MET:为元宇宙打地基 Meta开发世界最快AI超级计算机

元宇宙「开局」以来，国内外公司纷纷入场，Facebook 改名 Meta 后，为了离元宇宙更近，已经进行了不少尝试。目前 Meta 的 AI 研究团队开发出了一个 AI 超级计算机，Meta 表示，等到 2022 年中期完全建成时，它将是世界上最快的 AI 超级计算机。

Meta 这台名为 「AI Research SuperCluster」（ RSC ）的超级计算机是近两年工作的成果，该公司表示共有数百人参与了这个项目，包括来自合作伙伴 Nvidia 、 Penguin Computing 和 Pure Storage 的研究人员。

毕马威为元宇宙和数字孪生建立卓越中心:2月9日消息，毕马威（KPMG）已经为元宇宙和数字孪生构建了卓越中心（CoE），旨在加快元宇宙和数字孪生在沙特阿拉伯和更广泛地区的应用。毕马威已为沙特阿拉伯的元宇宙用例分配了专门的共同投资基金，与公共和私人合作伙伴合作，加快技术的实际应用。[2023/2/9 11:57:19]

图片来自：Meta

要构建元宇宙，软件、硬件、应用等方面都是缺一不可。2021 年 11 月，AMD 宣布与 Meta 建立业务伙伴关系，未来 Meta 将会采购 AMD 的芯片来满足它从「社交媒体」转型为「元宇宙公司」后对于数据中心以及算力的庞大需求。

元宇宙要运行，自然离不开强大的运算能力。Meta 的 AI 超级计算机在已经启动并运行的第一阶段，共有 760 个 NVIDIA DGX A100 系统作为计算节点，包含 6,080 个 GPU，在世界上最快的超级计算机中排名第五。

调查：57%的美国开发人员认为元宇宙将成为最受欢迎的加密货币交易场所:4月8日消息，在纳斯达克上市流媒体平台Agora对300名美国开发人员进行了一项关于元宇宙的调查，结果显示，57%的受访者认为元宇宙将成为最受欢迎的购买、存储和交易加密货币的场所，而18%的受访者不赞同此观点，25%的受访者持中立态度。此外，70%的受访者同意“加密货币和区块链技术的进步对于塑造元宇宙的未来至关重要”，而9%的受访者不同意此观点。当被问及他们是否认为NFT会在短期内成为元宇宙中最重要的货币时，53%的受访者表示赞同。[2022/4/8 14:11:57]

蓝色光标：成为元宇宙产业委员会首批成员:1月12日消息，1月11日，中国移动通信联合会元宇宙产业委员会公布了首批成员单位，蓝色光标成功入选。?另外，蓝色光标斥资亿元成立全资子公司“蓝色宇宙数字科技有限公司”，并与阿里巴巴达摩院、百度希壤、当红齐天等多家行业顶尖伙伴建立战略合作关系。（鞭牛士）[2022/1/12 8:42:57]

与 Meta 的传统生产和研究基础设施相比，它运行计算机视觉工作流程的速度高达 20 倍。在 2022 年底之前，AI 超级计算机（ RSC ）将完成第二阶段，完成后包含大约 16,000 个 GPU。它的混合精度计算性能会接近 5 exaflops。

说起超级计算机，就是拥有高速度和大容量，具有超强处理能力的计算机。人们最先想到的，是研究机构里用以处理太空、核物理和气候变化等数据的设备。

IP游戏“最终幻想”制作商CEO称，2022 年将成为元宇宙大肆宣传的一年:1月3日消息，Square Enix （日本游戏制作厂商，知名作品为“最终幻想”）首席执行官 Yosuke Matsuda在新年贺词中透露了该公司对区块链和 NFT 领域的意图。在他的信中，松田首先讨论了 Metaverse，然后指出Facebook 更名为 Meta证明了这个概念不是一时的时尚。他预计 2022 年将成为元宇宙大肆宣传的一年，因为社会开始慢慢接受虚拟世界及其跨越地理界限连接个人的能力。?他认为扩展现实技术、云计算和5G的日益普及都将导致元宇宙的存在。在讨论这个概念时，松田写道：“随着这个抽象的概念开始以产品和服务的形式具体化，我希望它会带来对我们业务产生更大影响的变化。”（Cointelegraph）[2022/1/3 8:22:03]

中国超级计算机：神威·太湖之光，图片来自：新浪

其实这种设备与 Meta 的 AI 超级计算机都可以称为高性能计算机或 HPC，比起单个计算机，两者在尺寸和外观上都更接近数据中心，且都是依赖大量互连的处理器，以极快的速度来交换数据。

不过，根据Hyperion Research 的 HPC 分析师 Bob Sorensen 的解释：「基于 AI 的 HPC 生活在一个与传统 HPC 相比有些不同的世界。」说明这两者最大的区别在于准确性。

由于机器学习要求的准确性低于传统超级计算机的任务，因此 Meta 的 AI 超级计算机不一定能与经常在新闻中看到的超级计算机进行直接比较。

图片来自：环球网

超级计算机和 AI 超级计算机都使用所谓的浮点算法进行计算，大多数超级计算机的速度是使用所谓的每秒 64 位浮点运算或 FLOP 来计算的。但是，由于 AI 计算对精度的要求较低，因此 AI 超级计算机通常以 32 位甚至 16 位 FLOP 来计算。

Meta 提到 AI 超级计算机完成后混合精度计算性能会接近 5 exaflops（一个EFLOPS（exaFLOPS）等于每秒一百京/一百亿亿（10的18次方）次的浮点运算）。

图片来自：REUTERS

之所以要开发如此拥有如庞大计算力的 AI 超级计算机，Meta 表示，它将用于训练 Meta 业务中的一系列系统，可以帮助 Meta 的研究人员建立可以跨数百种语言工作的 AI 模型，用于分析文本、图像和视频；还可以更轻松地进行 Facebook 和 Instagram 等平台上的内容审核。

并且，这个 AI 超级计算机还能帮助开发在该公司未来的 AR 硬件中提供的增强现实功能。Meta 希望它能帮助研究人员开发像人脑一样思考的人工智能模型，支持 Metaverse 中丰富的多维体验。

图片来自：W&V

虽然完全建成后的具体运算能力还未可知，但不可否认的是， Meta 的 AI 超级计算机拥有不俗的数据处理能力。从机器学习到硬件开发再到设计虚拟世界的体验，将成为 Meta 构建元宇宙的基石。

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