麻省理工学院和哈佛大学研究人员进行的一项新的AI研究表明，COVID-19大流行的第一波引发了人们对Reddit上的焦虑和自杀的讨论。
该团队分析了针对15个针对心理健康问题的次级问题的对话，以及11个非心理健康论坛，例如r/PersonalFinance。
他们首先使用自然语言处理算法来查找来自826,961个不同用户的帖子中的负面语义变化。接下来，他们应用无监督的机器学习将帖子分类为支持小组。最后，他们使用诸如主题建模之类的无监督方法来评估自第一波以来，整个Reddit的心理健康问题已发生了怎样的变化。
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他们发现焦虑和自杀风险水平总体上升，并且在不同的subreddit中对心理健康的影响也有所不同。
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“我们发现出现了与自杀和孤独感相关的自然簇，在大流行期间这些簇中的职位数量比去年同期增加了一倍以上，这是一个令人严重关切的问题，”研究的主要作者丹尼尔?劳在一份声明中。
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边缘性人格障碍和PTSD组与自杀倾向特别相关，同时也出现了围绕自我伤害的新倾向。
对Reddit帖子的分析表明，大流行导致用户的焦虑和自杀风险水平显着上升：https：//t.co/79OW4Z6bcs
纸张：https://t.co/TA0wzyXSb5
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-MITCSAIL2020年11月5日
r/HealthAnxiety论坛在1月份显示了有关COVID-19的帖子激增，比其他支持小组提前了大约两个月。
总体而言，与多动症和饮食失调有关的心理健康群体表现出最负面的语义变化，这可能是由于封锁使这些疾病特别难以控制。但是在r/PersonalFinance中发现了最不利的影响。
研究人员认为，这种类型的文本分析可以帮助心理健康专业人员或论坛主持人支持在其他压力大的情况下遭受痛苦的人们。
“Reddit是为许多遭受精神健康挑战折磨的人提供的非常宝贵的支持来源，其中许多人可能无法正式获得其他种类的精神卫生支持，因此，这项工作对于在内部获得支持的方式有影响可以提供Reddit，”研究合著者LaurieRumker说。
您可以在《医学互联网研究杂志》上阅读该研究论文。
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