WEB:一文了解Uniswap V3无偿损失计算，风险更高还是更低？

本文作者：Auditless创始人PeterisErins，前麦肯锡分析师

本周早些时候，我写了关于如何推导出UniswapV1和V2的无常损失公式的文章。我们将使用相同的方法来计算UniswapV3和集中流动性头寸的无常损失。

对于像Uniswap这样的自动做市商(AMM)来说，无常损失是一个流行的概念。作为流动性提供者，您的头寸相对于任一资产的价值可能会下降，而无常损失通常被定义为LP在给定价格变动时遭受的损失百分比。

UniswapV3流动性提供商提供固定价格范围内的流动性。这种特征称为集中化流动性。但是在固定范围内提供流动性意味着什么？在头寸集中的情况下，池中两种资产的储备在交易期间以更高的速度消耗，导致它们在范围的任一端完全耗尽。

ENS与Alchemy Pay达成合作，支持用户使用ENS域名通过法币购买数字货币:11月30日消息，以太坊域名服务ENS与加密支付服务商Alchemy Pay已达成合作。Alchemy Pay已支持用户通过法币购买数字货币时使用ENS域名，所购买的数字货币将会被发送至ENS域名映射的钱包地址。

加密支付服务商AlchemyPay已和Arbitrum、Polygon、Avalanche、Algorand在内的多条知名公链与Layer2达成合作，为公链及Layer2生态提供法币到数字货币支付解决方案，生态开发者可通过插件，快速集成，使不同地区的用户可使用本地支付方式购买数字货币。[2022/11/30 21:11:58]

您可以将其视为通过杠杆提供流动性。如果价格没有超出范围，您可以提供更有效的流动性。如果是这样，您的头寸只剩下1项资产，并且在价格重新进入该范围之前不会赚取交易费用。

旅游预定平台Travala.com已支持Polygon上USDC支付:8月24日消息，加密友好的旅游预定平台Travala.com已支持Polygon上USDC支付，目前Travala.com支持包括比特币、以太坊、USDC、USDT在内的近90种加密货币支付。[2022/8/24 12:45:22]

在进行杠杆交易时，收益和损失被放大，UniswapV3也是如此。集中头寸的交易费用份额较高，但无常损失也较高。我们会查明具体是多少。

定义

我们举例一个流动性为L的市场，在一个集中流动性头寸中，资产X和Y的数量分别为x和y。

三星Next高管：Web3项目必须面对实用性的挑战:8月15日消息，三星Next公司的总经理Raymond Liao在一次采访中表示，虽然Web3从诞生至今已经显现出很大的潜力，但该领域的参与者必须面对一个挑战，那就是效用。Liao谈到了该公司通过投资MachineFi潜入Web3领域的举动，MachineFi是IoTeX项目创造的一个术语，用来描述一个未来的范式，即机器成为Web3技术驱动的主要劳动力。

根据Liao的说法，SamsungNext专注于投资区块链、人工智能和元宇宙。除了MachineFi，这位三星高管还表示，Web3以及加密货币的冬天对投资者来说是一个机会。此外，这位高管还强调，与其关注10倍的回报，不如专注于实施，面对实用性的挑战，扩大Web3生态系统。Liao还赞扬了NFT的效用。今年1月，三星宣布将创建一个NFT聚合器，并将其整合到智能电视中，如MicroLED、NeoQLED和TheFrame。在内置的NFT平台内，用户将能够发现和交易NFT。（Cointelegraph）[2022/8/15 12:26:54]

我们根据资产Y=y/x设置资产X的初始价格为P，并考虑价格变动至P'=Pk，其中k>0。我们还将定义为我们集中流动性头寸的价格区间。假设P和P'都在这个区间内。

根据白皮书，集中头寸的准备金可根据这个曲线来描述：

这意味着在给定的价格范围内，一组较小的储备x、y能够充当更大的储备。

从我们之前的帖子中，我们可以根据流动性(L)和价格(P)确定虚拟储备，我们可以在这里使用它：

我们再次定义三个值：

V_0，初始持有资产Y的价值

V_1，如果保留在池中，则持有的价值

V_held，如果保留在池之外，则持有的价值

推导

和以前一样，V_1等于用P'代替了V_0中的P：

接下来是V_held：

最后，我们将无常损失作为一种百分比变化进行计算：

其中IL_a,b(k)是范围内集中头寸的无常损失，IL(k)是(0,∞)范围内V2头寸的无常损失。

我们可以做两个快速检查。首先，在p_a=p_b=P的极端情况下，那么无常损失将为0。

其次，我们可以设置p_a→0和p_b→∞并看到IL_{0,∞}(k)=IL(k)，也就是价格范围越大，对于V2，这个方程就越收敛到无常损失方程。

最后，设置k=1，我们确实得到0，因为在这种情况下不应该有任何无常损失。

注意事项

请注意，如果价格落在流动性范围之外，则此等式将不适用，因为资产持有量在价格范围之外停止变化。我们把它作为一个简单的练习留给读者。

分析

无常损失有多大？考虑一个简单的例子，其中p_a/P=1/n和P/p_b=1/n。在这种情况下：

我们可以看到对于不同的n值，这个比率是什么样的：

即使我们的流动性范围大到足以容纳价格翻倍或腰斩，与我们在整个价格范围内提供流动性相比，无常损失也高出近4倍。这还不包括与落在集中流动性范围之外相关的无常损失……

简而言之，注意资金安全。

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