木星链 木星链
Ctrl+D收藏木星链

区块链:在金融“锡安”世界里不断舞蹈的革新者和革命者们

作者:

时间:1900/1/1 0:00:00

“先跟大家做一个小小的预告,我们会在下一周的时间呢,做一个大概三集的系列,和大家一起系统的讨论一下虚拟币这件事儿。

我们会从比特币开始,到以太坊,DeFi,再到一些很火爆的新概念NFT,邀请曾经上过节目的杨博士和大家逐一的讲解。还会提到,一些虚拟币和传统金融交叉的新业态,比如灰度基金,比特币ETF等等的讨论。

在开始正式的系列之前,我想先花两个节目的时间跟大家聊一下,自己对DeFi和NFT这两个概念的理解,作为访谈系列的一个引子,一个文艺化的、非专业的预告片。”

Hamann:我们同机器作战,可是用的武器也是机器——用一种机器去对抗另一种机器,打赢这场战争真的有意义吗?Neo:“那些”机器不受我们控制,“这些”机器受我们控制。Hamann:什么叫"控制"?Neo:只要愿意,我们可以把机器关了——这就叫"控制"。Hamann:这没错。但真关了,就没有光,没有取暖,没有空气净化装置了......我们是不能关掉这些机器的——其实是这些机器在“控制”我们。

“每隔一代,Neo都会被毁灭一次。锡安是虚拟世界的“测试网游“——它存在的目的是为了让矩阵更完美。”

厦门“十四五”战略性新兴产业发展专项规划:支持区块链技术产品在金融监管等领域示范应用:金色财经报道,厦门市人民政府发布“十四五”战略性新兴产业发展专项规划,在区块链方面,积极推动“区块链+”,拓展区块链应用场景,支持区块链技术产品在金融监管、社会治理、供应链管理、工业检测存证等领域示范应用。鼓励开展加密算法、共识机制、智能合约、侧链与跨链、区块链数据、网络架构和运行协议等核心技术的研发,支持区块链安全软硬件技术产品的研发、生产和推广应用。(厦门消息)[2021/10/13 20:26:31]

有个问题,记不清问过自己多少回了:我是想当革命者,还是革新者?革命者是光脚的无产阶级,不怕输,也没啥可输的,他们想建一个跟现在长得完全不像的世界。革新者是既得利益者,心里也想革命,甚至可能领导革命;但一行动起来,样子怎么看都只像一次“升级”而已——毕竟自己的命不能革,所以革的同时,要维持秩序,而“秩序”是唯一能保护自己的东西。革命者经常会“吃掉自己的孩子”。一无所有,激情管够;成也激情,败也激情,激情发自人性,而人性不能依靠——他们没有“秩序机器”的保护。所以,最后真成功了的革命,大概率起于革新者,然后再自己变异——慢慢从现在的秩序中脱离,长成一个谁也认不出的样子。任何人骨子里应该都是个革命者。毕竟自己动手建一个世界的感觉真的很好,没人对现状秩序100%的满意。尤其在“金融”——这个现实世界的二次元空间里,待久了总会感到各种不适。这种“不适感”生自于自己的眼睛。待的越久,视力越好,就越能看清楚这架大机器的内生架构——落灰的蜘蛛网,缺失的零件,不可言说的角落,以及没法治好的错位。比如,那些全球巨无霸被动指数基金——它们是在管理资产吗?嗯,当然是在管理资产,还收管理费呢。但它们身上令我“不适”的点在于,一个如此庞大的、不是慈善行业、也非公共设施、能跑赢价格高昂主动基金的存在——从您身上只收白菜价,还越来越便宜。每每看到这种收益成本不对等的设定,我就会想起互联网前辈们教的那个道理:如果你不知道谁是产品,那你就是;羊毛出自猪身上,适用于天下任何行业。仔细看这架金融机器的系统设定,您大概会听到隐藏在巨石阵背后的,那股清脆的利润源泉——把用投资者的钱买来的股票,借给那些要做空的人——借贷永远是天下最赚钱的生意。再比如,后浪散户侠大量涌进股市的始作俑者——几年前网络券商开始的“零佣金大战”,从Robinhood,到Fidelity,再到Schwab——一个一个全部加入免单行列。难道券商都是活雷锋吗?根据“羊毛出在猪身上,猫来买单”的规律——当然没可能,清脆的利润源泉一定藏在巨石阵的背后。Robinhood的一块巨大收入来源是PFOF——把交易订单流卖给高频做市商们。多少市价单、多少限价单、不同订单可拿多少回购?都明码标价。

Felix:隐私计算目前最快落地的场景在金融行业:5月22日19点,ARPA联合创始人&CEO Felix Xu受邀参加京东数科大咖视界,分享主题为隐私计算赋能金融数据共享。Felix就数据行业现状,隐私计算技术,以及ARPA与京东数科在金融数据领域的尝试进行了阐述。

Felix指出:隐私计算最快落地的场景在金融行业,原因是金融数据较完善、价值高、监管要求高。金融机构风控和黑名单共享对于隐私计算需求强烈,有望最先落地。同时产品需要标准化,减少对企业现有IT系统的影响。[2020/5/22]

免佣金始祖Robinhood从2018年就已经开始从小猪猪们的身上收割羊毛。40%下单给Citadel,一块钱交易万三,乘以后浪们数量惊人的下单量——就盆满钵满了。这些高频做市商为什么要买订单流?是因为钱太多吗?大家都看过《复仇者联盟》,快银老师可以用光速,把您扔出去的东西接回来好几百遍——在您的交易订单到达交易所之前,这些高频做市商们已经中间截胡好几次了。

为什么这种截胡行为会被允许呢?答案是为您省钱——至少那曾经纯洁的、懵懂的本意如此。如果您交易单在交易所被执行,那就要给交易所付费;Robinhood把订单交给这些高频做市商们,让您的订单在它们的账户里执行,压根不会出现在交易所上——您就不用付费。交易所的钱省了,您的佣金当然就免单啦。天下没有免费的午餐,这么便宜的事情当然会被套利。当真实的交易慢慢远离了交易所,中间的真空就变成了一个越来越大的厨房,大量的食材和烹饪手段就出现了——比如,先用一小笔交易,在交易所打出一个极宽的买卖价格区间,然后像快银一样在中间来回往返跑,每一次往返跑,就能薅掉大量羊毛。这和沃尔克规则之前,债券市场里的游戏是一样的。高盛和雷曼的自营交易台,知道买主在哪里,知道卖家在哪里,把自己藏在金融机器的巨石阵背后,坐在中间薅羊毛即可。区别在于,以前是机构间互相揩油,现在被罗宾汉“民主化”到了每个人的身上。还有数据。您的委托单数据,交易行为数据对这些高频大鲨鱼们来说,是个含金量巨大的神奇口袋——后浪们在哪个领域活跃?波动率会在哪些股票上升?都可以做成很多的收割模型呢。金融机器这个巨石阵如此复杂,激励如此之高——说“操纵”已经很温柔了。金融市场被发明出来时,只有一个用途:定价。把钱引流到它们最好的归宿——现实世界中最需要加“油”的引擎上,做最有效率的事。但金融市场也是个“衍生品”,它是一个和现实世界并存的“二次元空间”。股票不是有形资产,它是现实世界产生的现金流的衍生物。这个二次元空间,把真实世界虚构成现金流、和结构化产品,很容易让您对虚拟和真实世界产生误解——它早晚会变成一个自娱自乐的内生金融游戏,把“汽油”分配给那些从不开车的人。在同一时间,现实世界也把越来越多的“期望”,统统塞进了这个二次元空间。比如拯救养老体系这个巨大的“庞氏”,和没有办法兑现的承诺。政府把养老基金投入到金融市场上,希望得到更高的回报,来养活这个年纪越来越大的世界。慢慢地,股市就变成了像水、电、暖一样的公共基础设施——它绝对不能坏,不能停,不能往下掉,掉了也得拉起来。它变成了一架永远不能坏掉的机器。当一架机器被赋予的太多本不应承担的功能,它的运作就会越来越扭曲,越来越多的诡异的事件就会发生。那有办法修理吗?这是革新者的机会吗?还是革命者的机会?先开一个脑洞:如果,我是说如果——我能在所有的金融资产,股票,债券,期货期权,基金份额——反正能用钱买来的一切金融产品上,都插上一面小旗,全程全透明跟踪自己的钱,能看到过程中发生的一切——这样能解决问题吗?比如,在一个完全透明、可追踪的智能合约上,我能看到自己交给Robinhood的订单,又被Robinhood卖给了做市商;然后看到做市商冻住时间,像快银一样在订单到达交易所之前跑了十个来回,一共薅了十把羊毛。再比如,我看到自己放进被动指数基金中的每一块钱,自己辛苦钱买来的股票,被指数基金“借”给了做空者,赚了比给我“管理基金”高十倍的利息。如果清晰透明地看到这一切,我会不会想掀桌子,不再玩这个不公平的游戏了?大概率并不会。到现在为止,我依然看不到这种“全透明”市场会出现的动机。原因很简单:当您撞到一个从天而降的馅儿饼,且不知道为什么它会掉下来,您就是产品——这件事地球人都知道了。那又如何呢?我依然享受着自己成为”产品“的福利不是吗?享受互联网的便利,享受白菜价的管理费。

央行:支持金融机构等设立金融科技公司,探索区块链等技术在金融领域应用:中国央行:支持金融机构和大型科技企业在区内依法设立金融科技公司,积极稳妥探索人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术在金融领域应用,重视金融科技人才培养。(金十)[2020/3/25]

《黑客帝国》中,Hamann问Neo:我们同机器作战,可用的武器也是机器——用一种机器去对抗另一种机器,打赢这场战争真的有意义吗?Neo答:“那些”机器不受我们控制,“这些”机器受我们控制。Hamann又问:什么叫"控制"?Neo答:只要愿意,我们可以把机器关了——这就叫"控制"。Hamann:这没错。但真关了,就没有光了,也没有取暖,没有空气净化装置......我们是不能关掉这些机器的——其实是这些机器在“控制”我们。道理是一样的。在金融体系中,完全的“透明度”就是一场“革新”,用一架新机器去摧毁旧机器。而现在金融市场上的一切,就像苹果应用商店里的APP——都要依赖iOS操作系统;如果iOS有重大缺陷,哪怕上面的APP应用再透明、模型再精良、精良到能计算出市场上所有骰子的概率分布——依然不能保证系统不会失败。当金融市场的法律、流程、设定、既得利益规则发生了严重的bug,如果这条公链的问题不解决,系统不能重新设计,再怎么“革新”,无非是用新机器去替代旧机器而已。但无论如何,如果连bug都找不到,何来治疗?“不透明”依然会妨碍我们准确找到bug的能力。这就是为什么“DeFi”的出现让我觉得眼前一亮,似乎看到了些许“革命”的曙光——金融系统的“标记化”,DeFi的模型和逻辑至少会改善金融系统的透明度;至少能为监管提供一个“诊断”的工具,看到正在发生的事情——然后才能决定该用哪一把手术刀。毕竟发病的原因从来都是错位的监管、垄断的制度、寡头、和阻碍系统内创新的激励制度。“革”,就要做出选择。如果选择把信仰放在普通人身上,将价值传递给1%的每一个末端,而不是99%,也许会产生看不见的效果。但不管是“革新”还是“革命”,一劳永逸的方案并不存在——因为“试图解决问题”本身就是一个不确定的系统。我想起《黑客帝国2》中的“哥德尔定理”——在人和系统中,有些真理是游离于逻辑之外的。Neo就是整个系统中那个“不符合规律”的“真理,他重生后,所有规则在他面前变得透明,能看到系统中别人看不到的东西。于是他担负起系统的所有“扰动项”,成了颠覆系统、消除不确定性的那个“变数”。然而,就算毁灭了锡安之门,他也不能阻止Smith的出现。所有“稳定”都是暂时的,不是对系统的彻底修正——新的系统还是会产生自己的“哥德尔命题”,继续这个轮回。而革新者和革命者,就这样在这个轮回中不断地舞蹈……

声音 | CFTC专员:必须尊重区块链在金融市场中的作用:据coindesk报道,美国商品期货交易委员会(CFTC)专员Rostin Behnam周四在2018年国际掉期和衍生产品协会(ISDA)年度日本会议期间对区块链的潜在用途发表了积极评价,同时强调CFTC必须尊重其在金融市场中的作用。Behnam呼吁“开放思想”,规范金融技术领域,特别强调了分布式分类帐技术(DLT)的一些应用,提及了加密猫(CryptoKitties)和狗狗币(dogecoin)。Behnam表示,这些创新不仅仅是技术,它们激励人们为遇到的每个问题或障碍找到解决方案,并且有时非常有趣。[2018/10/27]

分析 | 区块链将在金融、企业服务领域加强渗透 联盟链或私有链将成主流方向:近日人民创投联合链塔智库BlockData发布的《2018中国区块链行业白皮书》将区块链行业划分为“3+1”层,其中‘3’代表三个行业应用层,包括底层开发平台及基础应用层、应用开发及技术扩展层以及行业应用层,其中,行业应用层又分为四个部分,分别是金融领域、实体经济、社会应用和公共事业;‘1’代表分支层,代表的是区块链行业服务的企业及机构。我国在大部分行业已经有所发展,且在部分领域处于世界领先水平。未来区块链技术将会在各个领域渗透,尤其是在金融领域与企业服务领域,联盟链或私有链将成为主流方向;区块链创业热情将持续高涨,高科技领域拓展应用空间,区块链发展机遇与挑战并存。[2018/6/25]

标签:区块链NEOHOOANN怎么做区块链NEOFIHOOTMANNA

POL币最新价格热门资讯
比特币:一起来预测下 比特币在6月将达到何种高度?

用于超指数增长预测的具体比特币公式介绍正如我在故事“一点数学和比特币预测”中详述的那样,当前的比特币价格遵循一个数学公式。现在已经在公式中添加了足够的值,我可以相应地对其进行更新并调整参数.

1900/1/1 0:00:00
以太坊:分析:上市公司狂买比特币 为何不爱以太坊?机构会是以太坊新支柱吗

吴说作者|谈叔本期编辑|?ColinWu由于以太坊历史、未来的不确定性,以及诸多原因,机构投资者目前对以太坊并不感冒。但是以太坊无疑有更大的想象力,未来更多激进的机构投资者可能会选择.

1900/1/1 0:00:00
BIT:Bitget运营周报(3月22日-3月26日)

Bitget团队2021年3月26日中文区用户访问:www.bitget.info海外区用户访问:www.bitget.com客户服务:support@bitget.

1900/1/1 0:00:00
以太坊:技术周刊|以太坊二层扩容方案Optimism预计在今年7月份上线

本周技术周刊包含以太坊、波卡、Filecoin、COSMOS四个网络的技术类新闻。以太坊网络以太坊二层扩容方案Optimism预计在今年7月份上线3月26日,据官方消息,以太坊二层扩容方案Opt.

1900/1/1 0:00:00
比特币:趣闻:用比特币购买特斯拉可能会成为下一个“最昂贵的披萨”

自?ElonMusk在推特上透露特斯拉将开始接受比特币作为一种支付方式后,比特币的价格出现了一些剧烈的波动.

1900/1/1 0:00:00
SIR:报告:苹果一直在收购人工智能公司以改善Siri

根据GlobalData的最新报告,苹果一直在疯狂购物,以使Siri更智能。这家市场研究公司表示,这家科技巨头在2016年至2020年之间购买了比其他任何公司更多的AI公司.

1900/1/1 0:00:00