CHA:ChatGPT与人工智能技术发展报告

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全球及中国人工智能市场规模

近年来，随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，全球人工智能市场正在快速发展。据预测，到 2022 年，该市场规模已达 1290 亿美元，其中中国市场规模预计达到130.3亿美元，超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年，中国人工智能市场预计将以 19.6%的年复合增长率稳步发展，2026 年将有望超过 266.9 亿美元。

人工智能投融资情况与企业上市情况

在 2014 年以前，多数重要模型都是由学术界发布。然而，随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源，相较于非营利组织和学术界，行业参与者拥有更丰富的资金资源，因此成为研发重要模型的主要力量。到 2022 年，已经有 32 个重要的机器学习模型诞生在工业界，而学术界仅有 3 个。

Lookonchain：一APE巨鲸提取了90万枚APE并转移到Binance:金色财经报道，链上分析师Lookonchain监测显示，一APE巨鲸提取了90万枚APE （价值475 万美元）并转移到Binance 。该巨鲸此前在 2022 年 12 月 30 日存入了 145万美元的APE用于质押，并获得了163992枚APE（价值约822,356 美元）奖励。平均售价为5.01美元，APY为108%。[2023/2/13 12:03:00]

全球人工智能专利公开与申请情况

全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势，2022 年达到 3 万项以上。从专利数量上看，人工智能在不断的发展进步。

Michael Saylor：BTC从2020年8月至今上涨了83%:7月9日消息，MicroStrategy首席执行官Michael Saylor发推称，MicroStrategy 2020年8月以2.5亿美元购入了21454枚BTC，自那时起，BTC上涨83%，$MSTR上涨79%，标普500指数上涨16%，纳斯达克指数上涨6%，黄金下跌14%，债券下跌16%，白银下跌33%。[2022/7/9 2:02:09]

全球人工智能专利来源国分布情况

2018-2023 年 4 月 10 日，我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位，远超美、日韩等其他国家。

加拿大注册数字证券平台TokenFunder将使用Chainlink外汇数据喂价:据官方消息，加拿大注册数字证券平台TokenFunder宣布将使用Chainlink作为其预言机解决方案。第一个集成计划涉及TokenFunder支持和使用一个由Chainlink驱动的加元/美元去中心化价格预言机，以访问公平的市场，防止篡改汇率。这将使用户能够使用美元稳定币在TokenFunder上购买加拿大创收资产，以及更广泛的DeFi dApp生态系统，以便首次以加元对资产和抵押品进行定价。[2021/3/10 18:31:59]

全球人工智能部分政策及规划

初链TrueChain Stellar智能合约全周期管理平台V1.0发布并开放源代码:TrueChain Stellar是企业和个人用户智能合约全生命周期管理平台，Stellar产品提供简单易用的Web前端，使得企业和个人用户能够快速，便捷地与TrueChain的区块链网络进行交互。 Stellar产品负责人Felix Cai提到，志愿对源代码进行安全测试，以及协助初链核心团队开发新功能的初链开发社区开发者，将得到TRUE作为奖励。[2018/4/17]

ChatGPT 基本概念

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种 AI 语言模型，它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练，具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下，它被用于对话式 AI 应用中，以模拟与用户进行类人对话。

市场规模

ChatGPT 所涉及的行业属于 AI 生成内容行业（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在 2021 年之前，AIGC 主要生成文字内容，但是新一代的模型 ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能，AIGC 行业未来发展前景广阔。

国内外产业布局情况

ChatGPT 带来了 AIGC 行业的兴起。除了类 ChatGPT，AIGC 其他细分行业也吸引大量参与者，国内外公司纷纷参与布局。

产业链图谱

ChatGPT 相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设，以及自然语言处理和计算机视觉的研发；中游主要是类 ChatGPT 项目的研发；下游涉及类ChatGPT 产品应用范围。

大型语言模型（LLM）

大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型，旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力，从而使其可以更好地与人类进行交互，并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前，大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在 ChatGPT 中，大型语言模型充当了核心组件的角色，支持智能对话和自然语言理解等关键功能。