ION:高中教师养出40亿美元超级独角兽 Stable Diffusion背后数据集创建者

他本是一位普普通通的高中教师，却活生生养出一个估值40亿美元独角兽。

而且方法也是非常的独特——

打造了世界最大的免费开源数据集，却从未从中收取过一分钱，也婉拒了各类工作的邀请。

他叫舒曼，在德国汉堡市的高中教物理和计算机科学。

两年前他创立了LAION（相当于CLIP图文数据集），如今被用于各种生成模型，包括谷歌Imagen、Parti，以及惊艳全球的Stable Diffusion。

就连Stable Diffuision背后公司Stability AI的创始人曾亲自来送钱时，他都表现出嗤之以鼻的样子，认定“这个人一定是疯了”。

或许他怎么也没想到，只不过两年前灵机一动，就带来了生成式AI的剧变。

2021年新年之际，OpenAI重磅推出DALL-E，GPT-3首次成功实现跨界：

只需对着它说上一段话，就能生成对应图片。

一时间风光无两，吴恩达在内的科技大佬们都激动了，网友们都称其为甲方克星。

Lido：与Lybra Finance无关，在与新协议交互时请做好尽调:6月1日消息，Lido官方发推澄清称，Lido与Lybra Finance无关，不论他们的品牌如何暗示。不断发展的LSD DeFi环境令人兴奋，但在与新协议互动时，请保持谨慎并做好尽职调查。[2023/6/2 11:53:18]

但在德国汉堡市郊区的一间房屋内，这位高中教师舒曼（Christoph Schuhmann）却产生了对数据私有化的担忧：

如果这一切都集中在一家、两家或三家公司，那将对社会产生非常糟糕的影响。

当时，OpenAI发表了背后关键模型CLIP的论文。论文中显示，CLIP在4亿个图像-文本对上进行了预训练，在没有精细调整的情况下，最终在各种多模态基准中实现高性能。

由此可见数据集对于CLIP的重要性，但OpenAI并没有进行公开，它只开源了CLIP的代码和模型权重。

（看来从那时候就已经变得Close了）

于是乎，舒曼就开始在Discord网罗了一群同为AI爱好者的朋友，尝试复制OpenAI同等水平的「文本-图像对」数据集。

数据：过去24小时全网爆仓2899万美元:金色财经报道，据币Coin数据显示，过去24小时全网爆仓2899万美元，其中比特币爆仓356万美元，以太坊爆仓1903万美元。[2022/12/26 22:06:59]

没想到这一搞就搞了大半年，直到2021年8月他们首次发布了LAION-400M数据集，里面包含了4.13亿图像-文本对。

回顾整个创建过程，舒曼对彭博社这样形容：

就像是用数百万张抽认卡来教一个人一门外语。

他们用一个非盈利组织Common Crawl在2014年到2021年期间，抓取的随机HTML代码来定位网络上的图像，并将这些图像与描述性文本联系起来，最后还得根据一定规则来过滤掉不适合的样本。

比如，删除了所有文本长度少于五个字符；图像小于5KB的的样本；关键字带有NSFW的……几周之内，他们就拥有了300万对图文对。

数据集发布之后就收到了各种反响，被用于诸多论文和实验。其中最具代表性的，就是Google Brain去年（2022）发布的Imagen——文本生成图像的扩散模型。

“无聊猿”BAYC交易总额突破25亿美元:金色财经报道，据cryptoslam最新数据显示，NFT项目“无聊猿”BAYC交易总额已突破25亿美元，本文撰写时达到2,501,007,899美元，交易总量为33,361笔，其中买家数量12,513个，卖家数量9,911个。此前由于加密市场下跌，导致BAYC地板价走低，许多持有者选择抛售，据NFTgo数据，过去24小时交易额达到555万美元，当前地板价约为58.5 ETH。[2022/11/16 13:09:56]

与此同时，更多机构开始关注到这个非盈利组织并给予资金支持。2021年他们就收到了HuggingFace的一次性捐赠。

但印象最深的一次，还要属一个对冲基金经理来到Discord聊天室。

当时他二话不说直接送钱，大概意思是：我给你们支付算力费用，没有任何附加条件。

舒曼团队对这个行为嗤之以鼻，甚至觉得他是个疯子：

一开始我们非常怀疑，但大概一个月后，我们获得了价值近1万美元的云计算服务。

后来，这个所谓的“疯子”创办了Stability AI，使用LAION数据集推出了Stable Diffusion，引领了生成式AI的浪潮，顺便还拐走了LAION组织的两个研究人员。

数据：过去4周每周ETH交易量都大于BTC交易量，创历史记录:加密市场数据提供商Kaiko数据显示，过去4周，每周ETH交易量都大于BTC交易量，这是有史以来最长的一段时间，同时ETH和BTC波动率之间的差距处于一年多以来的最大水平，此外ETH衍生品市场的未平仓量（尤其是期权）在不断升高。[2022/8/31 13:00:16]

如今Stability AI正在寻求40亿美元（折合276亿元）估值，这主要归功于LAION提供的数据。

据彭博社消息，舒曼却并没有从LAION中获利，原因很简单：不感兴趣，希望保持这份工作的独立性。

因此他还婉拒了各类工作邀请，依旧选择在德国汉堡当一名普普通通的高中老师。

即便如此，随着LAION知名度打响，他还是避免不了地卷入到各种纷扰之中。

目前，LAION已经发布了10项数据集，最具代表性的就是去年3月发布的LAION-5B，由58.5亿个图像文本组成，是当前最大的免费开源数据集。

作为LAION-400M的继任者，它收到了来自HuggingFace、Stability AI以及Doodlebot资助。

结果一发布就遭到了不小的争议，网友们纷纷质疑其数据未经整理，导致充斥大量的非法内容，对此LAION工程师Romain Beaumont回应：

瑞士邮政计划在2024年前推出加密交易和托管服务:金色财经报道，瑞士邮政（Swiss post）通过其金融部门PostFinance宣布，随着用户需求的增加，计划通过推出一个交易和托管产品扩大其加密货币业务。据悉，该项业务最晚可能在2024年推出。PostFinance目前通过其数字应用程序Yuh向客户提供加密货币。（Finbold）[2022/7/12 2:07:50]

非标注数据集是自我监督学习的基础，这是机器学习的未来。没有人工标注的图像/文本是一项功能，而非错误。

早在Imagen发布时，也专门针对LAION-400M做出警示：因为依赖于这种未经整理的网络数据， 集成了大模型的社会偏见和限制，因此不适合公开使用。

据彭博社消息，为了打造LAION，舒曼团队从亚马逊网络服务、Shopify等公司获取视觉数据，还有包括YouTube缩略图、各类新闻网站上的内容。

对此舒曼表示，任何在网上免费提供的东西都是公平竞争，欧盟也没有人工智能法规。

更何况，也没有人知道OpenAI实际上用什么样的数据集训练AI的。

目前，LAION被迫卷入两场诉讼之中，一起是Stability AI与Midjourney等集体诉讼，被指使用艺术家的版权图片来训练他们的模型；

另一起是Getty Images起诉Stability AI，称其1200万张照片被LAION取走，并用来训练Stable Diffusion。

而舒曼将LAION比作大信息技术海啸之上一艘“小型研究船”，采取海下的样本向世界展示。

其实早在构建数据库时，他们就在运行一个自动化过滤工具，不过舒曼感兴趣的不是清理，而是从这些资产中学习。

我们本可以从公布的数据中过滤掉暴力，但我们决定不这样做，因为这将加快暴力检测软件的开发。

现在更多关于监管的建议在推动，各个科技大厂也在采取相应的措施，比如英伟达就开源了护栏工具，来防止大模型来胡说八道。

但在舒曼看来，数据集不应该被监控。这也正是当时创建LAION时候的初心。

他还警告，如果我们试图放慢速度、过度监管，就会有很大的危险，最终只有少数大公司能负担得起所有的正式要求。

前段时间，在LAION与全球志愿者的合力之下，他们完成了ChatGPT最大开源平替OpenAssistant的发布。

60万余条训练数据全部由人工生成，涵盖了广泛的话题和语言风格，一时间引发众人关注，HuggingFace也直接拿来用来构建它自己的聊天软件HuggingChat。

不可否认的是，他已经在用开源数据集，加剧了生成式AI的浪潮。

但在舒曼的个人网站上，看到的只是一位两个孩子的父亲，在德国当着终身制公务员，游走于中学校之间讲授物理和计算机科学。

舒曼拥有维也纳大学计算机科学与物理学学位。在学习这两个专业之前，他还学了心理学。（大概完成了50%的学士学位然后就转专业了）。

除此之外，他还在学习表演，制作了一部关于孩子学习的纪录片「Schools of Trust」。

最近，这位高中教师也没闲着，他还将作为2023年智源大会嘉宾参与邀请报告与线上论坛环节。

参考链接：https://laion.ai/blog/laion-400-open-dataset/https://www.bloomberg.com/news/features/2023-04-24/a-high-school-teacher-s-free-image-database-powers-ai-unicornshttp://christoph-schuhmann.de/https://www.infoq.com/news/2022/05/laion-5b-image-text-dataset/https://laion.ai/projects/

来源：元宇宙之心

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