以太坊:研究：人们比其他人更信任算法

我们的日常生活是通过算法运行的。无论我们是在线购物，决定看什么，预定航班还是只是试图穿越市区，都涉及到人工智能。可以肯定地说我们依赖算法，但是我们真的信任它们吗？

预先：是的。我们的确是。佐治亚大学的三位研究人员最近进行了一项研究，以确定人类是否更可能相信他们认为是由算法产生的答案或来自人类的众包答案。

研究：以太坊基于帐户的模式使其比其他协议更容易受到监视:匈牙利罗兰大学一份研究论文认为，以太坊基于帐户的模式使其比其他协议更容易受到监视。

论文指出，“一些粗心的用户很容易暴露存款和取款之间的联系，这样也会影响其他用户的匿名性，因为如果存款可以与取款挂钩，它将不再属于匿名集。而缺乏财务隐私对大多数加密货币用例都是有害的。”（Coindesk）[2020/6/4]

结果表明，当问题变得复杂而使人们难以相信自己的答案时，人们更有可能相信算法。

动态 | 研究：以太坊具备对冲股市和黄金市场风险的潜力:在Economics Bulletin上发表的一项新研究中，加州圣何塞州立大学（San Jose State University）的研究人员分析了第二大加密货币以太坊的数据，以了解它作为传统市场波动性对冲工具的表现。随着股票价格暴跌、利率下降和法币贬值，一些投资者和交易员转向比特币，研究人员Artem Meshcheryakov和Stoyu Ivanov表示，以太坊的潜力被低估了。他们将ETH的价格走势与标准普尔500指数、黄金和美元/欧元汇率进行了比较，得到的结论是，这些数据支持了以太坊作为对冲股市和黄金市场风险的潜力：“我们发现，以太坊是针对美国股市和黄金市场的一种对冲工具。此外，以太坊往往是黄金市场的避风港。当货币市场受到关注时，我们认为以太坊是美元多样化的工具。”（The Daily Hodl）[2020/2/26]

背景：我们都知道，某种程度上，我们对算法有所了解。我们倾向于相信Spotify和Netflix知道如何娱乐我们。因此，人们选择基于被标记为计算机生成的唯一区别的答案就不足为奇了。

声音 | 研究：以太坊最大的威胁来自于其固有设计:由美国东北大学的Luciana Kiffer和Alan Mislo以及马里兰大学的Dave Levin进行的题为 “Analyzing Ethereum’s Contracts Topology”的研究，研究了如何创建智能契约以及以太坊用户之间的交互方式。研究声称，以太网平台的安全性可能会受到其他合约明目张胆地抄袭的影响。根据发表的报告，智能合同的起源几乎没有多样性，这意味着在合同中发现的所有漏洞可能都被复制了数千次。[2018/11/6]

但是有趣的部分不是我们信任机器，而是当我们可能不信任机器时我们信任它们。

工作原理：研究人员吸引了1,500名参与者参加研究。要求参与者查看一系列图像并确定每个图像中有多少人。随着图像中人数的增加，人们对答案的信心越来越小，他们可以将其答案与成千上万人群的众包答案相匹配，或者被告知答案是由某人产生的。算法。

根据研究：

在三个预先注册的在线实验中，我们发现随着任务变得越来越困难，人们越来越依赖与社会影响力相关的算法建议。这三个实验都专注于具有正确答案的智力任务，并且发现随着难度的增加，受试者更多地依赖算法建议。即使在控制了建议的质量，对象的计算能力和准确性以及对象是否只接触了一个建议源或两个源之后，这种效果仍然持续存在。

这里的问题是AI并不是非常适合完成一项任务，例如计算图像中的人数。听起来这似乎是针对计算机构建的问题，毕竟这是基于数学的，但是事实是，AI常常难以识别图像中的对象，尤其是当相同对象之间没有清晰的分隔线时类型。

快速入门：研究表明，公众可能对AI的功能有些困惑。算法变得越来越强大，人工智能已经成为我们日常生活的重要方面，但是当普通人似乎仅仅因为认为某个给定的答案是由算法产生而就认为给定的答案更好时，这绝不是一个好兆头。

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