稳定币:Gyroscope：一个结合了陀螺原理的算法稳定币

最近涌现出了非常多的算法稳定币，除了一众仿盘，我们要尤其关注那些具有原创性的项目。

不断迭出的算法稳定币，目前已经进化出了各种复杂的机制——

按风险和回报率进行分层，以维持货币的弹性供应。

Gyroscope就是一个非常新的但又十分复杂的算法稳定币，其设计原理也有不少新意。

1. 项目概述

作为弹性供应稳定币，Gyroscope维持长期稳定性的原理类似于陀螺仪，这也是它名称的由来。

Gyroscope是将AMM机制与陀螺仪缓冲区结合。

加州地方法院就Coinbase客户关于GYEN事件索赔进行仲裁:2月1日消息，加利福尼亚州地方法院批准了一项动议，要求对加密货币交易平台Coinbase Global, Inc. (“Coinbase”) 的客户提出各种索赔进行仲裁，认为Coinbase的用户协议包含广泛的仲裁条款，包括一项将可仲裁性问题委托给仲裁员的委托条款。与某些电子合同纠纷不同，这些纠纷取决于用户是否已充分了解条款并明确同意此类条款，本案中的账户持有人并未质疑他们已同意用户协议，而是辩称仲裁条款和授权条款不合理且不可执行。

此前报道，去年五月，由于GYEN币种大跌，Coinbase客户对Coinbase提起集体诉讼文件，称数字资产交易平台和GYEN代币的发行人被指控在稳定币的稳定性方面误导投资者，导致了数百万美元的损失。据称，GYEN的价值与日元的价格挂钩。但诉讼文件称，2021年11月，当Coinbase开始提供GYEN交易时，该代币就立即与日元脱钩。[2023/2/2 11:42:01]

即在一级市场上铸造稳定币，然后在二级市场以AMM方式进行交易，以此来调节价格。

MicroStrategy：以8240万美元购买了1434枚比特币:12月9日消息，MicroStrategy CEO Michael Saylor发推称，以大约8240万美元现金买入1434枚比特币，平均价格为每枚比特币57477美元。截至12月9日，该公司持有约122478枚比特币，总购买价为36.6亿美元，平均价格为每枚比特币约29861美元。[2021/12/9 7:28:53]

那些单纯使用AMM的一篮子稳定币存在这样一个问题——篮子里的一个（或几个）资产出现问题，会像多米诺骨牌那样通过复杂的交换机制造成整个系统的风险。

那些发行了治理Token的稳定币（例如Maker中的MKR），会为了弥补短缺情况而拍卖未来的现金流价值。

Peter?Schiff：Microstrategy或将通过私人交易购买比特币:金色财经报道，Euro Pacific Capital首席执行官、比特币反对人士Peter?Schiff发推文称：“Microstrategy很可能不会在市场上购买价值6.5亿美元的比特币。它很容易找到愿意通过私人交易在2万美元以上出售比特币的鲸鱼。这意味着所有的散户都可能超前交易一笔实际上从未发生过的交易。\"此前消息，Microstrategy已通过发售可转换优先票据筹集了6.5亿美元，旨在购买更多的比特币，并且实际上得到了其背后的大股东的支持。[2020/12/17 15:27:36]

但这样就会出现一个问题——一旦超出了合理范围，就会在死亡螺旋上升的情况下蒸发掉未来现金流量的价值。

加密托管公司Trustology将为机构投资者提供Eth2质押支持:金色财经报道，英国加密托管解决方案提供商Trustology今日宣布，计划为机构投资者提供内置的Eth2质押支持。据悉，在Eth2升级后，拥有至少32枚ETH的任何用户都可以进行质押并帮助保护网络。[2020/7/24]

而Gyroscope则是通过两种主要方式控制此问题：

通过将缓冲资产隔离到池中，以使池之间传染的可能性最小。

通过设计AMM来防止缓冲区资源耗尽。

所以理论上来讲，Gyroscope的系统设计更加灵活且稳定。

2. 应用场景

在一级市场上铸造稳定币

假设y=发行的每个稳定币的缓冲美元价值。

当Y≤1，铸币价格目标1美元。当y > 1时，则会向新的铸币商收取费用。

雨天基金

雨天基金是为单个稳定币的失效提供保险。雨天基金的“保险”可以与稳定币分开，通过认购获得。

然后雨天基金的现金流量又可以证券化，有时可以出售以补充缓冲金，反之亦然——

这就像利用未来现金流量来填补缓冲区，而不是累积过去的现金流量。

货币市场基金

Gyroscope设置了缓冲区，就是一个赎回率固定为1美元的货币市场基金，由稳定和易变的资产组合而成。

每个稳定币都可以兑换价值1美元的缓冲资产，但可能会贬值。

3. Token模型

加密货币市场的“黑色星期四”危机表明，超额抵押的贷款和稳定币存在去杠杆化风险。

而在Gyroscope的模型中，稳定币的供应是由投资者决定的，他们将杠杆头寸的获利能力最大化，同时结合了抵押清算的成本，而这涉及稳定币的内生价格。

Gyroscope认识到不稳定的领域可能由较大的偏差，预期的崩溃以及去杠杆化带来的流动性问题触发。

他们计算出了稳定领域和不稳定领域的价格偏差的概率，并把它设置得更接近理想稳定的机制。

但具体的模型还没有出来。

随着时间的推移重新平衡/更改缓冲资产组合；

制定证券化决策（可以在某种程度上实现自动化）；

选择价格供系统使用；

可能会修改主要市场AMM参数。

4. 团队介绍

尽管Gyroscope的Twitter才创建没几天，拢共没发几条消息，尽管Gyroscope的官网只有一份不能称之为严谨意义上的白皮书，Gyroscope也没有透露团队信息。

但链茶馆在检索相关论文时，发现作者在2011年就提交过关于大型金融网络“传染性联系”的论文。

然后在今年陆续提交了4篇论文。

分别是关于再保险的损失分散模型的论文，关于非托管稳定币模型的论文，关于校正异常值的论文，以及关于Gyroscope的文章。

作者是Andreea C. Minca，她是康奈尔大学的运筹学与信息工程副教授。

重点研究系统风险、流动性风险和信用风险领域的金融数学建模。

她对系统性风险的结构模型特别感兴趣，她使用网络来表示金融机构之间的各种类型的相互关系。

5. 投资机构

“这是一个研究开发项目，我们没有代币。请不要陷入局。”

不过今日Gyroscope项目将正式启动，从研究阶段开始落地，不排除未来会有投资机构的支持。

8.链茶点评

算法稳定币被攻击最多的地方在于，用非常简陋的算法去把握非常复杂的金融系统。

但是随着算法稳定币的不断进化，应该出现算法更为复杂的稳定币系统。

Gyroscope就是一个很好的试探。

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