FIL:从IPFS/FIL测试网算力排名，怎么看Filecoin挖矿机构的实力？

随着Filecoin测试网第二阶段上线、大矿工测试奖励计划的公布，Filecoin一度成为圈内圈外最大热点。

6月19日官方重置Filecoin二阶段测试网，多家团队纷纷开启冲刺，群雄逐鹿，很是热闹，众人也特别关注测试的排名。那么这排名真的能代表各家的实力吗？

其实，这里有一个误解。排名实际上与各家投入的机器多少有关，也就是投入的规模不一样，结果也不一样。排名只能够代表挖矿机构有能力挖矿。

数据：以太坊连续9周资金流入，总额达1.62亿美元:金色财经消息，据最新数据显示，自6月中旬以来，随着合并透明度不断提高，以太坊市场情绪有所好转，目前已经连续9周保持资金流入状态，流入的资金总额为1.62亿美元。

加密市场依然呈现出资金外流状态，上周整体流出规模约为900万美元，交易额约为10亿美元，较全年平均水平低55%。比特币连续第3周资金流出，当前流出总额约为1500万美元。（CoinShares）[2022/8/24 12:44:30]

目前，我们也可以看到有的节点凭一己之力投入，有的节点又是几家合力来跑，有的也就是简单的测试一下。排名并不能真正说明问题。

Patrick Hansen：欧盟公民不受美国对Tornado Cash制裁的影响，但混合器将被视为高风险交易:金色财经报道，Presight Capital的加密风险投资顾问Patrick Hansen在社交媒体上表示，欧盟公民不受美国对Tornado Cash制裁的影响，但根据即将出台的欧盟法规，混合器将被视为高风险交易。连接的资产将很难脱手，需要说明理由，并可能被报告给金融监管机构。

如果您通过Tornado Cash等混合器发送资产并且需要与受监管的参与者互动，他们将需要在决定拒绝转移之前要求您证明使用这些Tornado Cash的合理性。该决定也将（连同您的个人信息）报告给监管机构（例如德国的 BaFin），这显然是一个巨大的隐私风险和担忧，尤其是对于首先决定使用隐私工具的人。

因此，尽管个人不会因为直接在欧盟使用Tornado Cash而被定罪（至少现在还没有——让我们等待欧盟的反应），但将这些资产转移出去将非常困难，并且相关资产将始终被标记为高风险（针对 AML/CFT）。

然而，许多（大多数）受监管的实体已经有类似的 AML 流程/标志，并且不愿意接受与混币器相关的资产，就像许多交易所出于AML问题抢先下架门罗币等隐私币一样。[2022/8/9 12:13:24]

首先，6月19日测试网的重置，是因为很多改变与原实现不兼容，为了节省时间，不需要通过兼容原链利用分叉的方式进行升级，官方团队直接选择了重置。这样既节省了时间，也让开发团队能充沛将精力集中在当前的大矿工奖励计划准备上。

加密交易所OSL与盈透证券合作在香港提供虚拟资产服务:6月9日消息，加密货币交易所 OSL Digital Securities 已与盈透证券 (IBKR) 签署了一项合作协议，共同在香港提供虚拟资产服务。根据协议，盈透证券将直接向其在香港的专业交易客户提供加密服务。OSL是BC Technology Group的子公司。盈透证券亚太区负责人大卫弗里兰德表示：“全球投资者都在涌向数字资产市场，与 OSL 的合作正值香港受监管的数字资产生态系统发展的关键时刻。”（bc.group）[2022/6/9 4:13:53]

但是，网络重置之后仍然有不少团队将公司的宣传集中在：算力排名、出块效率以及封装速度。如果在目前的阶段我们还仅仅只是关注这几个方面，可能会有一些误导。一方面是广大投资者以及爱好者并不一定能有一个准确的判断，另一方面，信息也并不一定准确。

之所以这么说，是因为就目前的实现而言：

1、算力占比过高，实际上代币收益是吃亏的。

2、在现在的网络中，算力占比较小者理论上更占优势，但与网络状况和同步效率关系较大。

其次，为什么说算力占比过高，实际上代币收益是吃亏的。因为测试网第二阶段开始，算法又变了。

判断一个矿工能否赢得一轮挖矿权利依靠一个简单判断：矿工算力占比为r，该矿工赢得区块打包权的概率为r*e，e是预期的每个高度区块数量5。那么，也就是说一个矿工的算力只要超过20%，就一定能够出块，获得区块奖励。

也就是说，无论矿工的算力是20%，还是60%，80%，理论上都应该每一轮都能够出块，获得区块奖励。这样的话，超出20%部分的算力就没有意义了。

说到这里，很多朋友也会疑惑，官方为什么将算法改成了这样？其实，官方也是为了区块奖励和算力占比成正比；Filecoin网络出块更稳定，消息打包更完备；系统更安全性，才改变了算法。而且之后也会有新的算法出现，具有一定的变量。

所以我的看法是，一次测试网的排名并不代表什么，更何况是在算法改变的情况下，真正看一个挖矿机构的实力，需要从很多方面去考量。包括技术研发、每一轮的测试实力以及生态贡献。

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