USD:慢雾：BNB Bridge 攻击者在 Fantom 上转移 2600 万美元

ForesightNews消息，据慢雾AML旗下MistTrack反追踪系统监测显示，在经过76天后，BNBBridge攻击者在FTM上转移2600万美元。黑客从GeistFinance取出2600万美元gUSDC并将所有USDC转移到以「0x5ad0」开头的新地址。新地址通过Stargate和Multichain将USDC兑换为ETH。在经过多次兑换后，Lido流动性增加(10095.12stETH和6482.11ETH)。黑客本次共使用了Stargate、SpookySwap、Multichain、UniswapLabs、Balancer和Lido等平台。ForesightNews此前消息，10月7日，BNBChain官方桥BinanceBridge遭遇黑客攻击，约200万枚BNB被攻击者取出，价值5.66亿美元。据社媒账号CIAOfficer的独立分析师表示，该笔攻击目前包括104万枚BNB、价值3.89亿美元的venusBNB，以及2800万美元BUSD，共7.18亿美元。该金额为史上最大链上攻击。

慢雾：近期出现新的流行恶意盗币软件Mystic Stealer，可针对40款浏览器、70款浏览器扩展进行攻击:6月20日消息，慢雾首席信息安全官@IM_23pds在社交媒体上发文表示，近期已出现新的加密货币盗窃软件Mystic Stealer，该软件可针对40款浏览器、70款浏览器扩展、加密货币钱包进行攻击，如MetaMask、Coinbase Wallet、Binance、Rabby Wallet、OKX Wallet、OneKey等知名钱包，是目前最流行的恶意软件，请用户注意风险。[2023/6/20 21:49:05]

慢雾：yearn攻击者利用闪电贷通过若干步骤完成获利:2021年02月05日，据慢雾区情报，知名的链上机池yearnfinance的DAI策略池遭受攻击，慢雾安全团队第一时间跟进分析，并以简讯的形式给大家分享细节，供大家参考：

1.攻击者首先从dYdX和AAVE中使用闪电贷借出大量的ETH；

2.攻击者使用从第一步借出的ETH在Compound中借出DAI和USDC；

3.攻击者将第二部中的所有USDC和大部分的DAI存入到CurveDAI/USDC/USDT池中，这个时候由于攻击者存入流动性巨大，其实已经控制CruveDAI/USDC/USDT的大部分流动性；

4.攻击者从Curve池中取出一定量的USDT，使DAI/USDT/USDC的比例失衡，及DAI/（USDT&USDC)贬值；

5.攻击者第三步将剩余的DAI充值进yearnDAI策略池中，接着调用yearnDAI策略池的earn函数，将充值的DAI以失衡的比例转入CurveDAI/USDT/USDC池中，同时yearnDAI策略池将获得一定量的3CRV代币；

6.攻击者将第4步取走的USDT重新存入CurveDAI/USDT/USDC池中，使DAI/USDT/USDC的比例恢复；

7.攻击者触发yearnDAI策略池的withdraw函数，由于yearnDAI策略池存入时用的是失衡的比例，现在使用正常的比例体现，DAI在池中的占比提升，导致同等数量的3CRV代币能取回的DAI的数量会变少。这部分少取回的代币留在了CurveDAI/USDC/USDT池中；

8.由于第三步中攻击者已经持有了CurveDAI/USDC/USDT池中大部分的流动性，导致yearnDAI策略池未能取回的DAI将大部分分给了攻击者9.重复上述3-8步骤5次，并归还闪电贷，完成获利。参考攻击交易见原文链接。[2021/2/5 18:58:47]

慢雾：Cover协议被黑问题出在rewardWriteoff具体计算参数变化导致差值:2020年12月29日，慢雾安全团队对整个Cover协议被攻击流程进行了简要分析。

1.在Cover协议的Blacksmith合约中，用户可以通过deposit函数抵押BPT代币；

2.攻击者在第一次进行deposit-withdraw后将通过updatePool函数来更新池子，并使用accRewardsPerToken来记录累计奖励；

3.之后将通过_claimCoverRewards函数来分配奖励并使用rewardWriteoff参数进行记录；

4.在攻击者第一次withdraw后还留有一小部分的BPT进行抵押；

5.此时攻击者将第二次进行deposit，并通过claimRewards提取奖励；

6.问题出在rewardWriteoff的具体计算，在攻击者第二次进行deposit-claimRewards时取的Pool值定义为memory，此时memory中获取的Pool是攻击者第一次withdraw进行updatePool时更新的值；

7.由于memory中获取的Pool值是旧的，其对应记录的accRewardsPerToken也是旧的会赋值到miner；

8.之后再进行新的一次updatePool时，由于攻击者在第一次进行withdraw后池子中的lpTotal已经变小，所以最后获得的accRewardsPerToken将变大；

9.此时攻击者被赋值的accRewardsPerToken是旧的是一个较小值，在进行rewardWriteoff计算时获得的值也将偏小，但攻击者在进行claimRewards时用的却是池子更新后的accRewardsPerToken值；

10.因此在进行具体奖励计算时由于这个新旧参数之前差值，会导致计算出一个偏大的数值；

11.所以最后在根据计算结果给攻击者铸造奖励时就会额外铸造出更多的COVER代币，导致COVER代币增发。具体accRewardsPerToken参数差值变化如图所示。[2020/12/29 15:58:07]

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