DAI:Binary Research：解读Gains Network，走近去中心化杠杆交易的黑暗森林

原文来源：BinaryDao

?「GainsNetwork是在以太坊上创立的，初时未受热捧，后来迁移到Polygon链，并逐渐积累业务。直到集成Arbitrum链后，市场才被引爆。截至目前，平台累计交易量超过87万笔，交易额突破了340亿美元。其创始人非常优秀，早期仅雇用了一位UI开发者，而其他所有工作，从业务设计到代码实现，都由他独自完成。」gTrade是GainsNetwork推出的第一款产品，它是一个去中心化杠杆交易平台，目前部署在Arbitrum及Polygon上。

一、gTrade核心特点

合成流动性池

合成流动性池对于流动性池的高效运作至关重要。目前，gTrade采用的是基于DAI的合成流动性池来扮演杠杆交易者的对手盘角色。

这个流动性池的设计有几个特点：首先，它的合成机制可以使得资金使用效率更高。其次，它的合成机制可以使得交易更加灵活。因为通过合成流动性池，gTrade可以提供更多的杠杆交易对，这意味着交易者可以更灵活地选择交易对，并可以根据市场情况进行交易。

最后gTrade的合成流动性池可以通过不同的合成机制来控制风险，例如通过调整杠杆倍数或者通过限制合成流动性池的规模等方式来降低风险。这样可以使得交易者和提供流动性者都可以更加安心地参与到交易中。

dydx采用orderbook机制，这种机制要求在链下储存orderbook，还需要做市商提供流动性，因此去中心化程度不高且资金效率低。相比之下，gTrade的gDAI池避免了这些问题，并且无需为每个交易对设置流动性池。

与GMX相比，虽然它们都使用流动性池提供流动性，但gTrade表现出了极高的资金效率。

以近7天的数据为例，gTrade的50?mgDAI池TVL实现了913?m的交易量，Volume/TVL为18?。而GMX则以466?m的GLP池TVL实现了2.2b的交易量，Volume/TVL为4.7?。显而易见，在此期间，gTrade的资金效率是GMX的3倍以上。然而，较高的资金效率也带来了一些风险，因此gTrade采取了多项保护措施。

Binance澄清使用条款更新：计划将用户的僵尸资产转换为稳定币:6月14日消息，Binance将把用户的僵尸资产转换为稳定币，以保护用户资产免于陷入困境，但并未透露将转换为何种稳定币。僵尸资产指已在交易平台下架的加密货币，其网络已完全不受交易平台支持。

Binance表示，在美国证券交易委员会（SEC）起诉前已经更新了服务条款，该更新与近期美国市场不稳定无关。Binance之前下架的资产可以由用户在 Binance钱包中长期持有，但如果在网络完全不受支持之前没有将其转换为其他资产，它们（僵尸资产）最终可能会被困在用户的账户中。根据机构用户的反馈，我们认识到 [使用条款] 的语言可以更加明确，我们将很快更新：1、僵尸资产应转换为稳定币，2、这将仅在通知期后发生，以便用户可以选择提出已下架的资产。[2023/6/14 21:36:39]

丰富的交易对

同时支持多种交易对及高杠杆是gTrade的又一重要特色。它是目前唯一一个支持91交易对的链上杠杆交易平台，交易对覆盖加密货币、外汇和股票等三个方面。gTrade平台上外汇的杠杆可以高达1000倍，加密资产的杠杆可以高达150倍，这些都是目

前GMX做不到的。

自制预言机?

gTrade用的预言机DON是创始人用Chainlink搭建的底层。DON有8个节点，通过7个不同交易所的API获取价格，对gTrade实时喂价。有效防止了价格操纵，也保证了价格的精确性。

中心化交易所会有插针的现象，这类情况在gTrade上就不会发生。因为他们所拿到的数据以及之后的执行都是在链上完成的，?7个API和8个节点也将作恶的可能性降到最低。

交易费用及保护机制

1.FixedSpread?

除了基础的Opening和Closing费用，gTrade还会额外收取一个FixedSpread。对于BTC和ETH等大市值的加密货币、Forex及美股等这些比较难以操纵的资产，gTrade设定了一个固定的费用。

2.PriceImpact

SEC前律师：Binance的未来岌岌可危:金色财经报道，SEC前律师John Reed Stark在社交媒体上称，Binance的未来岌岌可危，至少我是这么认为的。在SEC执法部门担任律师18年之后，我接受了发现危险信号的培训。当我读到 Binance 时，我看到了很多危险信号。[2023/5/3 14:39:09]

PriceImpact对gTrade的安全性有很好的保护作用，这是GMX没有的。正因为如此，GMX无法让用户做小币种的交易。如果一笔交易在场内平台上的OpenInterest很高，但场外其他交易所流动性不高，这个PriceImpact可能就会越大。

Luna事件发生时，gTrade团队本着去中心化的原则，坚持不干预Luna的交易与下架，最后市场掏空了平台的流动性，项目几乎陷入绝境。Luna事件之后，平台增加了很多保护机制。其实，在有PriceImpact费用的情况下，Luna事件对gTrade的影响比较有限，因为交易者必须支付高额的Impact费用。

3.RolloverFee?

RolloverFee会导致用户在持仓过程中始终要支付费用，而此费用与市场的波动性相关，即市场波动性越大，该费用就会越高。因为波动性越大，它对gTrade的影响就会越大，最终目的是让用户快速平仓。最近，团队提高了RolloverFee的收费。原因是团队计算出，如果有一些大型仓位在做对冲，而不提高RolloverFee的话，他们可以在gTrade上以很低的成本做对冲并长期持仓，这将导致他们的OpenInterest变得很少，就会很少人能够实际进行杠杆交易。因此，他们提高了该费用，这样这些人就无法一直长期持仓或以非常便宜的方式在gTrade上做对冲，这是RolloverFee的另一个保护功能。

4.FundingFee?

与GMX最大的不同在于FundingFee，GMX上的交易方式是，用户在进行杠杆交易的时候必须支付借贷费给GLP的流动性提供者。

而在gTrade上，它以FundingFee的方式来平衡做空和做多的交易者，所以持仓更多的一方会支付较少的费用。正是因为FundingFee这种平衡做多和做空交易者的方式，gTrade上的杠杆交易更加平衡和公平。

1100万枚USDT从Tether Treasury转入Binance:据Whale Alert数据显示，北京时间15:46:51，1100万枚USDT从Tether Treasury转入Binance，交易哈希值为：f7ffe6499d482a90615a0c4eddedc62425dce34a0b8de9a9a99b2c7e4349a3ac。[2020/8/10]

此外，gTrade还有其他保护措施，例如最高收益为900%?，一笔交易最多只能赚取900%?，并在获得900%收益时自动平仓；如果用户的抵押品或本金损失达到90%?，它也会自动帮用户平仓。这些保护措施可以保证用户在进行高风险的杠杆交易时，不会承担过大的风险。普通用户参与?gTrade一般可以使用如下几个功能：

gTrade是一个杠杆交易平台，为擅长交易的用户提供一个良好的交易环境。同时，它也提供了许多其他的DeFi玩法。由于它是一个突破性的平台，因此您可以通过为其流动性池提供流动性来赚取收益。

gDAI池有许多特点，大多数单币种质押品提供流动性的杠杆交易平台往往面临着当交易者赚很多钱时亏损的风险。但是gTrade采取了多种机制来降低gDAI池亏损的风险，使其几乎接近于0?。

此外，GainsNetwork还有自己的代币GNS，这是一个用途广泛的代币，将来将为平台赋能治理功能。目前，持有GNS代币可以将其存入GainsNetwork，分享平台收益。除此之外，在gTrade上进行各种类型的交易都是通过去中心化的NFTbot来执行的。因此，如果要进行相应的操作，就必须持有相应的NFT。gTrade的目标用户是那些想要进行交易的人。如果您有相应的资源，也可以尝试申请ReferralProgram。

二、gToken流动性池

关于gToken流动性池，gDAI只是它的第一个抵押品，未来它还会加入gETH、gBTC以及gFrax、gLUSD等抵押品。USDC的风险确实造成了一些恐慌，这也激发了团队将这个需求排在更高的优先级。目前正在抓紧推出下一个较为去中心化的流动性池，如果下一个推出的是gETH的话，交易者可以用ETH作为抵押品，提供流动性的人可以获得ETH作为收益。

动态 | 交易所CobinHood或将关闭，曾被质疑为“退出局”:CobinHood在一封发给用户的通知中表示，它正在审计所有账户余额并迁移数据。它将于2020年2月10日重新开放。然后，交易所将向所有用户发送关于取款过程的电子邮件，然后允许用户取回他们的余额。与此同时，CobinHood还敦促用户不要进行存款。据悉，该交易所在开曼群岛注册，但总部设在中国。据了解，去年年初，该交易所出售了母公司DEXON Foundation的DEXON代币，不到一个月就筹集了350万美元。后来，该公司在2019年5月申请破产。因此被投资者质疑为“退出局”。（CoinGape）[2020/1/10]

值得注意的是，与其他类似协议最大的不同点在于gTrade的结算方式。如果你是用一个以太来开单的话，你的交易对如果涨幅是10%?，你的收益就是10%?，以以太计算。与之相比，GMX的杠杆交易结算方式是以USD价格来做的，但是支付给交易者的盈利处决于交易者是做多还是做空，如果交易者做多：GMX会以他们做多交易的资产支付盈利；如果交易者做空：GMX会以稳定币的方式支付盈利。

gToken的流动性运作方式是这样的：如果你是存款人要存入DAI的话，你拿到的收据就是gDAI，你把这个DAI放进去，拿到的是一个收据

。如果你去提款的话，你把gDAI拿回去，它把gDAI烧毁，你可以拿出你的DAI。目前gTrade只有gDAI这一种交易对，但值得关注的是，即使它现在只有5000万美元的gDAI，它已经处理了18倍的交易量。如果团队加入更多的抵押品，交易量还可以扩展更多，所以相比GMX，gTrade拥有更大的扩展潜力。

gToken特别在哪里？

前面提到，它的gDAI池就是交易者的对手盘，也就是说如果交易者获利的话，他会从gDAI池里拿走DAI，如果交易者输钱，交易者的DAI就会进入流动性池。当用户存入DAI的时候，可以从池子拿到收据gDAI，它代表着存款人在这个池子里的份额，有两个因素可以影响gDAI价格，第一个因素是交易累积的交易费，交易费是前面提到的opening和closingfee这两块，这部分永远只会上升。第二个因素是作为用户对手盘的盈亏，但只有在不足抵押的状况下，才会影响到gDAI的价格，因为它还有一个buffer的保护层。

著名经济学教授Nouriel Roubini：Tehter是一个旨在人为抬高比特币价格的局:著名的经济学教授Nouriel Roubini（通常被称为“末日博士”）今天称Tether是一个旨在人为抬高比特币价格的局。他认为，如果没有这种操纵行为，比特币的价格将暴跌80％，但美国金融市场监管机构没能阻止这种欺诈行为。Nouriel Roubini因预测2007 - 2008年的经济危机和房地产泡沫崩溃而闻名于世。[2018/1/26]

gDAI价格计算方式还算简单，假设初始场景下池子有100个DAI，然后它的总gDAI的发行量是100个，现在一个gDAI价值就是一个DAI。如果现在平台赚入了150美金的收益，现在gDAI池里就有250个DAI，但是gDAI的发行量还是只有100个，这时候一个gDAI的价值是2.5个DAI。

那buffer是什么呢？要解释buffer，我们必须要理解它的gDAI池子的抵押率，它的抵押率会受交易者盈亏的影响，它的每一个Epoch会把交易者的盈亏结算下来，只要赚取的费用大于交易者盈亏的支出，那这个Epoch就会有正回报的收入。如果我们去他们的网页看的话，在Vault、CR这个部分，把数据拉下来会看到很多数字，但有两个数字一个是TVL，另一个是Collateration抵押率，这两个数据差距比较高，它的差价就是它的buffer，它的保护层。要去计算它的CR的话就是把抵押品总值除以TVL，这个百分比就是它的buffer。

在DuneAnalytics可以看到，在它gDAI池子的下面是100%的部分，而多出来的4%这个部分就是buffer，它的balance其实是比TVL还高一些，它有什么作用呢？主要作用就是吸收交易者的盈亏带来的影响。

当它的抵押率大于100%?，交易者的盈亏对gDAI完全没有影响，只有在抵押率小于100%的时候，交易者的盈亏才会对gDAI开始有短期性的影响，这里必须要强调一下是短期性的。因为这个时候协议就会开始铸造GNS，并以OTC的方式卖成DAI，用以弥补这个gDAI池的亏损。gDAI的流动性池基本上有三个保护层，第一个保护层是buffer，有了buffer交易者的盈亏对gDAI持有人没有影响。第二个保护层就是他的TVL，当buffer不见的时候交易者的盈亏才开始影响到gDAI的价格，但是这个时候GNS已经开始铸造，用来弥补这个池子的亏损。

第三层是在GNS铸造的同时，平台还是正常运行的，一方面协议有收入，另一方面交易者可能会亏损来回补流动性池。最终以这三种方式把池子带回到100%?。gDAI池是由之前的DAI池迭代过来的，gDAI池相对于DAI池有一个最大的特点，就是有了gDAI之后你可以做很多的事情，它成为了一个自动复利的ERC?20的代币，拿着它你可以在Defi里面去玩各种各样的乐高组合。

gDAI池中所有的份额利润共享，损失共担。因为它是同质化的代币，不可能出现像之前FTX事件里面早一点去提款可以走，晚一点提款可能就走不了的情况，而且后面的人你要承受所有的损失。

前面提到有两种因素可以影响gDAI的价格。第一个因素是平台的收费，这是永远不会变的。只会在短期内在不足额抵押的情况下稍微下降一点，但这是短期的。当它的池子被补足，抵押率回到了100%以上的时候，你之前赚取的收益仍然属于你。然后，这里有一个很有趣的点，就是图中第三条描述的激励机制。

当抵押率不足时，它会为你提供一个非常好的买入gDAI的机会。为什么会这样？因为这个时候你购买的实际上是在帮助gDAI池子，所以你可以获得相应的收益。此外，在激励机制中，它会有一个折扣。通常情况下，抵押率保持在100%以上，在100?~?150%之间呈线性递减。抵押率越高，折扣率就越低。如果达到150%?，就没有对应的折扣率了。

gDAI具有极强的可组合性。它是一个ERC?20代币。通过锁仓，也就是通过时间限制来承诺一段时间内不会退出池子，用户还可以得到一个相应的折扣。但是这种情况下，用户持仓将以ERC?721代币的形式表现出来。

它是一个非常优质的抵押品首选，因为它的价值是稳步提高的，除非发生非常极端的黑天鹅事件。此外，它有一个提款的时间锁，当抵押率小于110%的情况下选择提款，用户需要等待三个Epoch，一个Epoch是72小时，也就是9天的时间。

Epoch系统其实非常安全。一个Epoch是三天，前48小时是您唯一可以申请提款或者去提款的时间，最后一天会执行交易者的盈亏结算。因此，在整个Epoch中，当用户提款或申请提款时，他们实际上不知道Epoch协议是赚钱还是赔钱的。这样，抢先跑或抢现金的行为就不会发生。

三、GNS的应用场景?

GNS是一个应用型代币，GNS和gDAI池之间的关系非常密切。当DAI的抵押率不足100%时，会开始铸造GNS，然后将其卖出以填补gDAI池的缺口。当超额抵押时，交易者盈亏收入的5%将用于回购这些GNS。此外，还有一种情况会铸造GNS。这种情况涉及NFT机器人和推荐计划，他们为什么愿意参与呢？因为有收益，这种收益就是铸造出的GNS。但这些GNS不是凭空铸造的。它们的铸造完全来源于实际的收益——即gTrade平台的实际收益，即DAI。

但是，激励者们获得的不是DAI，而是GNS。这意味着，这些DAI将进入缓冲区，从而增加缓冲区的资产，并增强对gDAI池的保护。总之，GNS的实际数量完全是动态的。它的铸造量取决于需求。需要铸造时它就会被铸造出来，需要销毁时它就会被销毁。只要其销毁量大于其铸造量，那么GNS就会通缩。

它的铸造量每天有上限，即0.05%?。因此，每年的最高通货膨胀率也只有18.25%?。除非出现极端情况，否则不太可能达到这个上限。毕竟，抵押率不可能每天都小于100%?。因为gTrade平台仍在赚钱，交易者仍在亏损，而这些收入每天都会被计算。现在目前GNS它的inflation是负值的，这代表它的燃烧是大于铸造的。

四、NFTbots?

刚才讲到的NFTbots，它的用途是用来执行所有在gTtrade上的自动功能，包括结算、清算、新加订单、takeprofit、stoploss等功能。

另外一个功能是，对于大型交易者，它可以降低交易的spread费用，这个其实是相当可观的，因此它的NFT现在非常昂贵。如果这些持有人有质押GNS的话，可以提升它们GNS的质押收益。一个钱包最多可以质押三个NFT，如果你持有的是Bronze、Silver和Gold三个NFT的话，你可以把它们加起来，?2%??3%??5%就是10%?，也就是说，如果你有质押GNS，可以提升10%的收益。

如果你是做交易的，你将获得最高25%的折扣。五、协议分红GNS现在收益来源有两种，一种来自MarketOrder，另一种来自LimitOrder。大致上70%收益来源是从它的MarketOrder获得来的，通过计算发现，GNS的质押者可以拿到平台收益的36%?，gDAI流动性提供者可以拿到平台收益的18%?，剩下的是发给项目发展开销、NFTbots以及联盟奖励。

做个比较，GMX的质押者可以拿到平台收益的30%?，流动性提供者可以拿到平台收益的70%?。

对于GMX来说，流动性提供者承担的风险更大一些，LP必须承担交易者的盈亏带来的影响。但是在GainsNetwork上承受风险最大的则是GNS的质押者，当然他的收益也更高，他赚取的收益是流动性提供者的两倍。

总结

GainsNetwork通过引入gToken代币，为用户提供了一种全新的流动性池解决方案，并且处理了大量的交易量，显示了其流动性解决方案的高效性和可持续性。GainsNetwork的成功在于其对用户需求的敏锐感知和对市场变化的快速反应。该平台不断推出新的解决方案，以满足用户的不同需求，并不断改进其现有服务，为用户提供更加完善的DeFi体验。DeFi衍生品是比现货市场有更大业务机会的赛道，GainsNetwork在熊市环境下不断迭代，一路成长为去中心化杠杆交易赛道的头部选手，不管是交易量还是交易体验都深得市场的认可。相信随着gToken池的不断添加，gTrade会在竞争日益激烈的衍生品赛道捕获更大的市场份额。

数据来源：https://dune.com/unionepro/Everthing-Gains-Networkhttps://gains-network.gitbook.io/docs-home/https://twitter.com/GainsNetwork_io??

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