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ARBI:一文详解Arbitrum的空投分配模型和防女巫策略

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时间:1900/1/1 0:00:00

原文标题:《"AllforOneandOneforAll"-Anon-chaindistributionmodelfortheArbitrumcommunity》

原文编译:月之暗面,PANews

Nansen共同设计了一个代币分配模型,该模型以社区成员在Arbitrum生态系统中的参与度为分配基础

?这个分配模式依赖于Nansen的链上数据,根据钱包的链上历史活动记录来分配资格点,钱包地址至少要达到三个积分标准才能获得空投的资格。

?符合条件的钱包名单涵盖了625,143个地址,统计周期为自ArbitrumOne成立以来,截至2023年2月6日

?拥有社区金库并一直在推动Arbitrum生态系统向前发展的协议,也会被邀请参与为自己的社区分配部分代币

Layer2项目Arbitrum进行第一次治理代币的空投,并将其分配给Arbitrum用户和相关社区。

Arbitrum基金会和Nansen合作,一起设计了空投策略和分配模型,以量化的方式确保每个钱包或链上实体地址是否满足空投资格标准。

安全性

?Nansen的分析将会按照Arbitrum的母公司OffchainLabs的设想展开

简而言之,链上分析具有人为规划的部分,即使使用了严格的分析标准,但是空投分配模型也无法做到绝对精确。

在本文中,我们将介绍Arbitrum代币空投的具体流程和分配模型。

Gemini:DCG和Silbert诱导用户向DCG子公司借出大量加密货币和美元:金色财经报道,Gemini周五向纽约州法院提交的文件显示,Gemini认为DCG和Silbert参与了一项欺诈计划,诱导包括Gemini用户在内的各种储户,向DCG子公司Genesis Global Capital借出大量加密货币和美元。

此前消息,Gemini对DCG与Barry Silbert提起诉讼[2023/7/8 22:25:00]

第1部分和第2部分回顾了空投计划的具体变量和目标。第3部分说明了分配标准和链上分析之间的具体过程。第4部分和第5部分详细说明了资格标准和相关“积分”设计。第6部分介绍了反女巫共计的理念。第7部分总结了符合条件的钱包地址的最终统计数据。第8部分重点介绍符合条件的dApp和协议。

1.代币分发模型是空投成功的关键因素

鉴于代币空投的复杂操作性,通常需要对用户的参与和治理决策的过程进行优化。因此,协议需要设置具体的空投标准,以支持协议实现长期发展目标。

在Arbitrum代币空投中,Nansen专注于分配模型参数的设计,以尽可能帮助ArbitrumFoundation制定分配标准并确定代币空投的接受者列表。但以下因素与空投分配模型也具有较强关联性:

?需求方因素:主要涉及代币在协议治理中的用途,需要在此基础上确定代币需求

?供给方因素:供给方由代币发行数量、时间和分配模型等因素共同决定。

报告:SEC与Ripple案中的Hinman文件发布是对以太坊的推动:金色财经报道,摩根大通(JPM)在周四的一份研究报告中表示,上周美国证券交易委员会(SEC)对Ripple提起的Hinman文件的发布是对以太坊(ETH)的推动,并可能引发加密货币市场进一步去中心化的趋势。报告称,Hinman文件可能会加强主要加密货币之间的移动,变得更加去中心化,使其看起来更像以太币。[2023/6/19 21:47:27]

图2:本轮空投分配模型变量

2.Airdrop的原则和目标

ArbitrumFoundation希望通过空投来优化Arbitrum协议治理的去中心化程度。因此,可以考虑的方法是尝试定义有机活动。“有机”活动包括在Arbitrum上进行有效交易,以及帮助开发链上dApp和其他协议议,或为Arbitrum的治理做出积极贡献。以上行为可以在链上数据中进行测量,并在Arbitrum链上按钱包活跃度进行分类。

但是,部分进行多次交易的钱包地址不一定是真实的需求,无法保证在这些地址会在空投后继续保持活跃。因此,链上数据分析的一个目标是帮助识别具备“女巫”攻击色彩的钱包地址,例如那些只是为了获取本轮和未来空投资格的钱包。第二个目标是通过引入和女巫行为具备高度相关性的“负面标准”,这是由OffchainLabs反女巫攻击研究人员基于NansenQueryArbitrum和以太坊链上数据运来设计的。

3.分发标准和链上数据分析:一个反复推敲的过程

Aptos链上交易量突破1亿笔:金色财经报道,Aptos Labs官方数据显示,Aptos链上交易总量已突破1亿笔,截至目前达到100,132,397笔。当前Aptos(APT)总供应量为1,023,779,897枚,活跃质押量达到844,724,189枚,活跃验证者为104个。

另据Coingecko数据显示,当前APT跌至10.97美元,24小时跌幅为4.8%,市值触及1,892,076,904美元。[2023/3/11 12:56:04]

ArbitrumFoundation和Nansen一起定义了何为“有机”活动,随后将这些行为转化为定量标准和阈值,并且通过链上分析去完善这些标准和阈值。

图3:项目流程,从第一性原理标准到数据有效性

该研究大体遵循以下步骤:

Step1:根据空投的目标,按照第一性原理去定义分配代币的活动

该步骤定义了链上活动符合“有机”条件的事前标准。在这一点上,我们试图在查看链上数据之前回答以下问题:一个钱包应该发起多少笔交易才有资格获得空投?随着时间的推移,有机行为应该是什么样的?进行桥接和花费的相应以美元计价的价值是多少?

Step2:链上数据的收集和对合格行为的量化标准

在此阶段,我们对之前定义的假设原理进行建模,使用Nansen处理ArbitrumOne的链上数据将其转化为定量标准,包括交易、传输、日志、跟踪以及Nansen其他标签等.

以太坊信标链测试网Prater完成Bellatrix升级:8月4日消息,以太坊信标链测试网Prater现已完成共识层上的网络升级Bellatrix(Goerli/Prater合并的首个步骤)。激活Bellatrix后,Goerli/Prater合并的下一步是进行Paris执行层过渡升级,预计将在UTC时间2022年8月6日至12日之间进行(总难度10790000)。

此前以太坊基金会表示,假设在Goerli/Prater合并过程中没有发现任何问题,在客户端发布功能完整的版本后将在主网信标链上为Bellatrix升级选择slot高度,并为主网过渡设置总难度值,之后,客户端将发布在主网上启动合并的版本。[2022/8/4 12:02:42]

Step3::敏感度分析

我们通过在分配模型中设立资格标准,并结合之前已经创建的地址列表的建立临时模型。该模型可以将一定数量的正面或负面积分归因到标准中。

我们审查了部分地址数据,以评估我们的标准和积分设计是否过于严格,因为它们只能捕获Arbitrum上地址的过于靠前的地址数据,反之亦然,也需要检查这些标准是否过于宽松。我们可以通过可视化分配标准的来说明这个过程。

此步骤需要进行多次迭代,并最终得到合理的阈值和标准。例如,该模型必须捕获得分高于图5至8所示的中值阈值的地址数据:例如“进行交易的不同月份数”标准的阈值设置为两个月或更长时间,并且要高于一个月的中位数。

除了敏感度分析,我们还进行了交叉分析,以确保各类别的资格标准可以进行互补,并捕捉到参与Arbitrum用户的主要行为。

以太坊L2网络总锁仓量为38.1亿美元:金色财经消息,据L2BEAT数据显示,截至目前,以太坊Layer2上总锁仓量为38.1亿美元,近7日下跌1.28%。其中锁仓量最高的为扩容方案Arbitrum,约19.6亿美元,占比51.49%。其次是Optimism,锁仓量7.38亿美元,占比19.39%。dYdX占据第三,锁仓量6.25亿美元,占比16.42%。[2022/6/30 1:42:36]

图8:按美元计价的钱包地址,2023年2月6日的快照

Step4:确定最终标准和反女巫设计

确定合格与不合格活动的标准,并根据链上分析结果修正积分系统。在此阶段,添加ArbitrumNova作为ArbitrumOne的补充标准。因此重新调用模型,直到获得满意的结果。

OffchainLabs研究人员也设计了反女巫攻击模型,他们对Arbitrum和以太坊上的历史交易和数据进行了建模。删除了将部分可能涉及女巫的地址钱包。

Step5:符合代币空投条件的钱包地址预选名单

模型最终得出了合格的钱包地址。哪些被标记为交易所、资金池、用以“销毁”的地址和跨链桥的等“功能性”钱包地址。钱包地址列表已准备好进行最后一次合格性审查。

4.合规标准和其他代币分配标准

上述过程产生了围绕以下大类定义的最终具体标准:

?钱包发起的交易或转账的数量、价值和时间跨度的量化阈值

?这些钱包的行为为Arbitrum带来了流动性

?试验使用像Nova这样的新Arbitrum链

?另外,以下用户需要特别强调:拥有社区金库的dApps也会获得一部分空投,并且将会以符合标准方式分发给他们的社区。通过代币分发进行本地化决策一直是Arbitrum作为生态系统和社区的重要部分。具体细节参考“8.分布式治理”。

2022年8月31日区块编号22,207,817,也就是在Arbitrum升级到Nitro之前

2023年2月6日区块编号58,642,080,以说明Arbitrum后Nitro活动的增加情况

添加了补充资格标准以覆盖另一条链,ArbitrumNova,以承奖励早期主动参与测试这条新链的钱包地址。不过,积分会稍次于ArbitrumOne上的标准,并且在我们的分配模型中获得的积分也会较低。ArbitrumNova上的快照是:

2022年10月2日区块编号499,342

2023年2月6日区块编号2,108,676

每项“有机”活动都获得正面或负面的积分。钱包地址在空投中收到的代币数量取决于它收集了多少积分。最低参与标准是钱包地址必须达到三个积分,获得的积分越多,参与分配的比例越高。全部的快照日期的积分会被合并以最终确定每个地址的最终得分。

5.积分系统和符合条件的部分钱包地址数据

总结以下,我们得到了符合条件的钱包地址的各种行为数据,例如:

?桥接到ArbitrumOne的钱包地址,在两个不同的月内进行了十多次交易,并且在空投快照时有非零余额

?桥接到ArbitrumOne和ArbitrumNova的钱包地址,需要在两个不同的月份内通过ArbitrumOne至少进行25笔交易,在ArbitrumNova上,钱包需要十多笔以上交易

?一个将超过25万美元价值的资产汇入ArbitrumOne的钱包地址在九个不同的月份内进行了100多笔不同的交易,在ArbitrumNova上,同一个钱包发起了十多笔交易

6.识别“女巫”地址

在最初有资格接收Arbitrum空投代币的地址中,其中部分地址不是出于实用目的,而是聚焦于获取未来可能的空投,这些地址被认为不太可能一直在使用Arbitrum,也不太可能积极参与治理。

女巫地址通常很难与真实行为地址区分开来,一如往昔的空投数据。两种不同的类型地址都可以在链上表现出完全相同的模式,但它们具有不同的目标,一种是真正的使用,另一种为了潜在的空投。

因此,跟踪女巫地址需要一个定性评估步骤,即对用于检测女巫的模型是否会违背空投目标,对此需要进行人工评估。

OffchainLabs研究人员通过在来自NansenQuery的from_address/to_address交易数据使用聚类算法,并在Arbitrum和Ethereum上整合跟踪和代币转移,致力于识别可能的女巫钱包。并且对可能误报的数据进行人工“检查”。有关女巫地址的具体信息,请参阅ArbitrumFoundationGithub。

7.符合条件的钱包列表和统计信息概览

在2023年2月6日之前桥接到ArbitrumOne的约230万个钱包中,有625,143个或约28%获得了超过3个以上的积分,并有资格获得新发行的Arbitrum代币。这个资格号码是ex-sybilex-functional-entity。大约3.7万个地址与功能类的钱包相关联,例如桥接智能合约、中心化交易所钱包或销毁地址,这些会被排除。大约13.5万个地址被确定为女巫地址,也被排除在外。

我们可视化了每个地址的代币分配,符合条件的地址总数中只有约8.6%获得了4,000个以上的代币:

技术堆栈部分之外,Arbitrum还是一个由开发人员、建设者和用户共同组成的社区,一个主要的目标是进化为去中心化治理社区。因此,空投的一部分被分配给Arbitrum上的社区金库,以便根据每个子社区的价值进行分配。这些实体涵盖了在Arbitrum上运行的各种dApp和协议。

?基于部署到Arbitrum上的时间

?不区分Arbitrum原生、ArbitrumEthereum还是其他多链协议

?根据总交易量和日交易量数据

?这些交易活动的经济价值

?需要和各个dApps的活动统计数据成正比

将dApps作为空投分发的一部分,目标是建立更广泛的利益相关群体,他们有资格为Arbitrum的未来发展做出贡献。这与Arbitrum代币分配的核心目标一致:过渡到更去中心化的Arbitrum决策模型。

结论

通过利用链上分析提取出有资格接收Arbitrum空投代币的钱包地址,Arbitrum基金会和Nansen试图回答这个问题:“如何公平地办事处所有帮助过并可能继续帮助的人Arbitrum生态系统的努力?”。

在最终分配模型下,截至快照日期,三分之一的ArbitrumOne地址以及Arbitrum上的Dapps符合条件。

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