LING:Filecoin帮Starling实验室建立对人类数据的信任

Filecoin通过分散的数据存储市场、协议和加密货币使web更加安全和高效。

6月11日，新成立的研究中心Starling实验室利用密码学和分散网络Filecoin协议的进步，了解更多加FILkefu，解决了在人类历史数字记录中建立信任的难题。

今天的宣布是自ProtocolLabs的团队开始与斯坦福大学和南加州大学的研究人员合作近三年以来，我们共同推出了一套最全面的工具和原则，以通过分散的网络技术促进平等。协议实验室和Filecoin去中心化网络基金会最初承诺提供200万美元的资金，Starling实验室是世界上第一个致力于使用去中心化工具促进人权的中心。

自从我们开始以来，世界已经发生了变化。当前的事件暴露了信任对社会正义和科学进步的重要性。从结束系统性种族主义的斗争，到推动公平和民主的选举以及限制COVID-19的传播，数字文档助长了这些运动。

Bitrefill宣布支持用加密货币支付所有账单:4月28日消息，支付服务商Bitrefill宣布支持用加密货币支付所有账单和税款。用户现在可以注册在美国使用 Bitrefill 支付超过 20,000 笔账单。[2022/4/29 2:38:13]

很明显，在对数字媒体的信任度下降的时代，数字文档的脆弱性仍然存在。仅靠目前的互联网无法解决这场危机。人权界认识到它需要新的工具和价值观来应对这些挑战。虽然许多都只是一个按键，但需要的是下一代影响实验室来开发工具和教育，让他们取得成功。

在线虚假信息

数字信息浪潮汹涌而来：任何人都可以使用智能手机或相机捕捉媒体，但现有的工具有限，无法防止个人在选择共享之前更改捕捉的数据或错误地归因。

CoinWind将于3月29日17:00开启FIL币种单币挖矿:3月29日消息，DeFi智能高收益单币挖矿金融平台CoinWind，在社区用户的推动下，总锁仓值（TVL）已突破6亿美金。3月29日下午17:00 CoinWind将上线的币种及限额分别为新增FIL额度1.5万个，HT50万个，DOT5万个，LTC0.5万个，BCH1万个。

据了解，CoinWind是一个DeFi智能挖矿金融平台，通过合约自动将质押的币种进行撮合配对，配合对冲无常损失策略，有效解决了用户单币种挖矿收益低、LP挖矿无常损失大等风险问题。CoinWind V2版本通过增加匹配币对，优化对冲和LP匹配策略以增加收益。[2021/3/29 19:26:27]

易于操纵数据：大量人工智能工具、“深度伪造”技术和其他应用程序使各方可以轻松更改书面、摄影和视频数据以及模糊真实记录。

FenbushiCapital计划3月推出基金以推动IPFS和Filecoin生态系统发展:金色财经报道，区块链风投公司FenbushiCapital宣布将与ProtocolLabs合作成立资金规模为1500-2000万美元的基金。该基金主要致力于推动IPFS和Filecoin生态系统的增长。FenbushiCapital承诺将所有筹集的资金配置到FIL中，目前FenbushiCapital和相关合伙人已注资100万美元。FenbushiCapital计划于2021年3月推出推出该基金。（Filecoin官方）[2021/1/12 15:57:01]

验证数据很困难：当前的互联网解决方案并没有为个人在全球范围内以可持续和值得信赖的方式验证数据完整性提供一种简单而全面的方法。

Filecoin官方通报矿工竞赛准备进展，前十矿工有6个可完成交易:8月6日凌晨，Filecoin官方在Slack社区通报目前大矿工竞赛准备进展状况：在过去的48小时里，许多矿工在连接方面取得了巨大的进步，目前排名前十的矿工中，已经有6位（t01119、t023657、t04944、t02644、t022701、t022694）能够公开拨号并进行完整交易。同时再次强调，当整个网络中，有超过50%的矿工成功率达到75%的时候，即可开始大矿工竞赛。[2020/8/6]

Starling实验室

Starling实验室与南加州大学和斯坦福大学合作，正在部署技术和方法，使去中心化的互联网成为产生社会影响的可行平台。Starling实验室旨在满足以下需求：

1）为个人提供一种获取众包数据的方式，以从一开始就建立监管链；

2）以分散的方式存储数据，无法操纵或更改；

3）提供无需信任地验证数据的能力。

Starling实验室解决方案的核心是Starling框架，它是一组开源原型、最佳实践和案例研究，有助于减少数字媒体中的信息不确定性。Starling框架基于捕获、存储和验证信息以保护其完整性的基本需求。

捕获

在Capture中，硬件(HTC)和软件(IPFS和Filecoin)技术的组合已经被原型化，以创建从相机到数字平台的监管链。图像与来自设备上一系列传感器的元数据配对，以证明镜头是在特定时间、日期和位置拍摄的。然后，所有这些镜头都经过加密散列，创建一个内容标识符(CID)，作为该镜头的唯一指纹。

Store

在Store中，数据被复制到分散的存储节点上，例如IPFS和Filecoin，它们本机使用内容标识符(CID)来实现可寻址性。如果更改单个像素，加密算法将为素材生成完全不同的哈希值。

核实

在Verify中，为了处理捕获和存储过程中生成的所有哈希，StarlingFramework有一个哈希/认证管理系统，可以让组织聘请多名专家来验证镜头。

Starling实验室在行动

Starling实验室已经在三个主要案例研究中部署了Starling数据完整性框架：

1）保护选举报道展示

StarlingLab和路透社的团队在2020年加州小学期间部署了Starling框架，以探索密码学如何在错误信息时代启用和保护其摄影记者的工作。

路透社记者探索了原型，以确定照片的出处，并使它们更受公众信任。除了佳能相机外，路透社还使用Starling手机应用程序，这使记者可以同时散列元数据——包括气压计、陀螺仪、GPS数据——并将所有信息发送给路透社。结果是一连串信息证实照片是在该地点拍摄的，并且是路透社所说的时间。

2）78天：了解更多加FILkefu，创建信任的摄影档案

在78天的时间里，StarlingLab和路透社的团队用一系列新的图像认证技术和去中心化的网络协议记录了美国总统从唐纳德特朗普到乔拜登的过渡。

Starling实验室使用Starling框架和新的内容真实性倡议的归属标准，创建了一个原型档案，允许每张照片成为图像像素和附加元数据和链接的容器。

3）种族灭绝的证词展示

StarlingLab和USCShoahFoundation的团队部署了Starling框架，以加密方式捕获大屠杀、亚美尼亚种族灭绝和罗兴亚危机中种族灭绝幸存者的证词。

为了满足这些需求，该团队首先将USCShoahFoundation的所有当前数据上传到IPFS和Filecoin，以便通过链上去中心化对其进行保护。随着越来越多的人参与内容并为存储内容做出贡献，文件密封变得更加安全，历史记录变得更有弹性。

接下来，该团队使用Starling框架来捕捉幸存者的新采访。使用手机和数码单反相机，团队能够从一开始就捕获、存储和验证内容，保护采访的数据和元数据，并将其安全地存储在IPFS和Filecoin上。所有这些视频都已添加到南加州大学档案中。

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