BTC:关于动态平衡策略的实践

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关于动态平衡策略的实践

——松果量化

l前言

《量化投资-策略与技术》一文中指出，二级市场是一个既随机又有迹可循的系统，在短周期下价格走势呈随机性，而在长周期下又呈规律性的牛熊更替。这在数字货币市场表现得更为明显，主要原因在于，比特币因周期性减产引发的周期性价格波动，带动大盘往相同的方向运动，导致数字货币市场的周期性波动。正是因为二级市场的随机性和周期性，致使数字货币量化交易市场中不存在“圣杯”，我们能做的就是在不同的阶段应用不同的交易策略，且找到符合当下市场结构的最优参数，从而使自己的交易系统在当前阶段实现利润最大化。比如，在行情低迷时期价格往往表现为箱体震荡，这个时候网格策略最为合适，能取得不错的收益；而到了趋势明显的牛市/熊市阶段，趋势性策略往往比较适合，能带来不错的收益。

由于数字货币市场具有全球性、7*24小时不间断交易、T+0等特性，所以量化交易在数字货币二级市场中的表现非常优异，常常能获得比二级市场手动交易更高且稳定的收益。量化交易在国内数字货币市场的发展时间并不长，策略开发者主要是从传统的金融市场转化而来，早期的量化交易者早已赚的盆满钵满。随着国内量化市场的发展，根据策略选择K线时间长短的不同，产生了不同方向的策略，比如：高频交易、套利、趋势交易、定投等各式各样的策略，其中，高频量化交易员关注的往往是分钟级别K线，甚至是毫秒级的单笔交易，而且需要更好的交易网络资源，更有甚者将自己的交易服务器部署在交易所同一台核心交换机网络中，以达到订单延时的最小化，从而在剧烈波动的行情中最大程度的减小库存积压的风险；而趋势性的量化交易员则更关注时间轴较长的一些指标，比如4小时的MA、MACD、布林带，又或者是与基本面相关的宏观层面因素，比如贪婪指数、财经新闻指数等。

Nic Carter：白宫关于加密挖矿气候影响的报告存在九大错误:9月19日消息，CoinMetrics联合创始人Nic Carter近日发文指出，白宫科技政策办公室（OSTP）发布的研究报告《美国加密资产的气候和能源影响》存在9个关键错误，具体如下：几乎没有新数据；忽略业内专家的贡献；依赖De Vries/Digiconomist相关文章；依赖Gallersd?rfer、Klaa?en和Stoll相关文章；

引用Mora等人2018年发表的垃圾论文；在自己轻率使用数据的同时，敦促谨慎使用数据；对使用可再生能源的矿工所做的努力置若罔闻；拒绝预测比特币的能源消耗轨迹。提出愚蠢且适得其反的建议。[2022/9/19 7:06:49]

交易的世界没有对错，只有合适或者不合适，无论市场如何，总会有人盈利有人亏损，在逆人性的市场中只要拥有超过大部分人的耐心，最终都能获得不错的收益。2020年10月-2021年10月，是上一次牛市的春天，比特币价格由10700USDT/BTC飙升至69000USDT/BTC，短短1年实现6倍有余的价格拉伸，试问哪个金融市场能创造如此奇迹？这是只属于我们币圈人的春天。然而，2021年11月，寒冬袭来，夹杂着新冠病的大风格外凛冽，比特币价格以肉眼可见的速度在消融，截止今天，已从69000USDT/BTC跌到20000USDT/BTC，短短9个月跌幅超过71%。我想这也是只属于我们币圈人的寒冬。今年6月13日，luna崩盘的同时也带崩了大盘，比特币迎来了上一轮牛市后的单日最大跌幅，高达15.4%，其他主流币、山寨币、CX币等无一幸免，币圈“血流成河”。第二天，朋友发来微信告诉我他注册了美团骑手，从此“黄袍加身”。

巴拿马议员将于7月提出关于采用加密货币作为法定货币的法案:巴拿马国会议员Gabriel Silva计划下个月提出一项法案，该法案可能会涉及采用加密货币作为法定货币，并为加密相关企业创造税收优惠。本月Silva和他的团队现在将收集来自不同方面的评论，包括律师、比特币用户、加密相关公司和政府官员。Silva没有透露有关该法案具体细节的更多细节，但他表示将在与利益相关者会谈后确定其内容。巴拿马现行宪法禁止政府只强制规定某些货币为法定货币，这可能有助于将比特币纳入法定货币。关于税收优惠，Silva表示，该国已经制定了通过工作许可和免税等机制吸引加密公司的计划。（CoinDesk）

此前消息，巴拿马议员Gabriel Silva发推表示：“巴拿马不能掉队，如果我们想成为真正的技术和创业中心，就必须支持加密货币。我们将准备一份提案给议会。如果你有兴趣，可以联系我。”[2021/6/16 23:42:07]

目前，我们正处于熊市，一名资深韭菜的嗅觉告诉我当前的价格远未到达底部，必然还有一次暴跌。历史从不会简单的重复，但总是惊人的相似，熊市正是我们蛰伏、积蓄力量的大好时机，数字货币交易好比农民种地，要在熊市播种，牛市收割。

欧洲中央银行发布关于数字欧元的公众咨询报告:官方消息，欧洲中央银行发布关于数字欧元的公众咨询报告。欧洲央行提出了18个问题，以收集有关发行数字欧元的好处和挑战及其可能设计的意见。公众咨询从2020年10月12日持续到2021年1月12日。8221份答复的概述载于本报告。它将为理事会2021年年中关于是否启动数字欧元项目的决定提供重要意见，以正式调查其可能的设计和使用。

公众咨询中受访者的观点包括：隐私，安全性和整个欧元区的支付能力至关重要；与现有支付解决方案的集成非常重要；卡，钱包和智能手机可以提供类似现金的功能。执行委员会成员Fabio Panetta表示，将尽最大努力确保数字欧元满足公众咨询中强调的公民期望。[2021/4/14 20:18:20]

l策略简述

动态平衡策略在传统金融市场是一套较为常见的交易策略，在股市、期货以及外汇市场都能看到她的身影。我们可以形象地把动态平衡策略比喻为天平秤，在市场波动过程中通过不停的减仓或加仓来维持仓位平衡，详细概念读者朋友可自行网上查询。这里，我们主要讨论动态平衡策略在数字货币领域的应用。

公告 | 关于“冒充 BigONE 团队成员”的声明:据BigONE官方消息，我们最近收到项目方和社区用户的反馈，有人冒充 BigONE 团队成员，通过 LinkedIn 上的“上市代理”、“上市经理”以及非“@big.one”的电子邮件联系他们，进行。

特别提醒，这些不是 BigONE 员工。所有 BigONE 员工使用且仅使用“@big.one”邮箱后缀。

请警惕打着 BigONE 名义进行非法牟利的人，需要时请及时联系 BigONE 客服。[2020/2/12]

举例：小王计划应用动态平衡策略投资100000USDT，则他可将其中50000

USDT购买成BTC，剩余50000USDT用于补仓。当BTC价格上涨后将盈利部分变现，手中BTC价值维持为初始投入的50000USDT，同理，当BTC价格下跌后，则进行补仓，依然将BTC仓位价值维持为50000USDT。通过上述原理讲述，不难发现动态平衡策略比较适合波动行情以及必然回归的波动行情，并且针对波动行情基本上可以实现无风险套利；而针对单边行情会形成持续性加仓或持续性减仓的局面，对资金的利用率不高，且会产生一定的亏损；而在波动上涨行情下，能获得一定的收益，在波动下跌行情下，现货交易也不会产生爆仓的风险。因此，该策略风险较小。

声音 | 欧洲央行行长：预计将在2020年中期获取关于数字货币的结果:欧洲央行行长拉加德表示，欧洲央行设立央行数字货币专门委员会。预计将在2020年中期获取关于数字货币的结果。她提出个人看法是，欧洲央行的数字货币要保持领先优势。（金十）[2019/12/12]

如今，BTC的价格相较于历史高位，已跌去了超过70%，但在未来几年必然会再次下探，直到比特币总市场跌幅超85%以上，底部才会逐步形成。而底部价格形成后，价格会在波动中慢慢上涨，迎来下一轮牛市，这就为动态平衡策略创造了机会，必然的回归将带来必然的利润。

l策略优化

以上动态平衡策略虽然风险较小，但也存在持续加仓或持续减仓、资金利用率低等问题，优化后再应用到数字货币交易市场会产生更好的效果，因此我们对其进行了优化，具体如下。

1、改进策略下单逻辑

举例：小王计划投100000USDT进行BTC的动态平衡交易，假设当前BTC价格为10000USDT/BTC，则小王可共计买入10枚BTC，此时以10枚BTC作为虚拟基数，当价格上涨到11000USDT/BTC时，则需在合约区卖出一定数量的BTC，数量=虚拟基数*/当前价格。则数量=10*/11000=0.9091枚BTC，当价格从11000再下跌到10000时，则买入一定数量的BTC，数量计算方式同上，则数量=10*/10000=1，综上，总体盈利为909.1USDT。

如果采用传统动态平衡策略，则初始以10000USDT/BTC的价格买入50000

USDT的BTC，合计5枚，在BTC价格上涨到11000USDT/BTC时卖出一定数量的BTC，维持仓位总价值为50000USDT，卖出数量=5-=0.454545枚BTC，此时仓位剩余4.54545枚，合计盈利5000USDT，当BTC价格下跌到10000USDT/BTC时，再购入一定数量的BTC，买入数量=(50000/10000)-4.54545=0.454545枚，支付4545.45USDT，总计盈利为=5000-4545.45=454.55枚USDT。

以上演算过程均不考虑手续费和滑点。通过演算得出结论：改进后的策略在盈利能力上优于传统动态平衡策略。

2、改进资金利用率

通过以上改进后的策略下单逻辑可以看出，虽然盈利能力较优，但在BTC价格由10000USDT/BTC上涨到11000USDT/BTC的过程中，却最大只用了9091

USDT进行开单，资金利用率仅为10%，利用率较低，所以，在策略开发时，重点关注资金利用率，可将一定比例的总资金用作定投。在测试过程中，我将总资金的30%用作定投，具体操作为每日定投BTC，定投金额则根据贪婪指数和ARH999两个参数进行计算，如在贪婪指数低且ARH999参数较小时则定投更多的BTC，以提高策略的资金利用率，博取更高的反弹利润。

3、改进下单数量

将传统动态平衡策略中常用的等价差交易改进为等时交易，即选择1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、1小时、4小时等不同的时间间隔进行等时交易尝试。通过回测分析，不同时间间隔的等时交易盈利模型如下图所示：

1分钟间隔盈利图

5分钟间隔盈利图

15分钟间隔盈利图

30分钟间隔盈利图

1小时间隔盈利图

通过分析不同时间间隔等时交易的盈利能力发现，5分钟时间间隔的等时交易在扣除手续费和滑点后盈利能力最强。

l实盘情况

根据以上策略优化方法，完成策略编译后进行实盘交易，已运行1个月，盈利率为4.5%，资金利用率最大为50%，如下图所示：

l总结

以上实盘交易发现，策略运行过程中，价格回落比达到48.5%左右，即实现盈亏平衡。例如，价格从10000USDT/BTC上涨到11000USDT/BTC时，涨幅为10%，当价格达到11000后开始回落，价格回落到10446时，达到盈亏平衡，可据此拟合出该策略实现盈利的边界趋势。