DAO:DAOrayaki：科学领域的代币工程所解决的问题

原文作者:JakubSmékal

原文标题:ScienceTokenEngineeringPart1:TheProblemwithScience

这是一系列讨论科学代币工程的博客文章中的第一篇文章。

计算机科学与行为经济学的汇合

首先，什么是科学代币工程？我强烈推荐TrentMcConaghy撰写的这篇出色的博客文章，它概述了Web3空间中这个令人兴奋的、快速增长的领域。

从本质上讲，科学代币工程是将代币工程原理专门应用于科学系统的实践。更具体地说，我们从价值流动的角度来看待科学。这可以引导我们识别系统中的低效率，我们可以直接使用替代价值流解决这些问题，这些问题稍后会在模拟中得到验证。用于模拟科学价值流的软件称为DARC-SPICE，如果你有兴趣，我强烈建议你去看看不同模拟的技术。

ENS DAO通过EP4提案，将创建基础工作组并制定相关规则:12月20日消息，ENSDAO通过了EP4提案，将创建基础工作组并制定工作组相关规则。基础工作组将用于管理与DAO相关的工作，而无需将DAO的每项举措或决定都作为提案通过。据悉，ENSDAO将设立以下4个基础工作组：1.元治理：为ENSDAO和工作组的管理和运营提供治理监督和支持；2.ENS生态系统：持续开发和改进ENS协议和生态系统，重点关注与ENS相关的所有技术问题；3.社区：支持作为ENS用户的个人和组织，重点关注非技术问题；4.公共物品：将ENS放大为公共物品并资助ENS生态系统内的公共物品，更广泛地在web3中。[2021/12/20 7:50:38]

这一切都会更有意义，所以让我们从主要问题开始：

Dora Factory将于5月1日开启Open Grant Program，资助DAO和链上治理相关模块:据官方消息，DAO-as-a-Service基础设施Dora Factory将于2021年5月1日开启Open Grant Program。Open Grant Program将以DORA和USDC的形式，资助基于Substrate和以太坊生态DAO及链上治理相关的模块，包括研究和开发工作。Dora Factory Open Grant Program第一阶段的资助下限是500 USDC或等值的DORA，资助上限是10,000 USDC或等值的DORA。5月1日开始，开发者或团队可以通过GitHub向Dora Factory提交Open Grant Proposal，流程与Web3 Foundation Grant相似。

除Open Grant以外，Dora Factory还将通过HackerLink.io赏金计划（Bounty）发布定向课题，开发者可以通过GitHub解决Bounty问题从智能合约获得赏金，通常的Bounty赏金规模在100 USDC至5000 USDC之间。[2021/4/10 20:06:05]

所有价值都来自某个赠款资助机构，

动态 | MakerDAO治理合约升级新版本，潜在威胁已排除:05月07日，区块链安全公司PeckShield独立研究发现，MakerDAO的旧治理合约存在安全漏洞，一旦被利用，会导致用户投票的MKR代币被合约锁死。具体而言：由于该治理合约实现的投票机制（vote(bytes32)）存在某种缺陷，允许投票给还不存在的slate（但包含有正在投票的提案）。等用户投票后，攻击者可以恶意调用free()退出，达到减掉有效提案的合法票数，并同时锁死投票人的MKR代币。次日，PeckShield紧急和Maker公司同步漏洞细节。05月10日凌晨，MakerDAO公开了新版合约。Zeppelin和PeckShield也各自独立完成了对其新合约的审计，确定新版本修复了该漏洞。截止目前，旧治理合约中尚有2,463个MKR代币（价值约128万美元）未完成转移。PeckShield在此提醒，DeFi类合约管理着大量的金融资产，其合约安全性关系到每一个投资用户，DeFi项目方应务必做好合约安全审计，避免因造成不必要的数字资产损失。[2019/5/10]

然后由研究人员将其转化为新知识，

最终被知识策展人捕获，在这种情况下是科学期刊。

忽略不可控变量导致的不可避免的价值泄漏，很明显科学价值流是令人难以置信的线性；它从一个中心化的地方开始，到另一个中心化的地方结束。

图1.科学价值流模型示意图

图1显示了这种线性价值流。现在，你可能想知道这个模型是否有什么问题。毕竟，近三个世纪以来，科学研究一直是这样进行的。我在下面概述了这个模型的问题。

基线科学模型的问题

在资助机构和知识管理者的层面上，价值的中心化可能带来了许多低效率。例如，如果我是一名研究人员并且花了几年时间收集有价值的数据，那么这些数据可能不属于我，所以我几乎无法控制它会发生什么。此外，由于我几乎没有控制权，我不想分享这些数据，因为它代表了我在未来获得额外研究资助以及在利用这些数据来证明/支持/反证基于证据的声明时获得科学界认可的潜在竞争优势。

如果有人想对已经收集但无法使用的数据进行研究怎么办？这意味着需要再次收集数据。从本质上讲，当前的价值流不会激励协作和数据共享，这是低效的。

综上所述，到目前为止，我们已经发现当前科学价值流存在以下问题：

价值的线性流动，

价值是中心化的

研究依赖于中心化机构。

OpSci的OpenWebFellowship：https://github.com/opscientia/darcspice

https://blog.oceanprotocol.com/towards-a-practice-of-token-engineering-b02feeeff7ca

DARC-SPICE：https://opscientia.gitbook.io/darc-spice/

不同模拟技术：https://pulse.opsci.io/technical-excursions-on-simulations-for-science-token-communities-4f21113262dc

三个世纪：https://en.wikipedia.org/wiki/Scholarly_peer_review

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