比特币:金色硬核 | S2FX模型再分析 BTC价格或达35万美元

作者：

时间：1900/1/1 0:00:00

金色财经近期推出金色硬核（Hardcore）栏目，为读者提供热门项目介绍或者深度解读。

按：对比特币价格进行预测最著名的模型是PlanB在2019年建立的S2F（Stock to Flow）模型。5月12日比特币刚刚完成减半，PlanB估算减半后比特币的存量/产量比（SF）由25升至50，由于加倍的稀缺性，长期来看预计比特币的市值会升至1万亿美元，相当于比特币价格55000美元。2020年4月28日，他进一步得到“存量-产量跨资产模型”（S2FX, Stock to Flow Cross Asset），利用遗传算法区分出四个不同的比特币阶段，预测2024年比特币价格将高达28.8万美元。近日Nick Emblow利用K均值聚类分析方法，用独立数据再现了S2FX模型，同样区分出四个比特币阶段，他预测到2024年第四次减半时，比特币价格在8.3万和148万美元区间，中间值为35万美元。详细分析请看本期金色硬核（Hardcore），enjoy it.

金色财经挖矿数据播报：ETH今日全网算力上涨0.99%:金色财经报道，据蜘蛛矿池数据显示：

BTC全网算力150.364EH/s，挖矿难度20.60T，目前区块高度665803，理论收益0.00000719/T/天。

ETH全网算力324.820TH/s，挖矿难度4196.09T，目前区块高度11643793，理论收益0.00621662/100MH/天。

BSV全网算力0.809EH/s，挖矿难度0.11T，目前区块高度669781，理论收益0.00111217/T/天。

BCH全网算力1.168EH/s，挖矿难度0.23，目前区块高度670082，理论收益0.00077052/T/天。[2021/1/13 16:02:20]

在PlanB的S2FX文章中，他鉴别出比特币四个不同的阶段，这些不同阶段对应于不同的存量/产量比。通过对这些阶段中心点对应的存量/产量比和市值进行线性回归，可以得出一条直线，它们和与黄金和白银落在一条直线上。从而给人们一定信心，比特币正在走过实验阶段并会产生真正的经济影响。

金色晨讯 | 4月18日隔夜重要动态一览:21:00-7:00关键词：数字货币知识产权、新冠肺炎、区块链应用

1.国家知识产权局数据库中数字货币相关的知识产权已有694篇。

2.美国新冠肺炎确诊病例超70万例。

3.韩国政府呼吁私营企业利用区块链潜力。

4.供应激增和需求低迷将油价压至18年来新低

5.南充首单跨境金融区块链出口贸易融资业务正式落地。

6.比特币投资信托公司灰度过去12个月获得超10亿美元投资。

7.亚航物流部门推出基于区块链的货运预订系统。

8.加密货币托管提供商BitGo裁员12％。

9.CME比特币期货4月合约收报7080美元。[2020/4/18]

我对这些模型非常怀疑，因此我准备不依赖于PlanB的任何假设，使用K均值聚类（k-means clustering）数据分析技术（注：K均值聚类算法是信号处理中的一种向量量化方法，其目的是把n个点-可以是样本的一次观察或一个实例-划分到k个聚类中，使得每个点都属于离他最近的均值此即聚类中心对应的聚类，以之作为聚类的标准。而PlanB用的遗传算法。）重现该模型。

金色晨讯 | 委内瑞拉最高法院承认Petro为法定货币俄罗斯考虑发行与卢布挂钩的稳定币:1.SEC将在11月5日之后对9只比特币ETF进行裁决

2.俄罗斯考虑发行与卢布挂钩的稳定币

3.委内瑞拉最高法院承认Petro为法定货币

4.沙特Taibah大学与Blocktech合作推出区块链实验室

5.李启威：BTC是一种更好的货币形式

6.Coinbase支持BCH硬分叉

7.马耳他政府发言人：将落实2018年虚拟金融资产法

8.委内瑞拉和巴西通过石油币促进经济交流

9.肖风：科技将改变公司结构如Github以社区的方式运行企业[2018/11/4]

分析 | 金色盘面：VET/USDT反弹遇阻，偏空趋势未变:金色盘面综合分析:VET/USDT反弹遇阻于0.008，尚未改变偏空趋势，注意下行风险。[2018/8/15]

图1 —由k均值聚类区分出的比特币四个阶段，它们和黄金和白银的市值和存量/产量比对数坐标图

有趣的是，k均值聚类发现了与PlanB识别出的几乎相同的关系。下文我继续使用k均值聚类区分出的关系。

在图1中，比特币的四个阶段分别为绿色，黑色，蓝色和红色，并且以点标出数据中心。下表1中提供了这些数据中心点的数据（存量/产量比和市值）。

表1：图1中中心点的数据

金色相对论 | 相里朋：币改链改都需要为实体经济赋能:本期金色相对论中，在关于“ 链改，为什么？改什么？”这一问题上，工信部电子五所高级工程师相里朋表示：“不管是币改链改还是区块链+，本质都是为实体经济赋能，如果做不到这点。那就是空中楼阁。做区块链行业有个通病，绝大多数企业提币改链改，鲜有真正从客户需求，真实痛点出发。对方业务是什么样都不清楚，就敢提出一大堆逻辑来。客户原有业务有哪些流程，上下游如何，有哪些可以用技术解决，优化调整，痛点在哪里，如何解决。这些都是关键问题，每一个细分行业都不一样，不是简单上个链，发个币就能解决的。”

相里朋还表示：“我认为链改对社会意义远大于经济效益。当然经济溢出也很重要。我在推进的两个事，一个是将个人企业现实实体映射到虚拟实体，用于构建新型诚信体系。另一个是溯源提升制造企业产品质量，促进制造业高质量发展。币改，现阶段还太早，金钱永远都是把双刃剑，不靠谱的是我们自己的人性。在没办法控制前，小范围探索是可以尝试的，大规模实践，只会让行业更加混乱。就像现在币圈跑路潮，乱象才刚刚开始。”[2018/8/10]

回归方程的参数见下表。

表2：回归参数显示拟合非常好

系数和常数下面括号中的数字是标准差（SE）。标准差用来衡量系数的置信度。如果回归系数±1.96SE定义的区间里包含零，则该系数不显著。但上文得到的回归系数，它离零相差很多个标准差（约30SE）。因此，该系数至少在0.01水平上具有统计学意义（实际上，当我们实际上从t分布中查找该值时，其在功能上等于0）。这意味着，回归系数是4.17，其包含0的几率几乎为零。

R2非常高，这很有趣，但它不是我们关注的焦点。这里要记住的一点是，存量/产量比聚类中心与市值聚类中心之间存在很高的相关性。敏锐之人会注意到，因为回归数据量很小，因此F统计量已针对适当的自由度（df）进行了调整。F统计量告诉我们，回归系数和常数同时为零的概率也几乎为零。

我会在以后继续探讨高斯-马尔可夫假设，但是鉴于目前数据点的数量，我认为这个回归练习相当乏味。

现在，让我们计算预测区间。首先，让我们定义预测区间，并将其与置信区间进行对比。

置信区间是包含采样的群体或过程未知特征的区间。它们通常与诸如均值或方差等参数有关。

置信区间捕获了平均预测值周围的不确定性。

预测区间是指这样的区间，它里面包含了从先前采样群体或过程推算的一个或多个未来观察，或者这些未来观察的一些函数。

预测区间捕获单个值附近的不确定性。

因此，对于某一个值，预测区间将始终比置信区间宽。

将置信区间视为对回归直线的置信度，而预测区间就像单个预测的置信度。

但在做预测之前，我们需要估计比特币下一阶段的数据中心点。感谢中本聪，这非常容易。我们知道每210000个区块，奖励减半，最初的区块奖励是50个比特币。因此，可以得到如下公式：

方程1：第三次减半时的比特币流通量

因此，第三次减半时总共有1837.5万个比特币的流通量。到第四次减半时，这个数字将增加到1968.75万个比特币。这样，在210000个区块期间，比特币产量为19687500–18375000 = 1312500个比特币。要存量/产量比将其年化为正确的格式，需要将其乘以每个区块的天数。即产量= 1312500 *（6 * 24 * 365.25 / 210000）=328725个比特币/年，即第三次减半到第四次减半期间，平均产量为328725个比特币/年。因此，第四次减半时的存量/产量比为19687500/328725 = 59.9。取自然对数，得到4.09。