人工智能:热点追踪：人工智能(Ai板块）能否成为币圈下一个趋势！

不久前，加密空间还是一个小众话题，只有一小群爱好者关注。但近年来，情况发生了巨大变化。如今，比特币和其他基于加密的项目受到全球机构投资者、公司甚至政府的关注。

现在，随着OpenGPT广为人知，在包括加密货币在内的所有市场的投资者的推动下，人工智能公司和项目的大规模购买热潮随之而来。在许多专家继续关注传统金融领域和DeFi的同时，越来越多的声音认为，加密趋势的未来主要在于人工智能(AI)。

什么是人工智能，为什么它与加密相关？

AI是机器执行类似人类任务的能力，包括学习、解决问题和决策制定。它是发展最快的技术之一，已经被用于许多行业，包括医疗保健、金融和电子商务。

赛摩智能：未涉“元宇宙”等热点概念范围内的收入:12月19日消息，赛摩智能公告，公司认为“元宇宙”还处于早期概念阶段，其定义范围与应用领域尚需进一步论证；“数字孪生”、“虚拟现实”虽然处于研究应用阶段，该技术的发展仍具有不确定性。截至目前，公司未涉及且未形成上述热点概念范围内的产品/技术销售收入；公司现有技术及未来技术研究方向等仍将围绕公司主营业务工厂智能化解决方案展开，不会因无关于主营业务的市场热点而调整。（鞭牛士）[2021/12/19 7:49:30]

但是人工智能与加密货币有什么关系呢？加密货币基于分散式架构，其中数据在计算机网络上存储和处理。这种去中心化架构是加密货币和加密技术安全性和完整性的关键。尽管如此，AI仍可以通过自动化和加速流程和/或将基于AI的技术与加密货币的去中心化性质相结合来扩展基于AI的应用程序，从而改进这种去中心化架构。

声音 | 李东荣：依托区块链研究工作组等 就国内外金融科技热点重点问题开展深入研究:据人民网报道，中国互联网金融协会会长李东荣做客人民网视频访谈表示，从四方面加强金融科技发展，其中提到： 第一，依托移动金融专委会、网络与信息安全专委会、金融科技发展与研究工作组、区块链研究工作组等，牵头组织行业研究力量，就国内外金融科技热点重点问题开展深入研究，主要包括英美及部分新兴市场国家金融科技监管最新进展，网络借贷、股权众筹等金融科技业态国际比较，监管科技、监管沙箱发展情况，大数据、云计算、人工智能、区块链等技术在金融领域的应用情况等。其次是持续加强金融科技标准化建设，提升行业标准化规范化水平。三是履行社会组织对外交往职能，不断加强金融科技国际交流合作。 第四，协会综合运用自身掌握数据，以及司法系统、科技公司等第三方合作数据，针对互联网资管、网络借贷、ICO、互联网非法外汇交易、涉嫌违法违规宣传活动等重点领域持续开展监测。[2018/12/27]

加密货币中的AI可能被高估了

地产板块成今日大热点 区块链概念紧随其后:区块链板块的整体涨幅虽然不大，但其板块内的个股表现仅次于房地产板块。壹桥股份、四方精创强势涨停，易见股份暴涨7%，飞天诚信、暴风集团均上涨4%左右，新晨科技、赢时胜、高伟达、御银股份等个股亦有不同程度的上涨。

今天区块链概念股的大涨，最直接的原因便是人人网大涨，进而刺激到国内的区块链概念股大涨。但是从概念股今天的表现来看，资金似乎并没有打持久战的意愿。首先是涨停股与非涨停股之间的涨幅断层过大，整个板块的板块效应缺失；其次，早盘大涨的易见股份、暴风集团、新晨科技、飞天诚信、赢时胜、御银股份午后纷纷回落，连一日游的行情都没有，更何况持续性的行情。[2018/1/5]

加密评论家普遍认为加密行业的炒作环境是一个问题，公司使用人工智能或任何创新作为营销策略来产生投资，他们认为许多自称为“人工智能项目”的加密项目或类似的往往只是描述一个模糊的项目使用该技术而不实际为实际用例交付任何实质性应用程序。

虽然我们不同意上面的一般性陈述，但我们确实同意，很大一部分加密项目是被创新炒作浪潮点燃的小型模仿者，正如过去几年的炒作所见。我们还必须说，当前它在现实世界用例中的使用限制并不是加密作为一种技术的发展前景受到严重限制，而是基于分布式账本技术的网络协议的事实仍在发展，所以我们还没有到那一步！在未来几年，区块链将引入更多协议和可能性，使应用程序集成比使用传统软件或编码构建更容易、更高效。

需要关注的AI加密项目

1.SingularityNET

是一个去中心化的AI网络，允许开发人员部署他们的AI算法和模型并从中获利。它旨在提供一种简单易用的方式来开发、部署和使用AI解决方案。

用例：SingularityNET的一个用例可能是使用来自SingularityNET的AI模型来诊断疾病。医生可以将X光或MRI扫描的图像输入网络，然后人工智能模型可以用来诊断潜在的疾病。该模型可以通过接受医生的训练来不断改进，以做出更好的诊断。

2.Fetch.ai

旨在创建一个去中心化和自学习的生态系统，允许实体之间实时交互并在没有中央方参与的情况下进行经济交易。

用例：Fetch.ai的一个用例可能是使用网络来管理汽车共享系统中的汽车。该网络可以收集和分析有关汽车可用性和位置的数据，为用户提供汽车共享的最佳选择。此外，该网络可以根据汽车可用性和需求等因素向用户提供智能报价。

3.LithiumFinance

是一个机器学习项目，使贷方、投资者或交易者能够获得非流动资产的准确价格。通过使用机器学习算法并将其与人工输入相结合，Lithium正在解决链上非流动资产的定价挑战。

用例：一个用例可能是用户寻求借出他们在房地产中的股份，标记为NFT，使用Smat合约，但他们需要一个APIoracle来实时传输和反映房地产的准确价格。LithiumFinance可以通过所有市场数据和用户输入的组合，创建一个实时API来满足用户的需求。

最后祝福大家元宵节快乐！

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