AIG:AIGC为中小游戏公司解困 也有人担心失业

“在现阶段，对于游戏公司来说，找到AIGC的应用问题，比在实际投入使用更加关键。”小牛互娱游戏制作人王正表示。

AIGC从几年前就有了概念，但是直到去年11月底，当王正看到AI能够以油画、赛博等不同的风格将文字所包含的意境丝毫不差地绘制出来时，他意识到行业要迎来变局了。

3月以来，游戏行业对AIGC领域的人才需求持续增加。在薪资待遇方面，游戏公司一扫去年“降本增效”的阴霾，常规职位月薪基本在30K左右。而像网易这类头部公司，旗下重点项目的AIGC职位招聘底薪甚至在60K+。

抢先抵达技术边界、创建新的产业链上下游领域、组建小型的游戏公司，游戏行业是最积极迎接AIGC的行业之一。目前国内游戏行业尤其是中小公司面临的资金短缺、人才匮乏、成本过高等压力，或将因为AIGC的成熟迎来破解。

王正并不是一个技术先锋，很小的时候，热爱下围棋的他认为在围棋领域，此生不可能会出现计算机战胜人的情况。但是2017年柯洁惨败给AlphaGo的现实，让他第一次清晰地意识到了人工智能的冲击。

声音 | 律师：Craig Wright 目前尚未拥有 80 亿美元比特币的私钥:Craig Wright的律师向Decrypt证实，Craig Wright目前尚未拥有中本聪早期挖矿所得的80亿美元比特币的私钥。此前 Craig Wright曾向佛罗里达州南区法院提交了声明，称他已收到可以解锁数千个公共比特币地址加密文件的私钥片段。他此前还曾宣誓，称存在一个加密文件，其中既包含公共地址列表又包含私钥，这让许多人误以为，Craig Wright在本周早些时候收到了私钥。但是Craig Wright的律师、Rivero Mestre律师事务所的合伙人Andres Rivero证实他并不拥有私钥。律师说，Craig Wright目前收到的文件不包含私钥，但是仍然希望以后能收到私钥。[2020/1/18]

关于人工智能对游戏行业的冲击，业内人士的反应和王正一样。从去年11月以来，网易、腾讯的游戏部门纷纷公开表示，将投入资金进行AIGC的开发。

游戏行业是AIGC的主要应用场景之一。由于它可以满足游戏几乎所有内容生产的要求，大幅度降低对人才的需求，因此将极大地缓解资金的压力。

声音 | Craig Wright：比特币SV将在两年内处理1TB块:Craig S. Wright博士发布推文表示，他的一项使命是比特币SV（BSV）处理TB级大小的块，而这是一个“2年目标”。[2018/12/2]

前不久，投资公司a16z曾在其研究论文《AIGC在游戏中的革命》中提到，在所有娱乐类目中，游戏会是生成式AI影响最大的领域。招商证券也表示，ChatGPT科技浪潮下，游戏行业有望是最终的受益者，自动生成人物和场景等有望出现，游戏行业千人千面将成为可能。

在小牛互娱内部，一支AIGC的攻坚行动组在王正的带领下成立了，由8个画师、8个技术人员组成。他们的任务，就是探索AIGC在落地使用时，将会遇到哪些瓶颈。

“你碰到越多的技术瓶颈，意味着你在行业中竞争力越大，”王正表示，“原因很简单，AIGC的技术你在用，我也在用，那我就要跑得更快一些，尝试技术在更多场景的落地情况，知道瓶颈都在哪里。”

手部细节是AIGC的软肋。一张图是人画的还是AI画的，一看手就知道了。主要是因为手是人类最复杂和灵活的器官，手部动作千变万化，电脑很难去模拟，AI生成1000张图，可能只有一两张是可以用的。正因如此，目前网上的AIGC人物画，几乎看不到他们的手部细节。

声音 | Craig Wright：软分叉是区块链上的癌症:nChain首席科学家Craig Wright今日在其社交媒体表示，软分叉不是比特币社区的一部分。它们是区块链中最糟糕的癌症，是由那些寻求社会共识而非竞争的傻瓜们的设计。[2018/10/11]

基于网上的论文，王正的团队很快找到了解决方案：借助ControlNet神经网络结构，可以通过检测边缘轮廓线，来精细化绘制和生成想要的细节；还可以通过生成和调节骨骼，让AI作品动起来。

但是这种优势并不明显。在他们攻克手部细节问题以后没过多久，网上已经爆出了“AIGC手部细节已被攻克”的消息。这意味着他们的优先性还没有等到项目落地，就已经消失了。

王正坦言，归根结底，目前遇到的问题都是产业链的问题，是在实际运用过程中产生的。“因为我们目前的所有技术都来自于国外，我们根本难以触碰底层技术的屏障边界，而且我们所能找到的解决问题的办法，其实就是去国外的论坛上‘抄答案’。”

相对于大公司，中小公司在技术研发上则更倾向于按需开发。基于这样的前提背景，王正表示：AIGC在内容的创作上是有很大的助益，但是90%的中小企业都没有探索的价值。

现场 | Craig S Wright：比特币网络将会成为数据中心:金色财经独家报道，在8月1日香港举行的扩融世界BCH周年国际峰会暨BCH生态建设项目发布会上，Craig S Wright在演讲中指出，我们分析风险时不是要100%安全，要思考的在经济上是否可行，以及很难被攻击。未来比特币将会成为数据中心，闪电网络也会传输到数据中心，没有其他的替代办法。原因非常简单，经济学上规模最终总会取胜，总会有数据中心。因为一个大型的机器在管理所有信息时需要非常高额的管理费用，需要非常高额的成本。唯一的方式就是区域性的连接，把所有的机器联系起来同时工作，就可以减少我们的成本，因为他们不需要付费，所以我们需要重新定义金融或定义其他的行业，这就是我们所面临的机遇。[2018/8/1]

董哥之前是4399的程序员，去年离职后回到上海，寻找新的工作机会。虽然一直在关注AIGC的新闻，但是直到去年ChatGPT的报道出来以后，他才第一次意识到AIGC在游戏领域的应用。几个朋友一拍即合，很快组成了一个团队。

“大公司砸钱搞技术突破，跟小公司也不冲突，我们注重产品，”董哥也表示，“我们做的游戏需要什么，我们就研究什么，不需要为了新技术去花精力。”

Craig Wright已收到因盗取已故IT专家Dave Kleiman价值百亿美元比特币的传票:据ccn报道，自称比特币创始人的Craig Wright已收到官方传票，因其盗窃早期比特币采纳者Dave Kleiman的100亿美元比特币。目前居住海外的Wright必须在4月16日之前回复传票;。其原本需要在更早作出回应，法院曾授予他延期。法院文件还显示，律师Andres Rivero曾前几次听证会中代表他，但他本人和律师都没有公开处理这件诉讼。昨日在东京举行的论坛上，以太坊创始人V神称其为子。[2018/4/5]

游戏生产的逐步“中台化”

AIGC的出现，将更进一步推动游戏生产专业化分工。

李宗兴是广州一家2D转3D的开发商，研发的产品就是通过对人物行为的捕捉，然后生成动图。目前已经有200多家公司在跟他们谈合作意向，甚至有的公司还没签合同，就把钱先打过来了。

他目前开发的这款2D转3D的产品，专门为游戏公司以及视频制作者解决虚拟场景的设置问题，“简单来说，现在只需要千把来块钱，就可以达到阿凡达这样的虚拟人物特效。”

目前，AIGC生成的作品主要以静态画作为主，想要生成动态的3D作品并不容易。例如想要让一只兔子动起来，每个关节的动作都不一样。中小游戏厂商并不具有相关的能力，而一些并非游戏赛道的技术厂商，因其能够解决这一问题，成为游戏产业链中的新成员。

例如英国的AI公司Move ai要实现这样一套工作方案，最低的成本要将近10万元人民币，同时还需要宽阔的场地来放置8个摄像头，对人物行动拍摄完成以后，数据通过摄像头上传到云端服务器，并在云端的GPU加速之下，1个小时之后才会得到1个动作数据，所以对于即时的社交交互这些方向，它其实没办法去应用。而李宗兴的方案，将时间差压低到了0.1秒。

得益于这类专业的技术公司的出现，游戏行业生产中台化已成趋势。例如在一些游戏的匹配过程中，就会有机器人与玩家对战，一个专门做游戏AI的公司“超参数”，为游戏厂商提供方案解决服务，目前已经拿了4轮融资。

而像人工对话的AI产品，则由Xilinx智能平台开发设计。其非常著名的作品就是《梦幻西游》里面三界的对话聊天界面，甚至让人感觉是真人在对话。

要么失业，要么转型

李宗兴的妻子是网易某游戏项目的首席游戏图形设计师，行内一般称“主美”。ChatGPT发布以后，焦虑得几晚睡不着觉，她觉得自己就要失业了。

这也是行业的普遍态度。网易伏羲的内部人员告诉《中国企业家》杂志，前两天网易雷火游戏开了个AI绘画的培训班，场地爆满，已经很久没有出现过这样的状况。“现在负责初稿绘制的美术师都会聊AI绘画，担心自己失业，而且负责精修的高级美术师则需要对AI绘画十分精通。”该人士说。

受AIGC的影响，游戏行业对于美术师的需求将大幅下降。“未来半年，游戏行业将出现失业潮。”董哥对此感受颇深。

在董哥创业初期的构想里，自己的公司将是一个20~25人的小团队，其中只有10人左右负责策划、美术、IGC、拼图。“未来就不再是美术精修这些流程，而是首先把想法构建成一个体系，找到风格，再由美术师把关键词转化为计算机能读懂的语言，最后由修图师来修理AI的画面。”

但在传统的游戏领域中，即使是一个中等的游戏开发团队，光美术方面的员工大概也需要20多人，同时还需要外包商来协助解决美工任务，而外包的插画师一张画就要几万元。一个游戏如果制作几十个角色，光美术的开发时间也要一年以上。如今一天就可以完成几张美术插画的设计工作，而且品质已经可以达到质量的水平线。

这将为中小型游戏公司节省3000万~8000万元的美术设计开支。事实上，这些公司主要制作出口游戏，它们大多是二维游戏，成本较低，节约的美术设计开支将为他们提供更多的试错空间，尝试新的游戏风格。

但对于美术工作者来说，AI之下，画师的角色将迎来巨变。王正的团队中，目前已经有传统的画师在向新职业转型。

他举例说，有一个画师，画画功底一般，但是有着极强的审美能力，他已经训练了四五十个模型，转型成为了一个模型训练师。“这一工种的日常内容就是通过输入大量的关键词，生成上千张游戏美术画作，然后去跟制作人沟通，筛选出他们想要的美术的风格，再在确定的美术风格基础上，将大量的线稿投喂给AI，让AI去细化，最终输出作品。”

而像个人风格比较强的画师，他们则可以专注于训练适合自己风格类型的AI模型，变身为AI艺术家。

36氪

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