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UST:美股在币圈的需求有多大?

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时间:1900/1/1 0:00:00

纵观全球,美股市场依旧是最富流动性、话题性的投资市场。

1月28日,美国年轻人最爱的券商平台Robinhood与多家美国本土券商先后宣布限制GME、AMC等股票的开仓。此时,去中心化交易平台的优势便发挥出来了。

目前拥有最大美股合成资产市场的DeFi协议MirrorProtocol顺势发起投票,上线GME、AME股票合成资产交易。截止发稿,GME、AMC皆通过投票,GME获得约151万票赞同、10.6万票反对,AMC获得约151万票赞同、6.99万票反对。

那么现在,美股交易在加密货币行业内,究竟有多大的需求量?

美股股指期货短线走低,纳指期货跌约0.3%:行情显示,美股股指期货短线走低,纳指期货跌约0.3%,标普500指数期货跌0.21%,道指期货跌0.17%。[2022/6/29 1:38:37]

解析MirrorProtocol铸造美股

Mirror通过Terra稳定币「UST」或mAsset超额抵押以铸造美股合成资产代币,UST最小抵押比率为150%,mAsset最小抵押比率为200%。质押铸造的美股合成资产代币可在Uniswap和Terraswap上进行交易。

目前,mAsset的价格通过BandProtocol的预言机每15秒喂价一次,以保证mAsset的价格和传统市场保持一致。

美股三大股指齐收跌:道琼斯指数3月18日(周四)收盘下跌153.00点,跌幅0.46%,报32862.37点;

标普500指数3月18日(周四)收盘下跌57.77点,跌幅1.45%,报3916.35点;

纳斯达克综合指数3月18日(周四)收盘下跌409.03点,跌幅3.02%,报13116.17点。[2021/3/19 18:58:44]

当然,MirrorProtocol的设计思路很理想,然而在实际操作中,mAsset相较传统市场的美股都存在溢价,其中mTSLA溢价最高,约25.72%。

目前有用户提出在溢价超过10%时,向合成美股资产的用户奖励更多mAsset,通过增加供应量稳定价格。然而该提案目前仅仅只有1255票赞成,反对票高达35369。

美股区块链概念股涨多跌少:今日美股收盘,美股区块链概念股涨多跌少。柯达收跌1.79%,埃森哲收跌7.04%,Overstock.com收涨4.37%,Riot Blockchain收涨3.46%,Marathon Patent收涨6.71%,Square收涨1.82%。[2020/9/25]

造成这一原因的主要原因在于MirrorProtocol并没有提供足够的奖励刺激用户铸造mAsset也没有更好的方式用于两个市场套利。

Mirror论坛中已有众多用户关注此事,并提出了多种方案,律动BlockBeats整理了几种较为合理的方案:

1、降低协议费。目前协议费为1.5%,降低至0%或0.1%有利于套利者减少合成资产的成本;

2、降低最低超额质押比率。目前该比率最低为150%,多数用户认为降低后的比率应在105%-110%之间;

3、稳定UST的价格或增发更多UST。UST是Terra发行的算法稳定币,但是其价格并非固定1美元或1USDT,而是由Terra系统代币LUNA决定,由于UST的供应量较少,UST的波动相对而言更不可控。论坛用户表示,当UST的供应量增加时,溢价将会降低。还有用户表示,如果可通过ETH或BTC进行UST的铸造,那么可以令UST的流动性和价格都更加稳定。

经过2个月发展,美股在去中心化平台的交易量有多大?

2个月前,律动BlockBeats统计MirrorProtocol单日排名前13的美股合成资产的成交量为171.6万UST,流动性为1510万UST,同时,这13支美股在传统证券市场的单日成交量为786亿美元。

2个月后,律动BlockBeats再次统计相同的数据:

相比两个月之前,Mirror上美股合成资产的交易量提升了1051.5%,流动性提高了777.26%。当然,和美股相比,Mirror的成交量仅仅只有其0.022%,整体体量还处于发展阶段。

根据官方披露的信息显示,Mirror正在与MaskNetwork合作,致力于将美股合成资产引入推特,用户可直接在推特上通过Transak提供的渠道使用法币直接买入UST并兑换成mAsset。

于此同时,Mirror还将把合成资产带到币安智能链上。

从券商限制GME交易事件之后,让更多的人认识到了去中心化合成资产交易的重要性。当然,目前去中心化合成资产交易依旧存在很多问题,但是就如TheDifiant专栏作家OwenFernau所说的提供美股链上结算将会是DeFi下一个圣杯。

标签:USTMirrorMIRRORtrustwallet怎么卖币mirror币最新消息mir币发生了什么Mirror

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