区块链:区块链会替代大数据吗？

自2015年以来，区块链技术迅猛发展，其应用场景日益广泛。与此同时，大数据的发展却越来越受到数据孤岛、数据质量、数据安全等问题的制约。区块链技术会替代大数据技术吗？二者将此消彼长吗？本文将讨论这一问题，对区块链和大数据的关系一探究竟。

当前区块链市场发展情况

国际数据公司IDC近日发布的《全球区块链支出指南》指出，预计2020年全球用于区块链解决方案的支出将达到42.8亿美元。虽然与2019年新冠肺炎疫情前的预测相比有所下降，但仍比2019年增长了58%。2019年，全球区块链总支出为27亿美元，比2018年增长约90%。从区域分布看，2019年美国的区块链投资最大，占全球支出比重为39％，其次是西欧、中国，分别占24.4%和11.2%。

动态 | NEO正在讨论将Celer的二层伸缩协议与NEO的区块链平台集成:据cryptobriefing报道，Celer网络(CELR)可以成为多个区块链的扩展解决方案。NEO团队的代表正在讨论将Celer的二层伸缩协议与NEO的区块链平台集成的可能性，TRON (TRX)开发人员也在进行类似的讨论。NEO负责Eco Growth和1亿美元的EcoBoost基金的董事John Wang表示，与Celer的整合目前“正在讨论中”。据知情人士透露，Celer也在与TRON团队进行对话。TRON发言人拒绝就内部讨论置评。[2019/8/15]

根据IDC统计，与全球趋势相同，2020年中国区块链市场投资规模也将在疫情的影响下有所减少，但中国仍为全球区块链市场规模第二大的国家。作为区块链新兴市场，未来三年中国将迎来新的机遇。

声音 | 华南师范大学焦建利：区块链、人工智能等新技术进入教育行业是大势所趋:据南方日报消息，AI赋能教育行业，智慧教育快速发展，对此，华南师范大学未来教育研究中心主任焦建利表示，人工智能、大数据、区块链等新技术和教育科技进入教育行业是大势所趋。但是单单引进技术是远远不够的，只有将新技术与新的做事方式方法有机地结合起来，教育科技的生产力才能得到充分释放。[2019/1/11]

大数据时代面临的挑战

大数据时代发展至今似乎进入一个瓶颈期，如何翻越数据孤岛、数据质量、数据安全这三座大山，已成为大数据是否能有更大作为和更宏伟发展前景的最大困扰。

IBM的Batavia区块链平台将进入顾客审查阶段:据gtreview消息，由IBM和五家银行组成的联盟开发的基于区块链的贸易融资平台Batavia随着两个试点交易完成，Batavia现在将进入顾客审查阶段。试点交易包括两次分别将德国汽车进口至西班牙，以及将奥地利的纺织品进口至西班牙。在试运行期间，Batavia使参与者能够检测货物在道路和海上运输的每个阶段。两者希望Batavia能够在产品投放市场时加入追踪空运的功能。[2018/4/26]

一是对于不同的数据源，只有开放共享，才能最终达成“大数据”目标。但是在实际工作中，数据开放共享所面临的阻力是相当大的。比如，对于企业来说，数据中蕴藏着自身的商业秘密，也有巨大的商业价值和机会，对于开放和共享数据往往持有谨慎态度。

区块链概念股Longfin股价跌超40%:目前，区块链概念股Longfin的跌幅高达41.5%，股价下跌24.6美元至34.68美元。早先报道，周一盘后，富时指数表示将在3月28日收盘后把从富时指数中除名据。[2018/3/28]

二是大数据时代帮人们发掘了很多高价值信息，也产生了更多无效或垃圾信息。垃圾信息不仅没有带来任何正向价值，却耗费了更多的社会资源和精力去辨别信息质量，甚至掩盖了有效信息，引发“劣币驱良币”现象。

三是数据未经所有者同意而被采集并使用，会造成用户安全、企业安全乃至国家安全的问题。对于统计工作来说，被调查用户担心隐私被泄露而不愿意提供敏感数据的真实情况也是长久以来存在的现象，这种担心还在不断放大。

区块链与大数据共生共长

美国著名经济学家、未来学家、“数字时代的三大思想家之一”乔治·吉尔德在其畅销作《后谷歌时代：大数据的没落与区块链经济的崛起》中，观点鲜明地指出大数据时代必将被以去中心化的区块链经济所迭代。

缺乏信任与安全是当前大数据时代的致命弱点，且以现在的技术水平和网络体系无法解决这一危机。区块链及其衍生产品的新架构“密算体系”才是人类社会未来发展之关键所在。

然而，也有更多的经济学家、互联网技术专家认为，“区块链大数据”将会突破瓶颈、开启新时代。区块链技术的迅速崛起，必然帮助大数据突破困境，两种技术在相互融合中共生共长。

一是数据融合。区块链的可追溯性，可使数据确权，并建立一个数据共享机制和流程。同时通过差别化的加密技术保障不同主体对数据不同的密级要求，在保障数据安全的基础上共享开放到链上供各方使用，破解数据孤岛难题。

二是数据质量改善。区块链技术通过制定数据标准和共识验证来保证链上数据的真实性、准确性，通过数据追溯机制改善数据的可信度，使得数据获得强信任背书。

三是数据安全保障。区块链是一个建立在密码学基础上的技术，加密和安全是区块链应用的基本前提。数字签名、私钥、“时间戳”等技术保障了数据的安全可靠。

因此，大数据和区块链的主要差异在于，区块链更多是作为一种底层技术而产生的技术生态变革，主张“代码即法律”；大数据则让数据说话，通过对数据的深度挖掘来发现问题进而制定规则，主张“数据就是发言权”。

大数据规模会随着区块链技术的迅速发展而越来越壮观，不同业务场景的区块链数据融合连接，进一步扩大数据的丰富性。区块链市场的来临不是大数据时代的终结，而是将有效突破大数据面临的困境，帮助大数据发挥出更大的价值。

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