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OCEAN:金色观察 | Messari:Ocean协议当前面临的挑战及其应对计划

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时间:1900/1/1 0:00:00

本文要点

Ocean?Protocol是一组去中心化数据共享技术,旨在降低访问高质量数据的障碍。Ocean生态系统包括数据市场和数据编排智能合约的集合。

Ocean?V3和V4采用自动化做市商(AMM)和数据池,其数据池促进数据买卖双方之间的交易。该协议正在引入Ocean?V4X,以解决V3和V4上的设计缺陷和产品需求挑战。

该协议提供了新功能,例如其Compute-to-Data功能,它使数据用户能够训练数据模型,同时保持实际数据集的私密性。

当前的行业规范阻碍了Ocean实现潜在网络效应的全部好处。因此,该协议面临的主要挑战是确保持续的数据供应和保持可靠的需求渠道。该协议正在其最近的Ocean?V4X更新中通过革新解决方案来应对这些挑战。

依靠一个灵活的团队,Ocean?Protocol随着行业规范的不断快速发展,已准备好在该领域获得更大的立足点。

数据是人工智能(AI)、生物技术、金融技术(fintech)、消费者零售业等领域的无价资产。2017年,《经济学人》称“世界上最有价值的资源不再是石油,而是数据”,并报告称,2017年第一季度,拥有最多数据访问权限的前五家公司的总利润为250亿美元。数据之所以有价值,原因有很多,其中一个主要原因是它对推进新兴技术的重要性。人工智能公司需要大量高质量的数据集来开发像神经网络类的管理学习算法。 Biotechnology R&D(生物技术研发)团队在复制结果以确认研究成果时会消耗大量数据。消费者零售业越来越依赖大量消费者数据来策划有针对性的广告。专注于采集大数据的Web2巨头,如谷歌或Meta,在各种需要高质量数据的行业中占据市场份额。此外,这些数据寡头可以充当数据密集型行业的看门人,对决定小型企业的成功发挥着巨大作用。

金色晚报 | 12月6日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词:红杉资本、美国SEC、富时罗素、DeFi

1.红杉资本印度等VC寻求投资5000万至1.5亿美元支持Polygon;

2.推特将推出以太坊小费功能,测试工作已展开

3.美国SEC主席希望在加密货币市场提供更多的投资者保护

4.富时罗素布局数字资产指数 稳定币和meme币可添加至指数

5.BitMart创始人:将使用自有资金弥补安全漏洞损失

6.Monero(XMR)多重签名钱包代码中发现漏洞,资金可能被其一签名方窃取;

7.DeFi平台Earnity完成1500万美元A轮投资,BitNile领投;

8.Glassnode:本次市场暴跌导致BTC链上已实现损失超过21.8亿美元,创历史第三高

9.国际清算银行报告:DeFi的完全去中心化是一种幻觉,可以成为监管切入点。[2021/12/6 12:55:03]

Ocean是一组去中心化的数据共享技术。该协议是可互操作的,目前部署在Ethereum、Polygon、Polkadot、Binance?Smart?Chain(BSC)、Moonriver和Energy?Web?Chain上。它的开源代码在GitHub上随时可用,允许其他程序员分叉Ocean并建立自己的市场。为了让高质量的数据更容易获取,Ocean专门打算吸引需要高质量数据集的AI初创公司。该协议的使命在其白皮书中得到了概述。本报告将探讨Ocean?V3和V4,协议当前面临的挑战,以及Ocean应对这些挑战的计划。

金色相对论 | 度小满金融李丰:将区块链技术作为数字化资产的载体是目前比较有可行的方向:在本期金色相对论之“Dapp游戏”中,针对金色财经内容合伙人佟扬“区块链游戏该如何打破用户大多为持币者的局限”的提问,度小满金融(原百度金融)区块链负责人李丰表示,把问题限定到区块链游戏这个领域,其实应该从游戏属性上入手:简单来说,分析普通用户、非持币用户的需求,用产品满足他们的需求,同时将产品跟区块链技术实现有机的结合。包括利用区块链技术的分布式账本功能、数字化资产、激励机制等等,都是潜在的结合点。

受区块链技术以及产品使用区块链技术能力的限制,做起来技术上困难重重,当前我们看到,将区块链技术作为数字化资产的载体、利用激励机制,这种轻量级的结合,游戏归游戏的,恺撒的归恺撒,是目前比较有可行的方向,很多行业同仁也是在往这方面做。一开始就上真正Dapp区块链游戏,还要用户体验好,目前不现实(从整体项目架构上,我们目前也是提倡用混合架构mixApp或hyperApp,whatever,目前能够在游戏体验和区块链技术层面实现较好的平衡)。[2018/12/3]

Ocean协议的核心目标是提供去中心化数据共享技术所需的基础设施和服务。Ocean协议于2018年首次发布,允许数据供应商与消费者共享数据。从那时起,它已经迭代了多个版本,并加入了新的功能。

Ocean?V2引入了一种新的Compute-to-Data功能。它允许数据用户在私人或敏感的数据上运行模型,否则,没有这种功能,他们是无法使用这些模型的。该架构允许私人数据保留在数据所有者/供应商的服务器上,同时用于为数据用户训练模型,使其符合欧盟通用数据保护条例(GDPR)。

金色相对论 | 相里朋:币改链改都需要为实体经济赋能:本期金色相对论中,在关于“ 链改,为什么?改什么?”这一问题上,工信部电子五所高级工程师相里朋表示:“不管是币改链改还是区块链+,本质都是为实体经济赋能,如果做不到这点。那就是空中楼阁。做区块链行业有个通病,绝大多数企业提币改链改,鲜有真正从客户需求,真实痛点出发。对方业务是什么样都不清楚,就敢提出一大堆逻辑来。客户原有业务有哪些流程,上下游如何,有哪些可以用技术解决,优化调整,痛点在哪里,如何解决。这些都是关键问题,每一个细分行业都不一样,不是简单上个链,发个币就能解决的。”

相里朋还表示:“我认为链改对社会意义远大于经济效益。当然经济溢出也很重要。我在推进的两个事,一个是将个人 企业现实实体映射到虚拟实体,用于构建新型诚信体系。另一个是溯源提升制造企业产品质量,促进制造业高质量发展。币改,现阶段还太早,金钱永远都是把双刃剑,不靠谱的是我们自己的人性。在没办法控制前,小范围探索是可以尝试的,大规模实践,只会让行业更加混乱。就像现在币圈跑路潮,乱象才刚刚开始。”[2018/8/10]

Ocean?V3开发了“数据代币”(“datatokens”),一种ERC-20代币(或其他区块链上的等效代币),可促进数据供应商和消费者之间的交易。还引入了开源数据市场或Ocean市场。Ocean市场的结构是一个自动做市商(AMM),允许数据价格发现。通过将OCEAN代币(Ocean协议原生代币)与数据代币配对,用户可以根据需要,购买对数据集的访问权。Ocean?V3还引入了Data Farming Program(数据农场计划),允许OCEAN质押者发出关于数据集质量的信号。Ocean的数据供应奖励函数(RF)根据数据集的受欢迎程度/感知质量、社区反馈和其他变量来计算质押奖励。

金色财经现场报道 Naked Technologies CEO:区块链能改变房贷产业:金色财经前方记者实时报道,4月12日举办的第二届全球金融科技与区块链中国峰会2018上,Naked Technologies的CEO Marco Robinson在会上作了主题为“Marco认为这个世界需要什么”的演讲,他表示,全球无家可归者众多,其中有很多是儿童,通过区块链技术+金融服务,能够提供无家可归者房屋贷款服务,改变传统贷款服务不对无家可归者开放的状况,区块链对这一领域将会起到重要作用。[2018/4/12]

Ocean?V4添加了旨在增加平台需求的功能。Ocean?V4于2022年第二季度推出,创建了Data?NFT,这是一种可交易的、非同质化的ERC-721代币,表示NFT所有者的数据是链上的知识产权(不通过法律合同强制执行)。该协议还增加了对数据的保护,使其免于遭受恶意数据发布者的伤害,这些发布者退出他们的“数据代币”头寸,损害了数据池中的质押者。对用于价格发现的V4?AMM模式进行了调整,以便数据供应商不会收到任何初始代币,并且,根据供需调整价格的算法可以独立进行铸造/销毁“数据代币”的工作。Ocean市场也获得了新的收费方式,包括消费市场消费费用(Consume Market Consumption Fee)——市场可以为其首选货币设置自己的费率,以及来自数据集出版物的出版商市场消费费用(Publisher Market Consumption Fee)。当时有一股让人印象深刻的初始牵引力,让V4在6月底/7月初的短短一周内,数据池数量从20个增长到38个。

金色财经讯:新西兰的外汇保证金交易商RoboForex增加了BTC和ETH交易差价合约(CFD)交易。交易仅以结算价与合约价的差额作现金结算,投资者无需持有比特币或以太币,可进行做空做多交易。[2017/10/17]

OCEAN旨在通过网络参与度增长来累积价值。随着用户使用Ocean的工具和市场,该协议获得的费用收入会再投资于OceanDAO,然后用于销毁OCEAN代币。销毁OCEAN会减少未偿代币供应,随着网络驱动需求的增加,OCEAN价格的上行压力也在增加。OCEAN代币分配如下图所示。

数据供应商之间的牵引力停滞

该协议一直在努力吸引足够多的数据供应商。当Ocean最初推出“数据代币”时,大肆炒作产品和发行网络奖励,获得了很高的初始吸引力。如果用“数据代币”铸造交易和“数据代币”创建的数量作为衡量牵引力的指标来看,Ocean在2020年11月达到了数据供应商的需求高峰(当时铸造了413个“数据代币”并创建了340个数据代币)。自2020年12月以来,Ocean平均每月创建10-15次铸造交易和10个“数据代币”。

数据消费者之间的牵引力停滞

Ocean一直在努力改进其产品与市场的契合度,以迎合数据消费者。以“数据代币”交易数量作为Ocean数据消费需求的指标来看,消费者中的牵引力在2020年11月时最大,当时数据代币转让或交易(不包括铸造交易)数量超过3,000笔。在2021年的大部分时间里,数据代币转让的数量在每月20到200次之间变化,然后在2022年下降到每月10到20次左右。

不稳定的网络效应

网络效应的实现对Ocean的成功至关重要。数据供应商不会看到在数据消费者间吸引力低的平台上所提供数据的价值。数据消费者不会费心地在数据供应有限的平台上检查数据。因此,Ocean面临着a16z合伙人Andrew?Chen所描述的“冷启动问题”。如果没有持续的参与,对参与者的激励就会变得不那么明确,协议的网络效应挑战可能会继续存在。

数据的质量和责任

一些数据消费者,例如技术级的人工智能研究员,可能会认为协议的去中心化性质是一种责任。虽然Data?Farming?Program激励高质量的数据集,但它并没有积极阻止低质量的数据集。Ocean仅通过钱包地址识别数据供应商,这限制了提供低质量数据集的数据供应商的责任。为了实现服务人工智能公司的既定目标,Ocean可以考虑更好地定制其产品,以满足企业数据的通用标准。

2022年7月发生在Ocean?V4上的漏洞

在发布后的第一个月,Ocean?V4面临着一场精心策划的攻击,由一系列利用AMM数据池的交易引发。该漏洞涉及在数据池中质押OCEAN,购买“数据代币”,移除质押的OCEAN代币,然后出售“数据代币”,这会慢慢地从数据池中耗尽OCEAN。这些攻击是通过AMM机制实现的,该机制允许数据发布者和质押者在他们想出售OCEAN以获得“数据代币”时,从数据池中提取他们的流动性。

Ocean团队立即对此攻击做出反应,将交换费(Ocean?Community?Fee)提高到15%,这样攻击者就会因执行此类交易而蒙受损失。该团队还迅速提醒社区成员,建议他们从Ocean的数据池中撤回流动性,并建议数据供应商为其数据集设定一个固定价格。为数据集设置固定价格会抵消AMM类数据池中固有的动态定价机制。

最终,Ocean的团队将交换费设置为100%,以完全化解攻击。Ocean市场认识到需要一个长期解决方案来保护其社区,正在从基于AMM的价格发现模式迁移到固定价格数据资产模式,即Ocean?V4X。建立在Ocean上的市场仍然可以选择动态定价模式,但风险自负。

为了应对围绕Ocean数据池AMM架构的挑战,Ocean正在引入一种基于投票托管(ve)代币模式的新数据策展机制。veOCEAN设计不仅改变了数据策展的动态,而且还希望改善数据发布者、消费者和OCEAN持有者之间的激励一致性。

Ocean的veOCEAN设计是veCRV模式的一个分支。这种固定价格的数据资产模式依赖于质押智能合约来促进数据集策展,同时继续获得Data?Farming社区奖励。在之前的Data?Farming模式下,质押者的奖励是基于他们在AMM流动性池中的比例份额。veOCEAN模式仍允许质押者根据其比例份额赚取收益,但他们的veOCEAN被锁定在Ocean金库中,在特定时间段内,他们无法取回其资金。积极参与评估数据质量的质押者每周都会获得Data?Farming奖励。veOCEAN质押者锁定资金的时间越长,他们的回报就越高。所有veOCEAN代币持有者都会获得支付给OceanDAO的社区费用。

Ocean数据赏金计划

Ocean的数据赏金计划(Data?Bounty?Program)鼓励Ocean的数据消费者(其中40%是数据科学家)利用Ocean的数据资产,头脑风暴,提出新的数据集用例、编译数据集、分析数据以获得洞见、训练数据模型等。Ocean数据赏金计划分三个阶段进行:构思、洞见和解决问题:

构思阶段:从100-200个提案中选出10-20个获奖创意,获奖者将获得5,000-10,000美元的OCEAN奖励;

洞察阶段:5-20个数据模式、报告和其他重要洞见将获得10,000-20,000美元的OCEAN奖励;

解决问题:改善Ocean业务和产品挑战的提案将获得10,000-25,000美元的奖励。

该计划有望吸引Web3社区之外的数据消费者,从学术数据科学家到非加密行业研究员。这项赏金计划可能会在Ocean一直试图渗透的细分市场中创造新的需求,例如AI领域或生物技术初创公司。

Ocean的使命是使高质量数据的访问民主化,但其产品以当前的形式一直难以找到令其满意的产品市场契合度。该协议已经开发了许多新功能(即Compute-to-Data程序),这些功能在未来可能对各种工业和学术应用会非常有用。尽管功能很新颖,但由于无法保证数据的高质量,许多行业可能仍对信任该平台上的数据集而犹豫不决。公司将始终选择最具成本效益、高效和可信的数据解决方案,而Ocean在这些方面要做的工作还有很多。Ocean正试图真正解决问题,但该协议需要不断创新,以产生必要的网络效应,并找到其产品与市场的契合度。

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