前天,币圈爆发了一场“提币运动”,声势浩大,郑哥瞬间也被拉进好几个群。咱先不谈这种行为如何?提币运动是指将中心化交易所的币提至自己钱包,自己管理。别看三大所交易所交易量这么大,其实很多都是超发,数据而已。这次Defi质押挖矿其实已经威胁到了中心化交易所。
提币运动应该追溯于18年,老韭菜应该还有印象,币圈第一次提币运动是发生在18年6月12日。当时是因为项目方质疑火币官方搞了一出“暗箱操作”,高价卖数据,砸盘低价接盘,五大项目方集体手撕火币,具体可以看下熊大之前写的文章。
孙宇晨就Justswap上线致币圈的公开信:推出奖励方案来奖励流动性做市提供商:据最新消息显示,波场TRON创始人兼BitTorrent CEO孙宇晨刚刚发布了就Justswap上线致币圈的公开信,孙宇晨表示:“奖励流动性做市。Justswap的灵魂在于提供流动性的做市商,目前Justswap已经将每个交易对的所有手续费无偿奖励给所有的交易对流动性做市商,此后Justswap团队将酌情推出奖励方案来进一步奖励流动性做市提供商,将Justswap打造成最优质的流动性生态!”[2020/8/19]
重点回顾
声音 | 牛币圈创始人 三一:BTC减半等三因素刺激BTC可能突破1.5万美金:2月20日,第3期“Bibox兔子小姐直播间-大咖来了”AMA中,牛币圈创始人三一表示:BTC近期回调是因为涨多了,中长期来看,个人对BTC减半带来的上涨行情比较乐观,因为BTC自己的减半行情还未完全发力。从静态看,减半直接令BTC产出减少。从动态看,减半会形成币价上涨预期,刺激矿工增加矿机数量,造成全网算力上升,进一步推高挖矿成本。从历史角度看,每次减半都涨。产出减少,挖矿成本上升,由于历史走势,这三个因素使BTC减半获得了超出以往的关注度。对于BTC价格,今年可能突破1.5万刀。同时建议大家投资基本面好、跟上热点、估值合理的平台币。[2020/2/21]
5大项目方忍无可忍集体曝光,火币HADAX无底线砸盘收割项目方OKEx的第一个IEO项目BLOC崩盘,虚假宣传擅改锁仓涉嫌昔日“股神”被OKEX怒割8个亿?私募圈大佬状告币圈大佬OK徐明星
声音 | 赵东:USDT溢价代表币圈资金流:Dfund创始人赵东刚刚在微博上发文称:“USDT的溢价代表了币圈的资金流,一段时间负溢价代表资金流出,正溢价则代表流入 。”[2018/12/9]
提币运动
据受害者称“:在OKEXKinkusd永续8月26开单1万张,8月27成交1757张,在8月27日4点交割后8243张凭空消失,永续可用币为0。该用户称没爆仓,而且有盈利,几万块钱就这样没有了,找客服,一周时间都没给解决。如果是APP出现故障,那么想办法解决补偿就好。没必要晾着用户不允解决问题。
非常感谢您的点赞和关注/郑哥
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郑哥认为几万块钱OKEX不可能私吞,肯定是app出现bug,但是OKEX一周都没有解决用户的问题,这就是okex不对了。虽说OKEX家大业大,但也不能任着自己性子来。暂停提币为何,是因为没币可提。OKEX直接暂停,比特尔缓慢提币,这都是因为大量资产流出所导致,谁在说Defi对中心化交易所没冲击就有点说不过去了。
有人赚有人亏,这也是不变的定律。郑哥想提醒大家的是:资本市场本来就是吃人不吐骨头的地方,大家投资的时候一定要把控下风险,钱到自己手里才是自己的。即使亏钱也要吸取一些教训,学到一些知识,懂得多了你才能在市场上挣到钱。
最后还是要说一句,做任何事情,大家都要理性,如果真的提出一定要保存好助记词,否则丢失资产就找不回来了。
概括地说,外汇是指一国持有的外国货币和以外国货币表示的用以进行国际结算的支付手段。国际货币基金组织对外汇的定义是:外汇是货币行政当局(中央银行、货币机构、外汇平准基金组织及财政部)以银行存款、财.
1900/1/1 0:00:00幸好Uniswap已经宣布在开发V3版本的协议,HaydenAdams公开表示过,下一版将解决目前AMM遇到的所有问题。一个仅仅上线两周的分叉项目,沉淀资金的体量已经远超运营了两年的原版项目.
1900/1/1 0:00:00尊敬的LBank用户:为庆祝ETF上新,LBank将启动「交易ETF瓜分5,000USDT」活动,具体情况如下:活动总奖池:5.
1900/1/1 0:00:00?执行,这是交易当中的硬伤,扛单,这是投资当中的通病。由于没有良好的执行,再好的策略也不能变现,可是由于过多的扛单,再小的错误也被放大,就像病变一样的倍增着,等实在扛不住了,离开这个市场的时候,
1900/1/1 0:00:00很多人抱怨赚不到钱,自己操作一直在亏损!我就在想,你们进行投资的基本目的是为了获取收益,没有赚到钱,不去进行反思,不找出原因,之后的操作依然是难以出现太好的起色.
1900/1/1 0:00:00深度学习和数据分析认证捆绑包”中的培训探讨了雇主想要的两种最受欢迎??和需求最大的数据技能。数据分析。深度学习.
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