人工智能:加密技术和人工智能可以协同工作吗?

2023年，围绕“加密技术与人工智能”的争论越来越多，但我认为我们不应该以消极的态度去看待这两者的关系。对于所有的新兴技术来说，这样的争论是不可避免的。

还记得2000年12月的一篇《每日邮报》文章写道：“互联网只是昙花一现，因为百万富翁们根本看不上它。”现在再来看这句话，是不是觉得特别滑稽。

区块链是一种去中心化的、不可篡改的分布式账本，有助于跨网络进行安全、透明的共享数据交换，所有参与者都可以同时获得信息。

此外，它能够跟踪账户、订单、产品等各种类型的信息。每笔交易都有一个独特的加密哈希值，其中有各种交易细节，然后与其他交易记录一起存储在一个区块中。

英国央行将增加监管预算以应对加密技术引发的风险问题:4月22日消息，英国央行在其最新公布的年度商业计划中表示，计划到2023年2月筹集3.21亿英镑（约合4.19亿美元），以应对加密货币和其他新兴技术引发的风险问题，该预算金额同比增加了9%。

此外，该机构还表示希望雇佣100名拥有数字资产专业知识的员工对加密行业进行监管。（Blockworks）[2022/4/22 14:42:34]

相比之下，人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，指向的是计算机、数据和机器部署程序的能力。

韦氏评级：XRP诉讼表明美国已不适合实现加密技术创新和增长:加密货币评级机构韦氏评级（Weiss Crypto Ratings）今日再次发推称，XRP诉讼在整个行业产生了冲击波，告诉了行业领袖，美国已经不是适合实现加密技术的创新和增长的地方。可以肯定他们会把他们的业务和进步带到别处去。[2021/1/1 16:13:50]

人工智能还包括机器学习和深度学习等分支，它们基于特定算法来进行数据预测或分类。人工智能具备多种优势，如简化重复性任务，并通过训练有素的数据集强化决策过程。

（机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径）

声音 | Hedera创始人：量子计算只是加密技术的“千年虫问题”:据Decrypt今日消息，Hedera Hashgraph创始人Leemon Baird消除了人们关于量子计算对加密货币的影响的担忧，在2019年全球网络峰会上发表讲话时，他将其比喻为Y2K（千年虫问题），也就是程序员在世纪之交解决的日期格式化问题。[2019/11/8]

（深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术）

声音 | 赵长鹏：加密交易所的问题也存在于传统市场 并不能说是加密技术有缺陷:据AMBCrypto 7月10日消息，币安CEO赵长鹏近日接受采访时谈到其长期批评者Nouriel Roubini对交易所不景气问题的看法，如清洗交易和虚假交易量。Roubini曾称许多交易所的影响者和首席执行官为“蛇油推销员”，原因包括清洗交易、拉高出货以及虚假交易量。 然而，赵长鹏认为，这种做法在金融生态系统中并不新鲜，在传统市场中也存在。他表示，“每个行业都有问题。所以我们没有忽视现存的问题。我们不是在一个完美的世界，我们没有使用没有限制或没有缺陷的完美技术，这并不是说技术有缺陷。在传统市场上，有清洗交易、非法预先交易，有所有这些问题。你只需要处理好这些问题，这项技术是对传统技术的重大改进。” 从技术上来说，加密货币从开始的地方就已经进步了，如果它不能解决一个问题，它在其他领域也会有用处，根据赵长鹏的说法，“它足够有用，可以创造一个全新的未来。” 即使在比特币目前的价格走势下，许多用户仍在猜测市场上的清洗交易和拉高出货等可疑活动。而币安声称通过查看在其集中交易所交易者的数据来打击清洗交易。正因为如此，根据Bitwise和其他组织的研究报告，币安成为世界上为数不多值得信赖的交易所之一。[2019/7/11]

人工智能从根本上不同于加密技术，因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练，这与秉持去中心化前提的加密技术相反。

目前，这两种技术都处于发展的早期阶段，存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率，区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。

捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术，让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代，我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。

事实上，它们完全可以共生共存，因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力，而加密技术旨在帮助世界上的每个人。

将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中（而不仅仅应用于加密货币行业），我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作：

1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率

2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具

3、利用情绪分析来进行加密货币交易

4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化

5、对去中心化网络的民主治理

6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体（钱包、共享账户等）内进行个性化设置

人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是，我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言，重要的是建立一个健康的生态系统，去拥抱不可避免的变化。

加密技术不仅有望改变人工智能，而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序，从而扩大去中心化服务的覆盖范围，使更多人从中受益。

参考：

Megan Nyvold：北美媒体主管，领导加密交易所BingX。

Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?

编译：Dali@Web3CN.Pro

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