几天前，我举办了一个关于加密货币价格预测的网络研讨会。在研讨会上，我们总结了一些在IntoTheBlock平台上构建加密资产预测模型的经验教训。这一领域有很多有趣的IP和研究项目，但我想总结几条关键的想法。如果你对预测加密资产的价格感兴趣的话，以下几点想法会或许对你有所帮助：
1.加密货币价格预测是可以实现和解决的，但不是通过单一的方法，也绝不是在任何市场条件下都能实现的。
就像伟大的英国统计学家乔治·e·p·博克斯(George E. P. Box)曾说过的那样：“本质上讲，所有的模型都是错误的，但有些是有用的。”当涉及金融市场等复杂实体时尤其如此。就加密资产而言，预测加密货币的价格走势绝对是可行的，但没有任何一种模型能够适用于所有的市场条件。始终都要假设自己的模型最终会失败，并寻找替代方案。
FIL突破8美元:金色财经报道，行情显示，FIL突破8美元，现报8.01美元，日内涨幅达到2.56%，行情波动较大，请做好风险控制。此前报道，Filecoin发布2023年三项重大项目更新（FVM、数据计算、检索市场）[2023/2/19 12:15:54]
2.预测有两种基本方式：基于资产的预测（asset-based）和基于因素的预测（factor-based）
如果你想预测比特币的价格，那么就是在遵循一种基于资产的策略。相反，基于因素的策略侧重于预测特定的特征，如资产池中的价值或动量。
bittensor赢得了Polkadot的第36次拍卖:金色财经报道，Polkadot在社交媒体上称，bittensor赢得了Polkadot的第36次拍卖。Bittensor将为Polkadot的多样化生态系统带来人工智能，包括社交媒体、供应链、身份、游戏、NFTs、DeFi、碳信用、隐私、机器人、物联网等使用案例。[2023/1/13 11:11:07]
3.处理加密资产预测的三种基本技术方法
一般来说，大多数资本市场的预测模型，特别是加密资产，可以分为以下几类:时间序列预测方法、传统的机器学习方法和深度学习方法。时间序列预测方法(如ARIMA或Prophet)侧重于根据已知的时间序列属性预测特定的变量。在过去的十年中，线性回归或决策树等机器学习方法一直是资本市场预测模型的中心。最后，新成立的深度学习流派提出了深度神经网络方法，用于发现变量之间的非线性关系，从而进行价格预测。
彭博社：币安已收到马斯克收购推特的融资文件:10月27日消息，据路透社和彭博消息，知情人士透露，马斯克已通知承诺资助其收购推特的共同投资者，他计划在当地时间10月29日前完成交易，包括红杉资本、Binance、卡塔尔投资局在内的投资者已从马斯克律师那里收到融资承诺的必要文件。推特公司预计将在当地时间10月28日前移交至马斯克名下，双方的律师和银行家正抓紧准备最后的文书工作。
此前报道，特斯拉CEO马斯克于当地时间周三现身推特旧金山总部，并在推特上发布了一段他“抱着洗手池进入大楼”的视频片段，马斯克推特账户上公开的个人简介已经改为“Chief Twit”。本周五，他将直接对推特员工发表讲话。（彭博社）[2022/10/27 11:47:35]
三星或将调整芯片制造价格，上调至多20%:5月14日消息，三星商讨将芯片制造价格上调至多20％。除了三星之外，台积电此前也宣布，将从明年1月起将全面调整晶圆代工价格，涨幅达6%。(彭博社)[2022/5/14 3:16:26]
4.时间序列预测方法易于实现，但适应性不强。
在整个实验过程中，我们测试了不同的时间序列方法，如ARIMA、DeepAR+或Facebook的Prophet。研究结果表明，此类方法并不是针对资本市场等复杂环境而设计的。它们非常易于实现，但是对于加密货币中常见的市场变化表现出非常差的弹性和适应性。此外，时间序列方法的最大局限性之一是它们依赖于数量有限且固定的预测因子，而事实证明，这些预测因子并不足以描述加密资产的行为。
5.传统机器学习模型的泛化能力较差
线性回归和决策树等方法一直是资本市场定量研究的前沿和中心。从这个角度来看，有很多研究可以被应用于加密空间。然而，考虑到加密市场的异常行为，我们发现大多数传统的机器学习模型在概括知识方面都存在一定的困难，并且很容易出现不适用的情况。
6.深度学习模型很难解释，但是在复杂的市场条件下表现良好。
深度神经网络已经不算是新事物了，但是在最近几年才实现了其主流应用。从这个层面上讲，这些模型的实现相对来说还是新生的事物。以加密市场为例，我们发现深度学习模型在预测方面可以达到相当好的效果。然而，考虑到模型的复杂性和实现的挑战性，我们很难解释这些模型的内部工作机制。
7.一些有意思的挑战还没有出现在资本市场中。
加密资产的预测模型遇到了许多传统资本市场不存在的挑战。从虚假数据、虚假交易到低质量的API和数据集，加密领域的任何预测工作都需要大量的基础架构工作的配合。此外，研究论文中包含的许多模型并没有在真实世界的市场中进行过测试，当然也没有在加密货币中进行过测试。
8.挑战与机遇并存
加密货币的预测模型是一个令人兴奋的领域，但同时也充满了挑战。在IntoTheBlock上，我们在这方面已经取得了相当大的进展，你应该很快就能在我们的平台上看到一些成果了。你也可以先通过以下链接进行预览。
Tether近期共增发5.4亿USDT,期间最大增发间隔4天,最短增发间隔7个小时。整体来看,本次增发的USDT,涉及的接受主体较多,至少17个业务主体的钱包参与了派发过程,包括了火币、OKEx.
1900/1/1 0:00:00周线级别看,迟迟不能向上突破MA144,前面分析也提到过,周线MA144在一轮趋势行情中的重要支撑与压制作用,例如19年11月-12月的BTC探底阶段.
1900/1/1 0:00:00金色财经讯 4月2日,中国互联网金融协会发布《关于参与境外虚拟货币交易平台投机炒作的风险提示》提醒：为逃避监管打击,一些虚拟货币交易平台注册或将服务器设置在境外,继续从事相关活动.
1900/1/1 0:00:00几年前,数字资产的投资者主要是散户。而逐渐地许多像银行,资产管理公司和保险公司等机构投资者对BTC,以太坊和其他数字资产越来越感兴趣.
1900/1/1 0:00:00金色财经 区块链3月31日讯 根据加密货币交易所Coinbase披露的交易数据显示,在今年三月份市场崩溃期间,购买最多比特币的居然不是机构投资者,而是散户.
1900/1/1 0:00:003月24日讯,瑞康医药旗下吉祥天区块链医药健康服务平台（简称“吉祥天平台”）正式上线,开始对外提供服务.
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木星链