STA:叫板ChatGPT AI作画鼻祖Stability AI也推出大型语言模型

或许每一次历史潮流的开场，总是这么熙熙攘攘，年初被ChatGPT引爆的AI大型语言模型(LLM），又迎来一位重磅入局者——Stability AI。

4月19日，推出火爆AI绘画赛道Stable Diffusion的开源模型的公司Stability AI，宣布“加入战局，叫板ChatGPT”，推出开源大语言模型StableLM。

在Stability AI公告大语言模型的网页上，一只体现了Stable Diffusion XL作画特点的绿鹦鹉先于语言大模型的介绍出现了，大语言模型的"Stable Diffusion”时刻或许就这样不期而至。

对于大语言模型StableLM，网站介绍道：

目前StableLM的Alpha版本中拥有30亿和70亿参数。

已经可以从GitHub等开源平台上下载：https://github.com/stability-AI/stableLM/

OpenAI创始人与日本首相会面 考虑在日本建立办公室:金色财经报道，OpenAI的联合创始人兼首席执行官Sam Altman在与日本首相岸田文雄会面后表示，该公司正在考虑在日本设立办公室，并扩大日语服务。据报道，Altman与岸田文雄讨论了聊天机器人的潜力，以及如何减轻其带来的负面影响。此外，他们还谈到了如何解决风险，并使人工智能“尽可能地为人类带来好处”。[2023/4/10 13:54:37]

Stability AI后续还将推出150亿至650亿参数的版本。

与Stable Diffusion类似，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。

抨击OpenAI不够“open”的Stability AI，能稳定发挥，推出超越ChatGPT的大语言模型吗？

大语言模型的“安卓时刻”

Stability AI成立于 2019 年，是生成式AI领域最知名的公司之一。

在ChatGPT“占领”的大语言模型市场上，不少人期待着类似Stable Diffusion的开源模型能尽快出现。

大语言模型的"Stable Diffusion”时刻可能在十几个小时前到来了。

英国立法者投票赞成执法机构更容易没收与恐怖活动有关的加密货币:金色财经报道，英国立法者投票赞成新规则，该规则可以使执法机构更容易没收与恐怖活动有关的加密货币。这些规则是作为对经济犯罪和企业透明度法案的修正案提出的，其中包括可以帮助当局打击当地犯罪的改革。议会下议院的同一位立法者已经投票赞成修正案，该修正案将赋予地方执法部门扣押、冻结和追回与犯罪有关的加密货币的权力。在 10 月 13 日对该法案进行二读时，他们呼吁将这些措施也反映在该国现有的反恐立法中。[2022/11/25 8:06:04]

AI军备竞赛的开启可以追溯到去年7月，在Open AI的绘画模型DALL- E2之后，Stability AI发布的模型图像生成模型 Stable Diffusion，因其源代码开源，且对公众开放使用，在当时吸引了更多的注意力（使用 DALL-E2 需要申请，通过率很低）。

Stability AI把StableLM的发布比作了Stable Diffusion，这让AI可以继续服务所有人：

2022年，Stability AI推动了Stable Diffusion的公开发布，这是一款革命性的图像模型，代表了透明、开放、可扩展的AI。

AAX：正进行融资以恢复服务，若融资失败将启动法律程序以确保资产分配:11月15日消息，AAX 交易平台发布更新表示，AAX 的资本头寸面临巨大压力。为了恢复所有服务，AAX 将需要筹集新的资金。虽然这显然是一个非常困难的环境来筹集新资本，但按市场标准来看，数额并不算大。现有的股东在过去一周内已经投入了额外的资金，。

如果 AAX 能够在本周末之前注入额外的资金，AAX 应该能够像往常一样恢复服务。如果 AAX 无法获得资金以使其能够重新开始运营，AAX 承诺启动法律程序，以确保资产的分配，并与全球用户群和相关利益相关者就相关细节进行持续沟通。

此前消息，AAX 交易所暂停一切业务，称需要 7-10 天校对恢复用户资产。[2022/11/15 13:08:42]

这次我们发布开源StableLM模型，想继续让所有人都能使用AI。

我们的StableLM模型可以生成文本和代码，并将支持一系列下游应用。

正如Stability AI的CEO Emad Mostaque所说，他们最新发布的LLM代表着Stability AI的初心“开源”:

现在每个人都可以在Hugging Face上测试驱动这个7B版本的聊天机器人。

数据：过去五个月，Polygon网络唯一地址数增加4286万个:11月8日消息，PolygonScan数据显示，从2022年6月7日至11月7日，Polygon网络唯一地址数增加42,869,034个，五个月增长了约30%，平均每天新增超过28万个。（finbold）[2022/11/8 12:33:14]

Emad Mostaque认为，LLM不应在大公司内部进行训练，社区系统的开放性也至关重要，需要更多监督，巨头控制流量算法的游戏规则——是对人们的操纵。

Emad Mostaque 来源：Stability AI

因此，Stability AI在今年年初与Hugging Face等几个初创公司一起资助了研究中心Eleuther AI，而StableLM便建立在Eleuther AI的开源模型上：

StableLM建立在我们与非营利性研究中心EleutherAI一起开源的早期语言模型基础上，这些语言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。

加密游说组织CCI任命其法律和政府事务团队负责人:7月26日消息，加密创新委员会 (CCI) 为行业协会的领导团队招聘了两名长期的政府内部人员，CCI 表示已聘请 Linda Jeng 和 Brett Quick 担任领导职务。Jeng 曾是 Coinbase 和 Circle 创立的 Center Consortium 的政策负责人，此前曾在美联储和美国财政部工作。Quick 从金融服务论坛加入 CCI。她曾是参议院银行和众议院金融服务委员会的前职员，曾代表金融服务论坛和标准普尔全球进行游说。（theblock）[2022/7/26 2:39:09]

此次大模型也是在The Pile开源的数据集上进行的训练，该数据集结合了PubMed、StackExchange和维基百科等网站的的文本样本，其规模是The Pile的三倍，包含1.5万亿个内容标记。

Stability AI表示，正式因为这个丰富的数据集，尽管参数规模和GPT-3没有可比性，但StableLM在交流和编程方面都展现了“惊人的高性能”（surprisingly high performance ）：

尽管StableLM参数规模只有30亿至70亿（相比之下，GPT-3有1750亿参数），但性能非常好，下面是例子：

在这个例子里，StableLM回到了有关“对于从高中毕业的朋友你回说些什么？”以及“写一封邮件”的请求。

在这个例子里要求该模型写一个“计算生命意义的C语言程序”，但该模型表示无法完成此项任务，但写了一个计算生命长度的程序。

Mostaque在Twitter上表示，他相信StableLM及其训练数据会随着时间而变得更好，没有人知道这个模型可以被优化到什么程度：

我知道现在还有很长的路要走，这只是一个开始。我认为我们可以在接下来的3-6个月内让该模型变得和Stable Diffusion一样有用，而在接下来的几年里，发展将是惊人的。

OpenAI不够Open，Stability AI够稳吗

前不久，马斯克批评Open AI背离了开源、非盈利的初衷，这是Open AI一直以来面临的争议，也是Stability AI“暗戳戳”的讽刺OpenAI的要点。

尽管OpenAI不够开放，但GPT-4无疑是当下最好用的大语言模型。而够开放的Stability AI，其语言模型StableLM够稳吗。

要知道，目前StableLM的Alpha版本拥有30亿和70亿参数，而GPT-3.5模型的参数量为2000亿。

有网友称，Stability AI并没有在公告上说明StableLM当前的局限性。

该模型是否存在与其他模型一样倾向于编造事实？是否会经常答非所问？

媒体分析认为，该模型基于The Pile训练，而The Pile数据集内存在大量不雅用语，因此对话过程可能会让用户不适。

还有网友表示，他尝试在Hugging Face上测试这些模型，但每次都遇到“满负荷”的问题，无法成功在前端上运行，这很可能与模型的大小及受欢迎的程度有关。

“大语言模型是否应该开源”也成了近期争论的焦点。有研究人员认为，类似StableLM等开源模型的发布，很可能被用于，发送钓鱼信息或协助恶意软件攻击等不良目的。

但Stability AI认为，开源模型的出现可以协助研究人员识别潜在风险，并制定一些列保护措施。

Stability AI的营收困境

更严重的问题是，Stability AI或许正面临营收困境。

最近有媒体报道称，Stability AI正在以惊人的速度烧钱，但却没有明确的盈利途径。而且在竞争激烈的AI赛道，还面临着一众初创企业和科技巨头的“围剿”。

Meta此前发布开源大语言模型LLaMA，使得越来越多的公司有望在开源模型基础上定制自己的大模型，人工智能也正在迎来“安卓时刻”。

Stability AI现在正在寻找新的高管人才，希望他能在恶劣的条件下给公司带来收入，以解决当前“疯狂烧钱、营收可怜”的窘况。

去年底，Stability AI 宣布融资1.01亿美元，并称Stable Diffusion已成为当前可用性最高的开源模型。

据《福布斯》的数据，每天约有有1000万人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人数还要多。同时，Stability AI还提供面向消费者的产品——DreamStudio， 目前拥有来100万名注册用户。

但训练模型所需的计算资源和成本让Stability AI不得不探索新商业模式。Mostaque 曾在 Twitter 上回复一位用户时说：

“实际上，我们模型使用了256个A100显卡，总共15万小时，所以按市场价格计算为60 万美元。”

Stability AI去年融到的1亿美元至今已经“烧”掉大半。

还有一个不可忽略的事实是，其竞争对手Midjourney已经成为互联网上事实上的图像生成模型的领跑者，甚至一定程度上击败了OpenAI的DALL-E。

当前，有消息称，Stability AI正在谋求新一轮融资，希望能将公司的估值涨至40亿美元。Stability AI能否扭转局面，筹集到足够的资金来维持局面，还有待观察。

 来源：元宇宙之心

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