区块链:金色观察｜如何设计一个web3数据协作架构？

都说web3互联网的数据是归还给用户的，那如果数据都在用户那儿，那还有什么数据可以被其他企业使用呢？以及这些数据会怎样被合约、应用使用？

用户留在区块链上的数据，相比于互联网的数据，很少，这些数据都在区块链上以哈希的形式存在，虽然公开、有一定结构性，但并不是所有的合约和应用方可以直接使用。

并且要在多个区块链里完成数据交互，也是个难题。因为数据交互逻辑并不只是用户，而是面对人和机器。

本文里，我们用POD来解释一个数据协作架构。POD是一个跨各区块链网络构建的链上数据中间件，旨在打造一个安全可信的第三方数据协作平台。

金色财经挖矿数据播报：BTC今日全网算力上涨0.87%:金色财经报道，据蜘蛛矿池数据显示：

BTC全网算力150.640EH/s，挖矿难度20.60T，目前区块高度666830，理论收益0.00000674/T/天。

ETH全网算力330.799TH/s，挖矿难度4268.74T，目前区块高度11689217，理论收益0.00645854/100MH/天。

BSV全网算力0.701EH/s，挖矿难度0.11T，目前区块高度670746，理论收益0.00128418/T/天。

BCH全网算力1.925EH/s，挖矿难度0.26，目前区块高度671132，理论收益0.00046760/T/天。[2021/1/20 16:34:23]

元宇宙世界里中的数据消费者不仅可以包括人类，还可以包括程序、智能合约和物理机器（例如售票机）。为了确保流畅的数据协作体验，元数据应该是结构化的和相关联的、并且易于被人和软件搜索、使用。

金色财经行情播报 | BTC小幅反弹，均线MA30和双顶颈线共振:据火币行情显示，今日BTC行情小幅反弹，但反弹的力度有限。从日线图上看，依然在下行通道中运行，价格在双顶形态雏形颈线位获得支撑，并且均线MA30也形成支撑，构成指标形态共振。局部行情来看，4小时图暂难逾越6980USDT，上方压力较大，空头依然有释放空间。截至18:30，火币平台的主流币的具体表现如下。[2020/4/22]

因此，需要设计一种新方法来存储、组织、管理和使用链上元数据。

主要难点

链上数据分散在不同网络的合约中。并且合约不能从一个单一的通用数据环境中获取所有数据。要访问数据元素，系统必须直接与存储它的合约建立对等通信。

金色快评 | 垃圾分类基础数据收集 助力杭州区块链城市建设:杭州市发展规划研究院钮健透露，该院正与杭州区块链技术与应用联合会合作，探索将区块链技术应用到垃圾分类项目治理当中。根据设计，区块链技术将直接参与垃圾分类回收的各社区物业、环境集团、政府监管部门等，共识存储垃圾处理全量数据，以便清楚知道垃圾的总量、流向等。与此同时，用户和政府职能机构按角色进入公有链，公有链作为“核心业务数据”的持久层，存储公民信用积分和Token交易流通的数据信息。

自2016年起，杭州市就将区块链技术列为城市发展的重要议题。今年年初，杭州市将区块链产业发展列入2018年政府工作报告。4月9日，中国杭州区块链产业园成立，并在《中国?杭州区块链产业园政策》中明确初创企业和专业人才引进的优惠政策。此外，浙江银行和浙江大学分别在区块链应用和研究方面进行布局。杭州的政策、产业、技术布局已经为区块链发展提供了良好的土壤。此次，杭州市通过区块链技术在垃圾分类项目治理当中的应用，推进公民信用信息和Token交易数据上链，完成基础数据的收集工作。这些数据对于信贷、医疗、保险等行业同样重要，有助激活杭州市区块链整体布局，推动杭州市区块链城市建设。[2018/7/10]

由于非关系存储，很难追踪两个存储实体部分之间的关系或将实体与其元数据相关联。因此，对链上元数据进行分类和理解是一项挑战。

金色财经数据播报 日元在比特币交易货币中占比达53.68% 美元位居次席:据cryptocompare数据显示，在比特币的交易货币占比中，日元占比最高，占比达53.67%；美元占比位居次席，占比达18.71%；USDT交易占比目前为17.85%，韩元占比达3.77%；欧元占比达3.33%。[2018/5/22]

每个网络或应用程序在传输数据的方式上都是独一无二的，这意味着其 API、数据编码方法和访问控制可能与其他网络或应用程序不兼容。因此，数据管理和使用的过程还没有自动化。来自不同来源的数据必须经过预处理才能协同工作。

POD的解决方案

作为中立的第三方数据中间件，POD 将通过提供下面列出的关键功能来解决这些障碍，并充分发挥元数据的潜力。

一、实体的元数据存储

在 POD 中，元数据元素存储在标签中，标签必须与链上实体相关联。这样的设计体现了实体和元数据之间的关系，并允许这种关系是不可转移的。当用户查找实体的某些元数据时，他们需要做的是通过标签名称和实体地址来搜索标签和实体对。这将有助于实体数据的验证和获取。

此外，POD 中的元数据可以是值或逻辑形式。值是确定的，如标签、认证、描述等。逻辑是指可以根据给定条件检索值或存储值的编程逻辑。示例包括基于用户状态数据计算实时信誉分数的算法；以及带有用于 NFT 组件的彩票脚本的 NFT。

二、元数据类型定义

元数据类型包括一组关于如何存储某些元数据元素及其描述的规则。规则实现了汇集来自各种来源的数据后并构建数据以支持所需业务逻辑。可以帮助用户像索引一样查询、验证、使用和管理数据。

可以从以下三个方面定义链上实体和存储元数据。

物种：用户可以通过给它们一个物种名称并在链上标记它们来定义和分类一类实体或概念。

属性：元数据类型指定必须包含哪些属性来描述某种类型的实体。

关系：可以通过元数据类型展示实体存储之间的关系。

三、跨平台的数据一致性

POD 数据库由部署在不同区块链网络上的一系列合约组成。这样的设计在底层保证了一致的数据定义和统一的数据结构，使得各个网络内的数据可以达到一致性。同时，这些合约通过 POD-Bridge 链接在一起，因此可以将一种元数据类型应用于来自不同链的数据。这样，将实现跨网络的数据一致性，这是用户使用 POD 提供的工具链处理 UGC（用户生成内容）元数据的前提。

综上所述，POD通过用户可以定义和分类元数据的中间件，在统一理解相同数据的基础上实现更有效的数据协作。

POD 汇集了来自不同合约和区块链的数据，在 POD 中定义和存储的数据可立即对所有网络中的合约和用户采取行动。随着我们逐渐与更多的区块链网络建立合作，POD 将演变为一个开放可信的数据基础设施，赋能 Web3 中的数据通信。

这样的架构，是在多个区块链里创造了一个标准，一个桥梁，多个分类和接口。这就是如何应用web3数据的基础需求。数据就是web3世界的语言，而规范和饿标准就是语言的写作呈现方式，如何能做到适应范围最广，使用最简单，就是对数据规范进行设计的最终目的。

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