DAO:13张图还原DAO的野蛮生长：一年内数量增长8.8倍

原文作者：Emre

原文编译：Yobo

过去一年时间里，DAO这个概念迎来了爆发式的增长，一年间种类繁多的DAO数量增长了8.8倍，相关提案提交数量增长了8.5倍，参与投票数量同样增长了8.3倍之多。

本文将通过十余个关键数据的变化，刻画出属于DAO的最新成绩单。

在过去一年多的时间里，已经有了有效提案的DAO数量自700余个骤增至6000余个。从0到1000花了一年时间，而从1000到2000的时间缩短至3个月，2000至3000进一步缩短至2个月，而从4000增长到6000也仅仅花费了半年左右的时间。

数据：BTC合约多空持仓人数比1.25，合约持仓总量为13.27亿美元:截至6月9日10:30，根据欧易OKEx交易大数据，BTC合约多空持仓人数比为1.25，市场做多人数占高；季度合约基差超过20USD，永续合约资金费率为正，交割及永续合约持仓总量为13.27亿美元，总体多军占优；BTC交割及永续合约精英持仓方面，精英账户多头持仓19.80%，精英账户多头占优，继续关注大户持仓变化。从期权合约数据来看，看涨/看跌主动买入量比为0.43，看涨/看跌主动卖出量比为0.43，主动看涨看跌买入量与主动看涨看跌卖出量持平。[2021/6/9 23:23:46]

虽然近期DAO的增长速度略有放缓，但是这种持续增长的势头仍然令人侧目。那么究竟是因为什么导致了去年11月下旬出现了一个爆发潮呢？其实答案就是ConstitutionDAO的出现并迅速蹿红。这个事件引来了大量市场参与者对于DAO以及DAO治理的关注，并启发了许多人投身到了DAO的建设中来。

当前比特币未确认交易笔数为41321笔:金色财经报道，据BTC.com数据显示，当前BTC全网算力为96.07EH/s，目前比特币未确认交易笔数为41321笔。当前比特币挖矿难度为16.10T，距离难度调整还有20小时，预计下次难度将降至15.31T，下降4.91%。[2020/5/19]

不过有一点值得重视的是，虽然提案活动大量增长，但其实仍然是由少部分人推动的。据统计，市场上所有的提案中的65%来自于10%的DAO，而且截止发文时，有60%的DAO仅对于3个或更少的提案进行过投票。

除了提案本身的数量快速增长以外，参与治理投票的人数也取得了大幅增长，在去年5月到今年5月的一年时间里，从44.8万人次增长到了370万人次，增幅达到8.3倍。虽然月投票数峰值相较去年11月有所下滑，但目前相比去年上半年，仍然保持了相当大的增长。

动态 | BTC全网算力为54.13EH/s，较昨日上升+5.09%:据Tokenview数据显示，今日BTC全网算力为54.13EH/s，较昨日上升+5.09%，ETH全网算力为152.5TH/s，较昨日下降-0.0%，截止今日2点，比特币全网未确认交易732笔；以太坊全网未确认交易4720笔。[2019/5/3]

关于具体投票行为，有约50%的用户只参与过一次治理投票，而75%的用户只参与过1个DAO的治理投票。还有一点需要注意的是，有可能一个用户会使用不同钱包为不同的DAO投票，这个难以有效监控。

一个更合理的分析方法是分系统一个地址对一个DAO的重复投票行为，不过结果实际上并没有出现明显变化，有大约55%的钱包地址只为一个DAO投过一次票。

当然也有一些例外，有一些DAO的成员非常热衷于治理投票，下表中的这些DAO的成员平均参与投票的次数都超过了10次以上。

还有一个非常有意思的现象是一些早期参与者成为了DAO的「明星治理者」，甚至有几名用户在单个DAO中拥有超过2000张的投票权。

前段时间@optimismPBC直接移除了一个由@cobie提出的提案的行为引发了市场的激烈讨论。一个关键的问题在于DAO治理的去中心化程度究竟如何，如果这个组织实际上是中心化的，那么自然就违背了DAO成立之初的准则。

我们可以用Ginicoef衡量一个DAO治理的去中心化程度究竟如何。Ginicoef是衡量收入平等的标准，也可以用于「评判」DAO，其中1指高度中心化，0指高度去中心化。举个简单的例子来说，如果一次治理投票中用户A有1张投票权，B有1张投票权，C有10张投票权。如果只有A参与了投票，则Ginicoef为1，如果A和B参与了投票，则Ginicoef为0。

事实上大多数DAO提案的最终结果都严重偏向于少数强大的投票者，约有25%的提案的Ginicoef大于等于0.8。

不过好消息是DAO治理似乎正在向着好的方向发展，过去一年中平均Ginicoef下降了约23%，从0.81下降到了0.62。

从结果上看，大约有1000个提案最终以低于60%的微弱优势获胜。

我认为能够进行良性的辩论后再得出最终的治理结果是非常有价值的，而下图中的这些DAO是在治理过程中支持和反对差距最小的一些案例。

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