GPT:CNTM将会成为AI板块下一个崛起的币种

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时间：1900/1/1 0:00:00

Connected2Me是一个专门为Web3打造的人工智能服务平台，其产品和服务已在全球广泛地被报道与采用，其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将隆重登场

MaketheworldConnected2Me！

Connected2Me成就回顾

基于人工智能的个性化金融服务：

去中心化的理财产品AI测评；

通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务；

虚拟理财经济人：Rachel

ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：

对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；

拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。

CNBC报告：FTX在2021年创造了超过10亿美元的收入:金色财经报道，根据CNBC的一份新报告，FTX在2020年的收入仅为9000万美元，2021年的收入是2020年的10倍以上。FTX在2021年创造了超过10亿美元的收入。首席执行官Sam Bankman-Fried在Twitter上证实，该报告中的数字\"正确\"。[2022/8/21 12:38:12]

ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。

拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。

ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。

Peter Schiff声称CNBC避免在关于比特币的文章中提及他的名字:黄金支持者、比特币反对人士Peter Schiff在推特上表示，CNBC在最近一篇关于比特币的文章中避免使用他的名字，CNBC不把他当作比特币批评者令他感到不满。据悉，这篇文章是基于埃隆·马斯克对Peter Schiff的回应，马斯克在推特中称“比特币和以太坊的（延迟和错误）确实看起来很高”。

此前消息，马斯克20日表示，比特币“几乎”和法定货币一样不靠谱。黄金支持者、比特币反对人士Peter Schiff表示，其同意该观点。Peter Schiff认为数字法币“比特币”比央行发行的纸质法币更不靠谱。黄金靠谱，是真正的钱，比两者都好。

马斯克刚对此回复表示，一封说你有黄金的电子邮件和有黄金是不一样的。你不妨拥有加密资产。金钱只是一种数据，可以让我们避免易货带来的不便。与所有数据一样，这些数据也会受到延迟和错误的影响。系统将发展到使延迟和错误这两者最小化的程度。（U.Today）[2021/2/24 17:48:21]

拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。

动态 | Bitfinex稳定币CNHT交易对流动性不足 24H交易量仅0.1BTC:Bitfinex交易所数据显示，Tether所发行的三组CNHT（锚定离岸人民币的稳定币）交易对（包括BTC/CNHT、USDT/CNHT、CNH/CNHT）24小时交易量总计仅为0.1BTC。锚定CHNT的交易对现已上线近两个月，从K线图来看，这些交易对流动性不足。截至10月30日，CNT／CNHT交易对24小时交易量仅为60CNHT，折合人民币60元，且在两个月里出现连续几星期24小时交易量为0的情况。（财经网链上财经）[2019/10/31]

Sparrow是ChatGPT的良好补充：

sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT；

Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。

Jinn的优势：

动态 | Tether：已推出新稳定币CNHT:据Tether官方消息，Tether已将离岸人民币（CNH）加入其支持的货币种类中，并已推出新稳定币CNHT。CNHT与CNH挂钩，最初只能作为ERC-20令牌在以太坊区块链上使用。[2019/9/10]

Jinn=ChatGPT+Sparrow

Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。

所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。

应用场景类：

内容推荐：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。

个性化金融：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。

动态 | CCN：3.2万亿美元的比特币交易量不包括场外交易:Satoshi Capital Research的研究人员在推特表示，比特币2018年的网络表现与前几年相比:总交易额2.2万亿美元，第一层总交易额为3.2万亿美元，同比增长2.91％。对此，CCN表示，3.2万亿美元的比特币交易量不包括场外交易(OTC)，据说场外交易的交易量大于交易所的交易量。[2019/1/22]

DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。

个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。

核心技术路线

第一阶段：冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tuneGPT3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力；

第二阶段：训练回报模型。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wiselearningtorank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。

第三阶段：采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。

二三阶段迭代：不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强

下一代搜索引擎：Jinn

Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。

传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。

最后说下为什么推荐欧易CNTM：

1.欧易AI概念，每次热点只要某安开头，ok必定不会落下，目前AI板块火爆，概念普及中。

2.总市值才一千多万美金，币种严重被低估。

3.横盘洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盘不低于一倍，跌有限涨无限。

4.据调查其ai已经完全落地前天走势属于周线级别启动。

5.提早布局，等待风口启动，火箭式拉升。

CNTM币的优势：

1专为Web3打造2基于最先进的人工智能技术3类似于ChatGPT，基于ChatGPT的模式打造的搜索引擎4由传统的主动搜索变为自动搜索，即根据用户的特征来为其推送其所需的内容搜索引擎的名字：Jinn(神灯精灵，可以满足人类的各种愿望用来代指在Web3里用户想要的东西都能通过Jinn获得)

CNTM未来发展；

1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；

2.为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；

3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；