WEB:解析数据分析协议KNN3 Web3.0 也需要可靠的算法

KNN3Network是基于算法构建的动态用户关系图谱，旨在通过为应用提供无需许可且可组合的关系数据解决方案，成为Web3.0的核心基础设施，及其生态内应用的通用组件。

在当前数据丰富的Web3.0世界，开发者做应用的一件事就是去各条公链上与数据打交道，这是一个非常繁琐的工作。一个充满想象力的小型团队或许拥有很好的产品经理和交互设计师，但从产品架构的角度来看，如果团队没有深度解析链上数据的能力，已经很难再搭建出有创新意义的产品应用了。

KNN3在Web3.0生态的作用，就是与TheGraph、RSS3等一类的信息数据基础设施构成一种互补关系，并为开发者带来更简单、更纯粹的开发流程。比如，如果一个团队想要做一款社交应用，就没有必要重复链上数据的处理过程，而是可以直接在RSS3或者CyberConnects上获取Web3.0用户的Profile，在KNN3上获取用户之间的关系图谱，然后在此基础上专注于自己应用的开发和创造。

团队初衷

SPACE ID与ENS合作实现.bnb.eth和.eth.bnb的相互解析:金色财经报道，Web3域名和身份平台SPACE ID与以太坊域名服务ENS达成合作，通过ERC-3668（CCIP读取）将.bnb域名引入以太坊网络，实现.bnb.eth和.eth.bnb的相互解析。在MetaMask上输入xxx.bnb.eth，会在以太坊上解析为用户的BNB Chain地址。[2023/5/5 14:44:15]

在与KNN3创始人ThomasYu的对话中律动了解到，KNN3如今成熟的定位和概念，也是团队在项目开发的过程中逐渐摸索出来的。Thomas告诉我们，KNN3起初诞生于一个很简单的想法：「我们发现，整个Web3.0生态里有各种各样的数据解决方案，但却没有一个去有效地描述用户之间的关系」。

就像刚才提到的，当前Web3.0应用如果想要对用户间的关系做进一步的研究和挖掘，就必须从最底层做起，自己去理清链上数据。因此KNN3一开始只是想把Web3.0的用户全部连接起来，变成一个很大的图谱，就像当年谷歌通过超链接把网页给连接起来一样。

Beosin：Avalanche链上Platypus项目损失850万美元攻击事件解析:2月17日，据区块链安全审计公司Beosin旗下Beosin EagleEye安全风险监控、 预警与阻断平台监测显示，Avalanche链上的Platypus项目合约遭受闪电贷攻击，Beosin安全团队分析发现攻击者首先通过闪电贷借出4400万USDC之后调用Platypus Finance合约的deposit函数质押，该函数会为攻击者铸造等量的LP-USDC，随后攻击者再把所有LP-USDC质押进MasterPlatypusV4合约的4号池子当中，然后调用positionView函数利用_borrowLimitUSP函数计算出可借贷余额，_borrowLimitUSP函数会返回攻击者在MasterPlatypusV4中质押物品的价值的百分比作为可借贷上限，利用该返回值通过borrow函数铸造了大量USP（获利点），由于攻击者自身存在利用LP-USDC借贷的大量债务（USP），那么在正常逻辑下是不应该能提取出质押品的，但是MasterPlatypusV4合约的emergencyWithdraw函数检查机制存在问题，仅检测了用户的借贷额是否超过该用户的borrowLimitUSP（借贷上限）而没有检查用户是否归还债务的情况下，使攻击者成功提取出了质押品（4400万LP-USDC）。归还4400万USDC闪电贷后， 攻击者还剩余41,794,533USP，随后攻击者将获利的USP兑换为价值8,522,926美元的各类稳定币。[2023/2/17 12:12:32]

KNN3这个名字来源于一个经典监督式学习算法k-NN(k-NearestNeighborsAlgorithm)，它在Web2.0世界最为流行，最早是eBay开始大规模使用。

DeFiBox上线Mdex 合约解析功能:据官方公告，Heco 数据合作平台 DeFiBox 现已上线Heco项目Mdex 的合约解析功能，用户通过 DeFiBox 可以直观查看收益率，并根据相关数据进行策略调整，提高了用户体验。[2021/1/27 13:38:26]

k-NN的哲学理念很简单，就是从图谱学的角度，利用人们过往行为的相似性构成关系，并据此推断人们未来对事物的反映。比如，如果你和我连续几天都购买了一样的商品，那么未来当你购买一件新商品时，eBay就会把这件商品推荐给我。

在k-NN算法下，平台对用户的分类就从过往标签式的静态分类，转变成了交互式的动态分类。每一个用户的行为，都在重构整个关系网络的构造，也丰富了现有的关系维度。而KNN3团队在搭建出自己的Web3.0关系图谱后，也有了非常惊喜的发现，这为团队构建KNN3的核心理念打下了基础。

因为Web3.0世界里的数据种类是非常开放且丰富的，所以建立的关系类型也不只是一个普通的搜索的关系，它还可以跟资产有关、跟过往行为有关、跟兴趣爱好有关，这些都是可以成为构建直接和间接关系的依据。

分析 | USDT听证会解析:瑞海君看币观点：一、预计听证会围绕的主题有如下两个：

1.Bitfinex和Tether不顾美国法律和监管，为纽约州居民提供了相关服务。

2.Bitfinex和Tether之前在美国的业务，触犯了美国的反法（这个才是对USDT具有巨大杀伤力的议题）。

二、?今晚可能达成的几种结果：

1.BFX和Tether违规为美国居民提供服务罪名成立，会导致两家共识会继续被调查，且会被美国要求提供更多的运营资料，的事情没结果，但是也要提交更多资料自正清白，这是利空！会导致USDT这个雷持续悬在整个币圈的头上，然后美国来一条新闻，币圈震动一次，简直就是噩梦。（概率中性）

行情影响：短暂反弹，然后继续震荡阴跌。

2.两项罪名都没结果，短暂利好，BFX继续和美国扯皮，大家松一口气暂时?，价格可能出现反弹。（可能性较大）

行情影响：短暂反弹，后市宽幅震荡为主。

3.两项罪名都成立，不可想像（可能性较小）！

行情影响：区块链局。

罪名直接成立可能性也较小，调查没那么快，所以请大家系好安全带，等待靴子落地，两只靴子到底如何落地，落地几支，只有静候今晚的听证会了。[2019/7/29]

这给了Thomas很大的启发：KNN3的作用不仅是创造一种关系，而是给这个关系后面赋予一个真实的故事场景。这一理念成为了KNN3一直以来定义关系的哲学，即关系是主观的，它的价值取决于你怎么去定义它。就像Thomas说的：「当你定义出一个成熟的关系，并得到了广泛的认可后，你其实就创造出了价值」。

动态 | 浙江大学携手剑桥大学发布区块链生态深层解析报告:近期，浙江大学互联网金融研究院携手剑桥大学新兴金融研究中心发布区块链生态深层解析报告《Distributed Ledger Technology Systems-A Conceptual Framework》的中文版——《分布式账本技术系统:一个概念框架》。浙大AIF副院长杨小虎指出，该报告不仅阐明了如何识别DLT系统，分析和比较现有的DLT系统，还通过六个实例为新系统设计提供有用的借鉴。[2018/8/17]

成员背景

KNN3团队主要由三类成员组成。一类是币圈OG，他们大多都是在2015年进入到加密领域的，因此都经历过交易所、钱包、智能合约等方面的产品开发，对加密行业有着很深的理解。一类是优秀的Web2.0算法工程师和架构师，他们有丰富的大厂经验，是KNN3技术团队里的研发的主力。还有一类是最近三个月迎来的新成员，不少也来自互联网大厂，在算法方面也有非常丰富的经验，是团队的新鲜血液。

当前，KNN3团队的全职成员有11人，当然还有很多在业余时间里为项目做贡献的「游击队员」，当项目遇到比较大的课题研发或者重大升级时，大家就会聚到一起，为KNN3提供各自领域的专家级意见和技术支持。

开发进展

目前KNN3团队已正式上线了其关系图谱，供Web3.0应用集成。此外团队还将在今年Q3推出一个分析模块插件，希望为现有数据分析平台提供更多赋能。在即将揭幕的以太坊上海黑客松，团队也会重点为在Web3.0创业的团队提供技术支持。

GraphQL——已上线

KNN3在今年4月正式上线了其数据分析图谱GraphQL，Web3.0应用开发者可以通过其API实时且无缝地检索任何Web3.0用户的网络社交关系。目前GraphQL与以太坊主网的延迟稳定在两个区块，具有极高的时效性。

另外，GraphQL包含多个种类的行为连接器，并由用户的实时链上活动支持，因此能够诠释出Web3.0用户之间更深层次的关系，不只可以从人的视角去看，还可以是一个具体的NFT系列等。比如，分析一个NFT系列周围的持有者，以及与持有关联的其他社区。

有了这些更深层次的诠释后，KNN3便能够为开发者带来更多的想象空间，帮助他们创造出全新的交互式应用，比如把社交关系存储到可变的、带状态的NFT应用里等等。

KNN3分析模块MVP——预计Q3

KNN3还会为分析平台提供一个可插入的图谱分析组件，它允许数据分析者无缝组合KNN3的关系数据和其他SQL数据，并在此基础上构建算法、分享见解等。

当前，市场上有很多数据分析的存量平台，如DeFiLlma、Nansen以及DuneAnalytics等。尽管如此，现有平台对关系层面的数据刻画却仍是比较少的，平台上大多都是已经封装好的图谱，提供给定的关系数据。

因此KNN3会推出一个关系型的分析模块，并集成到这些现有的分析平台上，让这些平台的用户不仅可以对现有的智能合约和数据指标进行分析，还可以即刻在同一个Quarry里，把这些分析出来的结果通过关系图谱的方式进行深入的关系再挖掘。

其实在Thomas看来，无论是GraphQL，还是即将推出的分析模块，都是KNN3打出的极具Web3.0特色的王牌。在交流的过程中，他向律动分享了一个非常准确的判断：「我们并不会自己去做一个SaaS，因为这就意味着你未来的收费模式必然会退回传统的Web2.0模式」。

Web3.0是一个模块化世界。就数据市场来说，推荐的算法是一端，数据的来源是一端，结果的执行又是另外一端，产业中的每个组件都发生在完全不同的平台上，这与传统互联网世界截然不同，因此老一套的商业模式也很容易在这里碰壁。

也正是出于这个判断，即将举行的以太坊上海黑客松活动也成了KNN3当下的一个工作重心。

以太坊上海黑客松

除了GraphQL以及分析模块的开发，KNN3团队通过本次黑客松活动，在亚洲的Web3.0开发者社区播下种子，与不同的应用团队一起构建未来的Web3.0生态。

仔细的用户会发现，很多亚洲背景的Web3.0项目本身就有着很强的生态互补以及伙伴关系，比如KNN3、RSS3、MaskNetwork、ShowMe等团队都是彼此之间的战略伙伴。因此，通过更多应用的搭建，也能够把这些生态串联得更加紧实，就像Thomas说的：「在一个应用场景里，你只有将多个要素同时刻、无感知地交付到用户手里，才能有最好的效果。」

虽然此次黑客松主题为ETHShanghai，但面向的是全球的web3开发者，KNN3团队的任务就是把亚洲地区的开发者基础做起来，让现有Web3.0开发者数量能够再上一个台阶。

因为黑客松阶段的应用往往都处于早期阶段，很多从传统互联网过来的开发者还没有适应Web3.0产品搭建的思维，对产品的定位也还没有找到清晰的方向。而KNN3作为一个技术背景较强的团队则会为这些应用集成方案、数据、算法工程师，在各个方面为应用提供直接的帮助与合作。

另外，通过此次上海黑客松活动，团队也希望引导更多开发者基于KNN3来构建产品。当前已经有很多团队主动联系了KNN3团队，并为团队带来了一些很有创意的想法，这让Thomas很是惊喜：「过去我们甚至都没有想到，原来关系图谱可以赋予出来这么多有意思的应用」。

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