ULTI:Multicoin合伙人：如何寻求投资的最优解？

撰文：KyleSamani，MulticoinCapital合伙人

编译：Amber

本文将探讨在投资过程中几乎是最重要的那个环节——「决策」。

这里的投资决策不止包含个人的投资选择，也包含Multicoin从机构视角进行投资前会考虑的一系列问题，以及一些注意事项。

如果用最简洁的文字概括一下，我觉着是：

简单>复杂

简洁>冗长

那么，如何在「决策」时做到简单呢？

即，通过对单一变量进行优化。

在生活中你会做出很多决策——你应该住在哪里？你应该开什么车？你应该吃什么？等等。

Multichain上线Arbitrum链上ETH单币挖矿活动:4月7日消息，跨链路由协议Multichain已上线Arbitrum链上ETH单币挖矿活动，并推出第一周流动性挖矿计划，每日释放1000枚ARB。[2023/4/7 13:50:01]

理论上有无数的变量需要优化。

处理「决策」的一种方法是列出这些变量的清单，并为每个变量的重要性创建某种加权标尺，然后尝试沿着若干维度评估每个潜在的决定可能带来的结果，得出加权分数，并以此寻求最优解。

这种方法听起来很理性，但据我所了解，对于大多数的决策来说，某一个单一的变量可能比所有其他变量加起来都要重要。

Multichain已支持Fantom进行fUSDT和USDC的跨链转移:金色财经消息，跨链互操作性协议Multichain（原AnySwap）已支持Fantom进行fUSDT和USDC的跨链转移。其中USDC现在可以在Fantom和以太坊、Arbitrum、Avalanche、Optimism、BNBChain、OKC、Polygon、KCC和Moonbeam之间跨链；fUSDT现在可以在Fantom和以太坊、Cronos、BNBChain、OKC、Heco、Polygon、BTTC、KCC和Avalanche之间跨链。[2022/5/31 3:52:13]

这就是为什么「决策」的关键不是建立复杂的效用模型，而是要清楚地知道你需要优化其中哪一个变量。

Paradigm成员Anish Agnihotri在GitHub上推出MultiFaucet:11月14日消息，Paradigm成员Anish Agnihotri在GitHub上推出MultiFaucet。MultiFaucet可一次在多个测试网网络发布ETH、token和NFT。[2021/11/14 6:51:02]

举个简单的例子，我基本上只买一个品牌的T恤，我知道它很合身，这样我就不用考虑穿什么，只需要根据天气或心情来搭配颜色就可以了，这可以减少在一些琐碎的事情上的精力花费。而我午餐吃沙拉和蛋白质，不吃碳水化合物，因为碳水化合物让我在下午犯困，这可以最大限度地提高一天的工作效率。

你也可以把这个框架扩展到投资上。

我们的投资备忘录的第一部分被称为「摘要」，而这部分只允许用三句话以内的篇幅来进行概括，如果你无法用三句话精准地阐述投资该项目的理由，那么我们就不会进入到下一步的讨论环节之中。

举几个例子来看：

Helium：从根本上降低了建立物理WAP网络的成本结构；

Solana：技术的可扩展性让生态可扩展；

Graph：GraphQL可用于抽象检索，而高效的分散读取对大型应用很重要；

Fractal：NFT游戏市场潜力巨大，团队实力足够强；

LayerZero：可以有效优化当下跨链非常复杂的状况；

Arweave：永久存储是一种全新的基础技术，可以释放出我们无法想象的用例；

Superfluid：解决支付问题的最佳解决方案；

Serum：CLOB是处理价格发现问题的最佳解决方案；

Ceramic：可靠的去中心化数据库，可以为dTwitter或dReddit等应用提供动力；

Fluence：dAWSLambda；

UXD：创建完全抵押的去中心化稳定币的最有效的资本运作方式。

当然，以上这些总结都是极简的概括，并没有包含投资决策中的更多细节。但事实上，在整个投资的过程中，这种简单概念的确认非常重要。

每当你在互联网上读到一篇文章，或与朋友交谈时，你就可以将这篇文章/谈话与你现有的整个投资组合进行实时交叉对比。而想要快速处理海量信息的唯一方法，就是将每项投资提炼成极简的概括性描述。

而这就是上面这些案例被刻意简化到极致的原因。

这些例子中最有趣的是Arweave，因为在做出投资决策时，实际上违反了我提到的「理论的清晰性」。在2019年6月我们第一次投资该项目时，该项目的描述还停留在「全新的存储解决方案！未来可期。」

当然我提这个例子并不是要推翻前文阐述的观点，只是说在真正的投资过程中，可能确实会有一些特例让我们无法精准地进行概括性总结，而如果你要是想继续推进这笔投资，你就必须要承担相应的风险，但这时候你一定要能够搞清楚风险究竟存在在哪里。

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