软机器人可以比其刚性亲戚灵活得多，但是其大范围的运动使其难以绘制人体部位的位置图。
通过优化传感器在人体上的排列，新算法可以使他们更好地控制自己的运动。
“你不能把机器人自身传感器无限多，”说研究的共同第一作者安德鲁·斯皮尔伯格，博士研究生在MITCSAIL。“所以，问题是：您有多少个传感器，为了获得最大收益，您将这些传感器放在哪里？”
STEPN提醒用户检查资产安全，建议在程序内生成新的非托管钱包:8月3日消息，STEPN在其社交平台提醒用户检查各自账户资产是否安全。如果用户曾将非托管钱包导入STEPN或从STEPN导出，建议用户将资产从该钱包中转出，并在STEPN app中生成新的非托管钱包以保证安全。[2022/8/3 2:55:22]
研究人员开发了一种新颖的神经网络架构来回答这个问题。它通过确定传感器的理想位置并了解不同任务需要哪些运动来工作。
德国上市矿企Northern Data计划在美国俄克拉荷马州收购新的数据中心:3月4日消息，德国上市矿企Northern Data宣布即将与美国中南部的俄克拉荷马州展开合作。此次合作推动Northern Data AG就与俄克拉何马州的一个数据中心站点进行了最终谈判，该站点提供高达250兆瓦的电力，具体位置尚未透露。该该交易仍在进行一定的尽职调查，细节尚未公开。
新闻稿称，该合作伙伴关系还将成为Northern Data为区块链构建高质量数据中心基础设施的愿景和战略的命脉，从而在未来引领云计算服务。（Bitcoinist ）[2022/3/4 13:37:40]
该团队首先将机器人的身体划分为不同的区域，然后将其应变率用作神经网络的输入。随着时间的流逝，网络制定出最有效的动作顺序来完成任务，例如使用哪些动作来抓取不同的选项。
声音 | 周小川：数字货币的监管是需要的、动态的且及时更新的:据财新网报道，中国金融学会会长、中国人民银行前行长周小川日前接受采访时表示，对于数字货币的监管有以下四点内容几个方面：首先监管是必要的，因为在发展过程中技术开发商和商业性金融机构可能会出现一些扭曲行为，出现一些对社会不利和不稳定的现象，也可能过度偏重一些短期投机，所以是需要监管的。同时，监管必须是动态的，必须动态演进。监管既要防止出现过分地压制新兴科技涌现的现象，同时又不能放得太松，有些事如果一定要等到出了负面后果才出来管，全社会的代价就比较高。再有一点，监管方面需要大幅度的知识结构更新，在一定程度上也需要人的更新。最后，从监管的角度来讲，可能还要从体制设置上来考虑，是否需要一种竞争机制？是否需要多个方案？因为即便当下找到了最好的方案，还不知道它的时间跨度怎么样。[2018/11/21]
该网络还跟踪最常使用哪些区域，然后在后续试验中从输入中删除较少使用的区域。
通过此过程，系统可以建议将传感器放置在机器人上的位置。
研究人员通过将其建议与人类专家的传感器设计进行比较来测试其建议。
他们首先要求机器人专家选择他们认为最适合诸如抓取物品等任务的传感器位置。接下来，他们进行了仿真，将人工设计与算法敏感型机器人的性能进行了比较。
研究共同作者亚历山大·阿米尼说，他对结果感到惊讶：
即使我看着一些机器人的身体，并且对传感器应该走的位置非常有信心，我们的模型在每个任务上的表现都远胜于人类。事实证明，这个问题比我们最初预期的要复杂得多。
研究人员认为，该算法可以帮助实现软机器人设计的自动化，并最终帮助机器与周围环境进行互动。
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