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PMA:小安干货分享,币圈炒币的技术

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时间:1900/1/1 0:00:00

每次行情出现转折,币价总能第一时间映入币圈大众眼帘,且每次的炒作点皆不相同。,币价的拉升和牛市的到来,才是大伙儿真正的期盼和归处。

行情方面没什么好说的,但需要注意的是,无论牛熊,及时止损止盈对于每一位投资者而言都是至关重要的,戒贪戒躁,筹码变现才能确定最终的利润,不要妄图将所有的利润都收入囊中,见好就收才能有效规避风险。交易一定不能情绪化,心情好了砸锅卖铁高杠杆,心情差了不计成本瞎操作,如此,只怕一腔热血最终换来的却是一败涂地。投资,盈利多少是其次,保住本金是首要,如果本金都保不住,还谈什么锁定收益、暴利暴富?所以,今天我们来聊一聊指数平均数和常见K线技术形态。

BUSD发送地址数量达3个月高点:9月18日消息,Glassnode数据显示,BUSD发送地址数量(7d MA)为61.125个,达3个月高点。[2022/9/18 7:04:28]

首先来看一看EXPMA指标,这是一种趋向类指标,是以指数式递减加权的移动平均。其构造原理是对收盘价进行算术平均,并根据计算结果来进行分析,用于判断价格未来走势的变动趋势。与MACD指标、DMA指标相比,EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天行情的权重,因此指标自身的计算公式决定了作为一类趋势分析指标,它在使用中克服了MACD指标信号对于价格走势的滞后性。同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性,是一个非常有效的分析指标。

PeckShield:Quixotic攻击者已将857枚BNB转入Tornado.cash:7月4日消息,派盾(PeckShield)监测显示,Optimism上NFT市场Quixotic的攻击者已将857枚BNB转入Tornado.cash。

此前,Quixotic黑客盗取了大约22万枚OP。[2022/7/4 1:49:39]

那么,在加密货币实际交易中,EXPMA指标的买入和卖出技巧分别有哪些呢?首先看一看买入技巧:

①、EXPMA指标形成金叉,价格反转上涨,成交量放大,买进;

比特币储备排名前五交易所余额占比超过68%:金色财经消息,据交易所比特币余额数据显示,全网统计交易所比特币总余额为250.3万个比特币。但这些交易所持有的比特币数量主要集中在Coinbase、Binance、Okex、Huobi和Kraken,比特币储备前五交易所的余额为172.4万个。

目前比特币储备前五交易所余额排名如下:

1.Coinbase比特币余额853,530个,占比34%;

2.Binance比特币余额340,410个,占比13.58%;

3.Okex比特币余额266,530个,占比10.62%;

4.Huobi比特币余额160,950个,占比6.39%;

5.Kraken比特币余额102,900个,占比4.07%。

在余额前五名交易所中,就持有的比特币储备而言,占全网统计交易所比特币总余额250.3万个的68.66%。(news.bitcoin)[2022/5/23 3:34:55]

②、EXPMA指标转折走平或向上,价格上穿到EXPMA指标之上,收阳线买进;

③、EXPMA指标方向向上,价格跌破EXPMA,超跌反转上涨,涨4%以上买进;

④、EXPMA指标方向向上,价格调整确认其支撑,出现反转上涨K线买进;

⑤、EXPMA指标方向向下,价格远离EXPMA指标,价格超跌反转上涨,成交量放大,或出现反转上涨大阳线,买进。

而卖出技巧却恰好相反:①、EXPMA指标形成死叉,价格反转下跌卖出;

②、EXPMA指标转折走平或向下,价格下穿到EXPMA指标之下,收阴线卖出;

③、EXPMA指标方向向下,价格突破EXPMA,滞涨反转下跌,高点降低卖出;

④、EXPMA指标方向向下,价格反弹确认其压力,出现反转下跌K线卖出;

⑤、EXPMA指标方向向上,价格快速上涨远离EXPMA指标,价格滞涨反转下跌卖出。

当然,这里所归纳总结的所有技巧都只是参考,具体操作时还需根据自己的投资习惯和投资重点进行评估和分析,毕竟市场无效性和投资者个体差异性的存在,本本主义或拿来主义都会导致最终结果悬殊性的存在。况且,EXPMA也不一定就是准确无误和普遍适用的。需要注意的是,我们强调的金叉买入,需要满足以下条件:①、EXPMA指标与MACD指标要形成共振;②、看MACD指标是否上穿0轴;③、看EXPMA指标是否在MACD指标上穿0轴的那天之前已经形成了金叉。如果以上条件均为是,则可以择时加仓,如若答案为否,最好还是多观察等待时机再买入。

记住,任何指标都只是参考,都只是你实际操作中的建议,有些时候,指标也会失活,但人的思维和应变能力却是活的。再者,我们前边的文章中也提到过,不要仅凭单一的数据或指标做交易决策,在监管不严甚至匮乏的新领域,任何算法都存在不合理之处,数据有时也会被人为构造和操控,多角度观察,多维度思考,总没坏处。此外,涨跌和押大押小的性质无异,回归技术、回归市场,才能回归客观、走向理性。交流请加笔者!

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