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UNI:Uniswap参投的NFT版权检测项目Yakoa是如何工作的?

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时间:1900/1/1 0:00:00

BlockBeats 注:NFT版权检测工具 Yakoa 主要用于对 NFT 项目进行索引,使用人工智能技术分析图片相似性来判断这个图片是不是盗版。其实该技术在 web2 中已经广泛应用。BuidlerDAO 创始人 Jason Chen 在推特上进行了简单的科普,了解一下该技术在 Web3 有哪些应用场景呢,具体是如何工作的呢。BlockBeats 将内容整理如下:

聊聊昨天拿到 480 万美金种子轮的 NFT 盗版侵权检测工具 Yakoa,目前中文媒体都把它叫「欺诈检测」,但是我觉得这词用的不准确,估计是直接机翻的,它核心解决的问题是通过图片相似性检测来判断是否存在盗版侵权的 NFT 项目,获得了一众明星机构的入局,包括 Uinswap,应该也是因为其收购 genie 的原因。

Uniswap日交易额已接近Coinbase交易额:7月19日消息,加密数据公司Kaiko研究总监Clara Medalie在其社交平台发文表示,Uniswap上日交易额(包含V2和V3)已接近Coinbase交易额,两者相差仅2%。

此外,与前三大中心化交易平台(Binance、FTX和Coinbase)相比,DEX协议整体六月市场份额仅为8%。其中Uniswap在以太坊链上DEX的市场份额约为80%至90%。[2022/7/19 2:22:10]

图片相似性检测在 web2 已经是一门非常成熟的技术了,常见的就是百度的以图搜图,或者淘宝的拍照识别商品,将这套技术拿到 web3 中是挺取巧的一种方式,我们通过官网可以看到它共列出了 2 类案例,分别为品牌类(耐克和漫威)以及项目类(Gucci 熊和 Azuki),品牌类客户的场景还是存在的。

Unifi与IoTeX建立合作 IoTeX用户将可以访问链上DeFi解决方案:2月17日消息,全球物联网区块链平台loTeX表示,Unifi与IoTeX建立合作伙伴关系,Unifi Protocol获得loTeX基金会开发资助,以确保IoTeX用户可以访问安全,可靠的链上DeFi解决方案。[2021/2/17 17:23:55]

如漫威可以使用 Yakoa 工具看到目前到底有多少 NFT 未经授权就用了 logo,解决了「看得见」的问题,但是依然无法解决「管的着」的问题,毕竟即使对方侵权已经存在于链上的东西也不可能干预对方销毁,最多只能作为证据要求交易平台屏蔽掉,即使通过传统方式能找得到人给他发律师函又能如何呢? 

Uniswap将于今日20点上线Linear Finance(LINA):DeFi合成资产协议Linear Finance宣布,LINA代币将于新加坡时间9月17日下午8:00在Uniswap上线,首个交易对是LINA/USDT。

Linear Finance表示,将同时推出Pre-staking激励计划,平台(staking.linear.finance)现已上线。该计划鼓励用户质押其LINA代币,旨在让Linear早期支持者和倡导者获得奖励,这些奖励可用于在主网启动后质押和建立流动性。[2020/9/17]

第二种项目类的场景同理,如上图所示可以检索出所有带有帽子特征的相似的 Azuki,说来惭愧下面的那个土狗盘 bzuki 我还真持有一个,所以可以得出结论其背后就是利用某个具体的特征值来以图搜图的过程,技术上本身没有难度,我认为比较困难的就是比如漫威 logo-ojvw 这个特征值,需要将全网产生的项目全部遍历一遍。

三个伪装成Uniswap的钓鱼网站出现在Google搜索中:Google搜索界面显示,目前已有三个伪装成Uniswap的钓鱼网站,分别是uniswap.com,uniswapdex.org和unsiwap.site。这些虚假网站诱用户提供种子短语和私钥。初步报告显示,犯罪者至少能够窃取1.5 ETH。(Beincrypto)[2020/8/6]

而且它还是支持多链的,目前产生了数以万计的项目,每个项目又有一万张图,这个遍历过程对于服务器资源消耗还是非常巨大的。 

虽然是一个成熟 web2 技术,但是我们从它的开发文档中也可以看到 web3 原生的一些创新,如下图其首先对于资产进行了定义,在他的眼里资产和 token 是解耦的,我们平时说的 NFT 实际上是将资产和 token 一体化,即如我持有 Azuki#9527,它本质的含义是一个 id 为 9527 的 token,但是我们会默认带上附加在上面的那张图片。

但 Kayoa 的场景在于搜图,所以在他眼里反而附加在 token 上面的那张图更像是资产,其实这个也就是 NFT 的本质了将「无意义」的 12345 这几个数字上挂钩了链下的图片上去,如下图所示其将资产模型解构为所处的链、地址、tokenid 和原始区块,即这个资产第一次出现的所在区块从而可以判断出它在链上诞生的先后时间。

如下图为跑的一个案例,调用接口设置好要检测的具体 NFT,输入所在的链、合约地址、tokenid 后,会按照资产模型的格式返回 N 个结果,所以你可以将其理解成 NFT 领域的以图搜图,具体的场景我觉得现在还没被探索出来,毕竟如上文所说实现看得见但是如何管的着呢?Uinswap 投资后不知如何应用于 genie,拭目以待。

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