特币的NVT（网络价值与交易）比率处于前所未有的水平，该指标出现这种情况通常表明比特币估值过高。目前比特币的波动率处于历史低位，通常来说，如此低的波动率一般是价格发生重大变化的先兆。[2023/7/26 16:00:22]

第二个方向就是所谓的zkEVM赛道，该赛道项目致力于EVMBytecode的兼容，即Bytecode级别及其以上的EVM代码都通过ZkEVM产生对应的零知识证明，这样以来原生的Solidity以太坊开发者会可以无成本迁移至zkEVM。该赛道选手主要有PolygonzkEVM、Scroll、Taiko和Fox。该赛道的难点在于兼容EVM这样一个并不适合封装在ZK证明系统时产生的冗余成本。Fox经历长时间的思考与论证，终于找到了从根本上消减第一代zkEVM巨大冗余的那把钥匙：“小表模式”zkEVM。

数字资产市场Blocktrade完成450万欧元私募轮融资:金色财经报道，数字资产市场Blocktrade宣布完成450万欧元私募轮融资，来自42个国家或地区的1400个私人投资者参投。Blocktrade曾于2021年通过同样方式完成2200万欧元A轮融资，当时参投方来自33个国家。Blocktrade成立于2018年，通过提供社交和游戏化的体验来促进加密货币交易，此前在爱沙尼亚和意大利获得了虚拟资产服务提供商牌照，去年九月被Web3 Investco AG收购。（blockchainreporter）[2023/5/29 9:49:17]

数据和证明电路是zkEVM生成证明的两大核心要素。一方面，在zkEVM中，证明者需要所有交易涉及的数据以证明交易带来的状态转移是正确的，而EVM中的数据量大且结构复杂。因此，如何整理和组织证明所需的数据便是构建一个高效的zkEVM需要仔细考虑的问题。另一方面，怎么通过一系列的电路约束高效地证明计算执行的有效性与正确性，则是保证zkEVM安全性的基础。

数据：cryptopolitan.eth购入3.97亿枚PSYOP:金色财经报道，据Lookonchain监测，cryptopolitan.eth花费471枚ETH (约85.2万美元) 购买了 3.97亿枚PSYOP ，还在LOYAL预售中向 ben.eth 发送了 75枚ETH (约14.3万美元)。[2023/5/29 9:48:58]

我们首先谈第二个问题，因为这是所有设计zkEVM的团队都需要考虑的问题，这个问题的本质其实就是“我们到底要证明什么？”而目前大家对这个问题的思路都是相似的，由于一个交易可能是多种多样的，直接按顺序证明每一步的操作带来的状态改变都是正确的显得不现实，因此我们需要分类证明。

图1:大表、小表两代zkEVM解决方案

例如，我们将每次stack中元素的变化都放在一块，专门编写一个stack电路证明，为单纯的算术操作专门编写一套的算术电路等等。如此一来，每个电路需要考虑的情况就变得相对简单。这些不同功能的电路在不同zkEVM中有不同的名字，有人直接称其为电路，也有人称其为状态机，但是这个思想的本质都是一样的。

BNB突破360美元，15分钟内上涨近10%:金色财经报道，行情数据显示，BNB 短时突破 360 美元，现报价 361.39美元，15 分钟内最大涨幅达 10.82%。[2022/11/9 12:34:30]

为了更清楚的解释这么做的意义，我们举一个例子，假设现在要证明加法操作：

假设原先的stack是

则如果不分类拆分的话，我们需要设法证明进行完上述操作后stack变为

而如果进行了分类拆分的话我们只需要分别证明以下几件事：

stack电路：

C1：证明pop出2和4后变为

C2：证明push(6)后变为

算术电路：

C3：a=2,b=4,c=6，证明a+b=c

值得注意的是，证明的复杂程度和电路需要考虑的各种情况的数量有关系，如果不分类拆分的话，电路需要覆盖的可能性将会非常巨大。

灰度 CEO：SEC批准期货而拒绝现货ETF是对现货ETF发行人的歧视:金色财经报道，灰度首席执行官表示，SEC批准期货而拒绝现货ETF，是对现货比特币ETF发行人的歧视。金色财经此前报道，就美国SEC拒绝灰度将其GBTC转换为现货比特币ETF申请一事，灰度首席执行官MichaelSonnenshein在社交媒体上称：我们已对美国证券交易委员会提起诉讼。[2022/7/1 1:43:32]

图2:第一代zkEVM采用的大表模式

而一旦分类拆分了，每一个部分的情况将会变得相对单纯，从而证明的难度也会显著减小。

但是分类拆分也会带来其他问题，那便是不同类别电路的数据一致性问题，例如在上面的例子里，我们实际上还需要证明以下两件事：

C4：”C1中pop出来的数”=“C3中的a和b”

C5：“C2中push的数”=“C3中的c”

为了解决这个问题，我们回到了第一个问题，即我们要如何组织交易涉及的数据，下面我们接着探讨这个议题：

一个直观的方法是这样的：通过trace，我们可以拆解出所有交易涉及的每个步骤，知道其涉及的数据，并通过向节点发送请求以获得不在trace中的那部分数据，随后，我们将其如下排列成一个大表格T：

“第一步操作”“第一步操作涉及的数据”

“第二步操作”“第二步操作涉及的数据”

…“第n步操作”“第n步操作涉及的数据”

如此一来，在上面的例子中，我们就会有一行记录着

“第k步：加法”“a=2,b=4,c=6”

而上面的C4便可以被如下证明：

C4(a)：C1pop出的数和大表T中的第k步一致

C4(a)：C3的a和b和大表T中的第k步一致

C5也是类似的。这个操作被称为lookup。lookup的具体算法我们不在本文中详细介绍，但是可以想象，lookup操作的复杂度与大表T的大小密切相关。因此，现在我们回到第一个问题：如何组织证明会用到的数据呢？

图3:Fox所发明的“小表模式”zkEVM

我们考虑如下一系列的表格构造：

表格Ta：

“类型a的第一个操作”“类型a的第一个操作涉及的数据”

“类型a的第二个操作”“类型a的第二个操作涉及的数据”

…“类型a的第m个操作”“类型a的第m个操作涉及的数据”

表格Tb：

“类型b的第一个操作”“类型b的第一个操作涉及的数据”

“类型b的第二个操作”“类型b的第二个操作涉及的数据”

…“类型b的第m个操作”“类型b的第n个操作涉及的数据”

…如此构造多个小表，这么做的好处是当我们可以根据需要的数据所涉及的操作的类型，直接在对应的小表中进行lookup，如此一来，便能很大程度的提高效率。

一个简单的例子是如果我们要证明a~h这8个字母都存在中，我们需要对大小为8的表进行8次的lookup，但是如果我们把表分为和的话，我们只需要对这两个大小为4的表分别进行4次lookup就可以了！

在FOX这个layer2的zkEVM中便使用了这种小表的设计以提升效率，为了保证在各种情况下都能完备的证明，对于具体的小表拆分方式需要仔细的设计，而提升效率的关键则在于对表的内容的分类与其大小的平衡。尽管将完整的zkEVM在这个框架中实现需要庞大的工作量，我们预期这样的zkEVM将会在性能方面有突破性的进步。

结论

Fox所发明的“小表模式”zkEVM，在保证原生的Solidity以太坊开发者能无成本迁移至zkEVM的同时，大幅削减封装EVM到ZK证明系统时产生的冗余成本。这是zkEVM结构的一次重大变革，将对以太坊扩容方案产生深远影响。

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